a16z Report zeigt, für welche KI-Tools Startups tatsächlich bezahlen

Am Donnerstag veröffentlichte Andreessen Horowitz in Zusammenarbeit mit dem Fintech-Unternehmen Mercury seinen ersten AI Spending Report. Der Bericht untersucht Transaktionsdaten von Mercury, um die führenden 50 KI-nativen Anwendungsschichten zu analysieren, in die Startups investieren, und verfolgt dabei einen ähnlichen Ansatz wie bei den früheren Top 100 Generative AI Consumer Apps.

Die a16z-Partner Olivia Moore und Seema Amble stellen fest, dass die Daten zeigen, dass Unternehmen weiterhin eine Vielzahl von KI-Produkten für bestimmte Aufgaben integrieren, wobei neue Anwendungen schnell an Zugkraft gewinnen und verlieren.

"Es gibt eine explosionsartige Zunahme der verfügbaren Tools", so Amble. "Der Markt hat sich noch nicht auf eine oder zwei Optionen pro Kategorie festgelegt".

Der Bericht hebt auch die beträchtlichen Ausgaben für "Human Augmentors" oder "Copilots" hervor, die die Produktivität der Mitarbeiter steigern sollen, was darauf hindeutet, dass die Startups noch nicht vollständig auf den Übergang zu autonomen, agentenbasierten Arbeitsabläufen vorbereitet sind.

"In dem Maße, wie sich die Computerinteraktion weiterentwickelt und umfassende End-to-End-Agenten-Workflows möglich werden, erwarten wir eine Verlagerung von Copiloten zu autonomeren Agenten-Tools", erklärte Amble. "Dies ist besonders wahrscheinlich, da die Begeisterung der Menschen für das Testen dieser Lösungen wächst."

Es überrascht nicht, dass die großen KI-Labors die Spitzenpositionen einnahmen, wobei OpenAI den ersten Platz belegte und Anthropic auf Platz zwei folgte. Auch die Vibe-Coding-Tools waren prominent vertreten, mit Replit auf Platz drei und Lovable auf Platz 18. Cursor belegte den sechsten Platz, während Emergent auf Platz 48 landete. Cognition, das sich auf unternehmensorientierte Kodierungslösungen wie Devin und Windsurf konzentriert, kam auf Platz 34.

In der früheren, auf Verbraucher ausgerichteten Analyse von a16z belegte Lovable einen höheren Rang als Replit, und zwar ausschließlich aufgrund des Nutzerverkehrs, da viele Einzelpersonen es für persönliche Projekte nutzten. Allerdings geben Startups derzeit weniger Geld für Lovable aus als für Replit, was zum Teil auf die begrenzten Unternehmensfunktionen von Lovable zurückzuführen ist. Die Vielfalt der Unternehmen auf der Liste deutet darauf hin, dass es reichlich Platz für mehrere Akteure gibt, um gleichzeitig zu florieren.

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"Die Zukunft von Vibe Coding bleibt eine offene Frage", kommentiert Moore. "Wird sich der Markt um eine einzige überragende Plattform konsolidieren, oder werden wir vier oder fünf große Vibe-Coding-Unternehmen sehen, die unterschiedliche Anwendungsanforderungen bedienen? Wir haben noch keine endgültige Antwort."

Moore zeigte sich auch überrascht, dass Startups verbraucherorientierte Tools wie CapCut und Midjourney für geschäftliche Zwecke einsetzen.

"Wir stellen fest, dass viele verbraucherorientierte Unternehmen schnell in den Unternehmensbereich gezogen werden", so Moore. "Ihre Tools sind so benutzerfreundlich, dass Einzelpersonen sie persönlich übernehmen und sie dann in ihren Teams und an ihren Arbeitsplätzen einführen".

Auf horizontale Anwendungen entfielen mindestens 60 % der aufgelisteten Unternehmen, während vertikale Anwendungen die restlichen 40 % ausmachten. Die bekanntesten vertikalen Softwareunternehmen haben sich auf drei Bereiche spezialisiert: Vertrieb, Rekrutierung und Kundenservice. Der Bericht stellt auch fest, dass KI in Sektoren Einzug hält, in denen frühere Startup-Generationen vor Herausforderungen standen.

