Relatório da a16z revela as ferramentas de IA pelas quais as startups realmente pagam

Na quinta-feira, a Andreessen Horowitz lançou seu primeiro Relatório de Gastos com IA em colaboração com a empresa de fintech Mercury. O relatório examina os dados de transações da Mercury para analisar as 50 principais empresas de camada de aplicativos nativos de IA nas quais as startups estão investindo, seguindo uma abordagem semelhante à do relatório anterior Top 100 Generative AI Consumer Apps.

Olivia Moore e Seema Amble, sócias da a16z, observam que os dados revelam que as empresas continuam a integrar uma variedade de produtos de IA para tarefas específicas, com aplicativos emergentes ganhando e perdendo força rapidamente.

"Há uma explosão de ferramentas disponíveis", observou Amble. "O mercado não se estabeleceu em apenas uma ou duas opções por categoria."

O relatório também destaca gastos substanciais em "aumentadores humanos" ou "copilotos" projetados para aumentar a produtividade da força de trabalho, indicando que as startups ainda não estão preparadas para fazer a transição completa para fluxos de trabalho autônomos baseados em agentes.

"À medida que as interações com o computador evoluem e os fluxos de trabalho abrangentes de agente de ponta a ponta se tornam viáveis, prevemos uma mudança de copilotos para ferramentas de agente mais autônomas", explicou Amble. "Isso é especialmente provável à medida que as pessoas demonstram um entusiasmo crescente para testar essas soluções."

Como era de se esperar, os principais laboratórios de IA dominaram as primeiras posições, com a OpenAI em primeiro lugar e a Anthropic em segundo. As ferramentas de codificação de vibração também tiveram destaque, com a Replit em terceiro lugar e a Lovable em 18º. A Cursor garantiu o sexto lugar, enquanto a Emergent ficou em 48º. A Cognition, que se concentra em soluções de codificação voltadas para empresas, como Devin e Windsurf, ficou em 34º lugar.

Na análise anterior da a16z voltada para o consumidor, a Lovable ficou em posição superior à Replit com base apenas no tráfego de usuários, já que muitas pessoas a utilizavam para projetos pessoais. No entanto, as startups atualmente alocam menos gastos para a Lovable em comparação com a Replit, em parte devido aos recursos empresariais limitados da Lovable. A diversidade de empresas na lista sugere que há um amplo espaço para que vários participantes prosperem simultaneamente.

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"O futuro da codificação de vibrações continua sendo uma questão em aberto", comentou Moore. "O mercado se consolidará em torno de uma plataforma superior ou veremos quatro ou cinco grandes empresas de codificação por vibração atendendo a diferentes necessidades de aplicativos? Ainda não temos uma resposta definitiva."

Moore também expressou surpresa com o fato de as startups adotarem ferramentas voltadas para o consumidor, como CapCut e Midjourney, para fins comerciais.

"Estamos percebendo que muitas empresas voltadas para o consumidor estão sendo rapidamente puxadas para o espaço empresarial", observou Moore. "Suas ferramentas são tão fáceis de usar que as pessoas as adotam pessoalmente e depois as apresentam às suas equipes e locais de trabalho."

Os aplicativos horizontais foram responsáveis por pelo menos 60% das empresas listadas, enquanto os aplicativos verticais representaram os 40% restantes. As empresas de software vertical mais proeminentes se especializaram em três áreas: vendas, recrutamento e atendimento ao cliente. O relatório também constatou que a IA está fazendo incursões significativas em setores onde as gerações anteriores de startups enfrentaram desafios.

"O que antes eram empresas de serviços ou consultorias agora estão se tornando empresas de software na era da IA", afirmou Moore.

Amble citou como exemplo a Crosby Legal, uma ferramenta que analisa rapidamente contratos jurídicos, substituindo o que tradicionalmente exigiria consultas com advogados internos e pesquisas extensas. Ela explicou que a maioria das ferramentas atuais funciona como co-pilotos, ajudando os funcionários a tomar decisões com mais eficiência, em vez de substituir funções inteiras do trabalho por agentes totalmente automatizados.

"À medida que a tecnologia avança e desenvolvemos colegas de trabalho com agentes totalmente capazes, esperamos ver uma transição de co-pilotos para agentes abrangentes de ponta a ponta", disse ela, acrescentando que as ferramentas de IA podem realizar tarefas como divulgação muito mais rapidamente do que os humanos.

A lista também incluiu vários aplicativos de anotações, como Otter.ai, Read AI e HappyScribe, sem que uma única opção dominasse a categoria. Isso ilustra o argumento da Amble de que nenhum produto ainda conquistou o mercado; em vez disso, as startups estão experimentando diferentes opções para descobrir o que funciona melhor para elas. Essa variedade beneficia os funcionários, que podem selecionar aplicativos adequados ao seu estilo de trabalho em vez de ficarem limitados a uma solução corporativa padronizada.

Outra descoberta importante foi a crescente convergência entre aplicativos corporativos e de consumo. As pessoas estão trazendo as ferramentas pessoais que usam em casa para seus locais de trabalho, enquanto os fundadores estão aproveitando seus aplicativos de consumo favoritos para criar seus negócios. Anteriormente, havia uma distinção clara entre pilhas de software pessoais e profissionais para startups.

Amble e Moore apontaram o Canva como exemplo - um aplicativo popular para consumidores que também atende a uma base substancial de usuários corporativos. O Canva levou anos para introduzir um plano empresarial, mas como os casos de uso individual e comercial se sobrepõem cada vez mais, as empresas estão mais abertas a combinar os dois.

"Seu mercado total endereçável não está mais limitado a um segmento - você pode ter como alvo usuários corporativos e consumidores", continuou Amble. Ela sugeriu que as empresas que desenvolvem esses produtos também podem acelerar sua profissionalização, estabelecendo equipes focadas na empresa em áreas como vendas, marketing e suporte para gerar receita comercial mais rapidamente em vez de depender apenas de consumidores individuais.

Moore e Amble esperam que a lista evolua significativamente nos próximos anos. As empresas estabelecidas estão integrando recursos de IA para permanecerem competitivas, enquanto os novos participantes continuam a introduzir abordagens inovadoras.

Nesse contexto, "legado" pode se referir ao que era relevante há apenas 12 meses", observou Amble. "Se revisitarmos essa análise daqui a um ano, será que os mesmos aplicativos de anotações ainda aparecerão? Ou veremos um conjunto totalmente novo de participantes?"

Este artigo foi atualizado para refletir com precisão os aplicativos de anotações mencionados.