a16z Un informe revela las herramientas de inteligencia artificial por las que pagan las startups

El jueves, Andreessen Horowitz publicó su informe inaugural AI Spending Report en colaboración con la empresa de tecnología financiera Mercury. El informe examina los datos de transacciones de Mercury para analizar las 50 principales empresas de aplicaciones nativas de IA en las que están invirtiendo las startups, siguiendo un enfoque similar al anterior Top 100 Generative AI Consumer Apps.

Olivia Moore y Seema Amble, socias de a16z, señalan que los datos revelan que las empresas siguen integrando una variedad de productos de IA para tareas específicas, con aplicaciones emergentes que ganan y pierden tracción rápidamente.

"Hay una explosión de herramientas disponibles", observó Amble. "El mercado no se ha asentado en una o dos opciones por categoría".

El informe también destaca el importante gasto en "aumentadores humanos" o "copilotos" diseñados para mejorar la productividad de la mano de obra, lo que indica que las startups aún no están preparadas para la transición total a flujos de trabajo autónomos basados en agentes.

"A medida que evolucionan las interacciones informáticas y se hacen factibles los flujos de trabajo integrales con agentes, prevemos un cambio de los copilotos a herramientas de agentes más autónomas", explica Amble. "Esto es especialmente probable a medida que la gente muestre un entusiasmo creciente por probar estas soluciones".

Como era de esperar, los grandes laboratorios de IA dominaron las primeras posiciones, con OpenAI en primer lugar y Anthropic en segundo. Las herramientas de codificación por vibración también ocupan un lugar destacado, con Replit en el número tres y Lovable en el 18. Cursor ocupa el sexto puesto y Emergent, el 48. Cognition, que se centra en soluciones de codificación orientadas a la empresa como Devin y Windsurf, se situó en el puesto 34.

En el anterior análisis de a16z, centrado en el consumidor, Lovable se situaba por encima de Replit basándose únicamente en el tráfico de usuarios, ya que muchos particulares la utilizaban para proyectos personales. Sin embargo, las startups destinan actualmente menos gasto a Lovable en comparación con Replit, en parte debido a las limitadas capacidades empresariales de Lovable. La diversidad de las empresas de la lista sugiere que existe un amplio espacio para que múltiples actores prosperen simultáneamente.

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"El futuro de la codificación vibrátil sigue siendo una incógnita", comenta Moore. "¿Se consolidará el mercado en torno a una plataforma superior, o veremos cuatro o cinco grandes empresas de vibe coding que atienden diferentes necesidades de aplicación? Aún no tenemos una respuesta definitiva".

Moore también se mostró sorprendido de que las startups adopten herramientas centradas en el consumidor, como CapCut y Midjourney, para fines empresariales.

"Estamos observando que muchas empresas centradas en el consumidor están siendo arrastradas rápidamente al espacio empresarial", señaló Moore. "Sus herramientas son tan fáciles de usar que los individuos las adoptan personalmente y luego las introducen en sus equipos y lugares de trabajo".

Las aplicaciones horizontales representaron al menos el 60% de las empresas incluidas en la lista, mientras que las verticales supusieron el 40% restante. Las empresas de software vertical más destacadas se especializaron en tres áreas: ventas, contratación y atención al cliente. El informe también revela que la IA se está introduciendo de forma significativa en sectores en los que las anteriores generaciones de startups habían tenido dificultades.

"Lo que antes eran empresas de servicios o consultorías ahora se están convirtiendo en empresas de software en la era de la IA", afirmó Moore.

Amble citó como ejemplo Crosby Legal, una herramienta que revisa rápidamente los contratos legales, sustituyendo lo que tradicionalmente requeriría la consulta con el abogado interno y una investigación exhaustiva. Explicó que la mayoría de las herramientas actuales funcionan como copilotos, ayudando a los empleados a tomar decisiones de forma más eficiente, en lugar de sustituir funciones laborales enteras por agentes totalmente automatizados.

"A medida que la tecnología avance y desarrollemos agentes colaboradores totalmente capaces, esperamos ver una transición de copilotos a agentes integrales de extremo a extremo", afirmó, añadiendo que las herramientas de IA pueden realizar tareas como la divulgación mucho más rápido que los humanos.

La lista también incluía numerosas aplicaciones para tomar notas, como Otter.ai, Read AI y HappyScribe, sin que ninguna opción dominara la categoría. Esto ilustra la idea de Amble de que no hay ningún producto que haya conquistado el mercado, sino que las nuevas empresas están experimentando con diferentes opciones para encontrar la que mejor les funciona. Esta variedad beneficia a los empleados, que pueden elegir aplicaciones que se adapten a su estilo de trabajo en lugar de verse limitados a una solución corporativa estandarizada.

Otro hallazgo clave fue la creciente convergencia entre las aplicaciones de consumo y las empresariales. La gente traslada a su lugar de trabajo las herramientas personales que utiliza en casa, mientras que los fundadores aprovechan sus aplicaciones de consumo favoritas para crear sus empresas. Anteriormente, existía una clara distinción entre las pilas de software personales y profesionales para las startups.

Amble y Moore pusieron como ejemplo Canva, una popular aplicación de consumo que también sirve a una importante base de usuarios empresariales. Canva tardó años en introducir un plan empresarial, pero como los casos de uso individual y empresarial se solapan cada vez más, las empresas están más abiertas a mezclar ambos.

"El mercado total al que te puedes dirigir ya no se limita a un segmento: puedes dirigirte tanto a los usuarios particulares como a los empresariales", prosigue Amble. Sugirió que las empresas que desarrollan estos productos también pueden acelerar su profesionalización, estableciendo equipos centrados en la empresa en áreas como ventas, marketing y asistencia para generar ingresos empresariales más rápidamente en lugar de depender únicamente de los consumidores individuales.

Moore y Amble esperan que la lista evolucione significativamente en los próximos años. Las empresas consolidadas están integrando funciones de IA para seguir siendo competitivas, mientras que los nuevos participantes siguen introduciendo enfoques innovadores.

En este contexto, "legado" puede referirse a lo que era relevante hace tan solo 12 meses", señala Amble. "Si revisamos este análisis dentro de un año, ¿aparecerán las mismas aplicaciones para tomar notas? ¿O veremos un conjunto completamente nuevo de actores?".

Este artículo se ha actualizado para reflejar con exactitud las aplicaciones de toma de notas mencionadas.