"Was früher Dienstleistungsunternehmen oder Beratungsfirmen waren, wird nun zu Softwareunternehmen in der KI-Ära", so Moore.

Amble nannte als Beispiel Crosby Legal - ein Tool, das juristische Verträge schnell prüft und damit die herkömmliche Konsultation von Unternehmensjuristen und umfangreiche Recherchen ersetzt. Sie erklärte, dass die meisten aktuellen Tools als Co-Piloten fungieren, die den Mitarbeitern helfen, Entscheidungen effizienter zu treffen, anstatt ganze Arbeitsfunktionen durch vollautomatische Agenten zu ersetzen.

"Mit dem technologischen Fortschritt und der Entwicklung von voll funktionsfähigen Agenten-Mitarbeitern erwarten wir einen Übergang von Co-Piloten zu umfassenden End-to-End-Agenten", sagte sie und fügte hinzu, dass KI-Tools Aufgaben wie Outreach viel schneller erledigen können als Menschen.

Die Liste enthielt auch zahlreiche Anwendungen für die Erstellung von Notizen wie Otter.ai, Read AI und HappyScribe, wobei keine einzelne Option die Kategorie dominierte. Dies veranschaulicht die Feststellung von Amble, dass noch kein einziges Produkt den Markt erobert hat; stattdessen experimentieren Startups mit verschiedenen Optionen, um herauszufinden, was für sie am besten funktioniert. Diese Vielfalt kommt den Mitarbeitern zugute, die Anwendungen auswählen können, die zu ihrem Arbeitsstil passen, anstatt auf eine standardisierte Unternehmenslösung beschränkt zu sein.

Eine weitere wichtige Erkenntnis war die zunehmende Konvergenz zwischen Verbraucher- und Unternehmensanwendungen. Die Menschen bringen persönliche Tools, die sie zu Hause verwenden, an ihren Arbeitsplatz, während Gründer ihre bevorzugten Verbraucheranwendungen für den Aufbau ihrer Unternehmen nutzen. Früher gab es eine klare Unterscheidung zwischen privaten und professionellen Software-Stacks für Startups.

Amble und Moore verwiesen auf Canva als Beispiel - eine beliebte Anwendung für Privatanwender, die auch eine beträchtliche Zahl von Unternehmensanwendern bedient. Canva hat Jahre gebraucht, um einen Unternehmensplan einzuführen, aber da sich private und geschäftliche Anwendungsfälle immer mehr überschneiden, sind Unternehmen offener für eine Vermischung der beiden.

"Ihr gesamter adressierbarer Markt ist nicht mehr auf ein Segment beschränkt - Sie können sowohl Privat- als auch Unternehmensnutzer ansprechen", so Amble weiter. Sie schlug vor, dass Unternehmen, die diese Produkte entwickeln, auch ihre Professionalisierung beschleunigen und auf Unternehmen ausgerichtete Teams in Bereichen wie Vertrieb, Marketing und Support einrichten, um schneller Geschäftseinnahmen zu erzielen, anstatt sich nur auf einzelne Verbraucher zu verlassen.

Moore und Amble gehen davon aus, dass sich die Liste in den kommenden Jahren erheblich weiterentwickeln wird. Etablierte Unternehmen integrieren KI-Funktionen, um wettbewerbsfähig zu bleiben, während neue Marktteilnehmer weiterhin innovative Ansätze einführen.

"In diesem Zusammenhang kann sich 'Legacy' auf das beziehen, was noch vor 12 Monaten relevant war", bemerkte Amble. "Wenn wir diese Analyse in einem Jahr wiederholen, werden dann noch dieselben Anwendungen für Notizen auftauchen? Oder werden wir eine völlig neue Gruppe von Akteuren sehen?"

Dieser Artikel wurde aktualisiert, um die erwähnten Anwendungen für Notizen korrekt wiederzugeben.