Một phần tư các công ty khởi nghiệp trong đoàn hệ hiện tại của YC có các cơ sở mã gần như hoàn toàn được tạo ra

Vai trò ngày càng tăng của AI trong việc tạo mã: Thông tin chi tiết từ Y Combinator

Phong cảnh phát triển phần mềm đang phát triển nhanh chóng, với AI đóng vai trò ngày càng trung tâm. Một ví dụ đáng chú ý về xu hướng này là rõ ràng trong đoàn hệ mới nhất từ ​​Y Combinator, máy gia tốc khởi nghiệp Silicon Valley nổi tiếng. Theo Jared Friedman, một đối tác quản lý tại YC, 25% đáng kể trong đợt khởi nghiệp W25 đã sử dụng AI để tạo ra 95% cơ sở mã của họ. Con số này, Friedman đã làm rõ, loại trừ mã được sử dụng để nhập thư viện và tập trung vào việc so sánh giữa mã do con người viết và AI tạo ra.

Friedman nhấn mạnh rằng những công ty khởi nghiệp này không được dẫn dắt bởi những người sáng lập phi kỹ thuật mà bởi những cá nhân có tay nghề cao có khả năng xây dựng các sản phẩm từ đầu. "Một năm trước, họ sẽ xây dựng sản phẩm của mình từ đầu - nhưng bây giờ 95% trong số đó được chế tạo bởi AI", ông lưu ý trong một cuộc trò chuyện được chia sẻ trên YouTube. Sự thay đổi này nhấn mạnh một sự thay đổi đáng kể trong thực tiễn phát triển, được thúc đẩy bởi những tiến bộ trong công nghệ AI.

Khái niệm về "mã hóa rung cảm"

Trong một video có tiêu đề "Mã hóa rung cảm là tương lai", Friedman, cùng với CEO của YC Garry Tan, đối tác quản lý Harj Taggar, và đối tác chung Diana Hu, đã đi sâu vào xu hướng mới nổi của "mã hóa rung cảm". Cách tiếp cận này, gần đây được phổ biến bởi Andrej Karpathy, cựu người đứng đầu AI tại Tesla và nhà nghiên cứu cũ tại Openai, liên quan đến việc sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để tạo mã dựa trên ngôn ngữ tự nhiên và trực giác, thay vì các kỹ thuật mã hóa truyền thống.

Những thách thức với mã do AI tạo ra

Mặc dù có sự nhiệt tình, mã do AI tạo ra không phải là không có thách thức. Các nghiên cứu và báo cáo khác nhau đã nhấn mạnh các vấn đề tiềm ẩn, bao gồm các lỗ hổng bảo mật, ngừng hoạt động ứng dụng và các lỗi mã hóa đòi hỏi phải nỗ lực gỡ lỗi đáng kể từ các nhà phát triển. Diana Hu chỉ ra tầm quan trọng của việc có thể đọc và xác định các lỗi trong mã do AI tạo. "Bạn phải có hương vị và đào tạo đủ để biết rằng một LLM đang nhổ những thứ xấu hoặc những thứ tốt. Để thực hiện 'mã hóa rung cảm tốt', bạn vẫn cần có hương vị và kiến ​​thức để đánh giá tốt so với xấu", cô giải thích.

Garry Tan lặp lại tình cảm này, nhấn mạnh sự cần thiết của các kỹ năng mã hóa cổ điển cho sự bền vững sản phẩm lâu dài. Anh ta đặt ra một kịch bản giả thuyết: "Giả sử một công ty khởi nghiệp với mã do 95% AI tạo ra [trên thị trường], và một hoặc hai năm, họ có 100 triệu người dùng trên sản phẩm đó.

Tương lai của AI trong mã hóa

Cộng đồng đầu tư và các nhà phát triển giống nhau đang ngày càng nắm bắt mã hóa do AI cung cấp. Các công ty khởi nghiệp như Bolt.New, Codeium, con trỏ, đáng yêu và ma thuật đã cùng nhau huy động hàng trăm triệu tài trợ trong năm qua, báo hiệu niềm tin thị trường mạnh mẽ vào công nghệ này. Garry Tan kết luận, "Đây không phải là một mốt nhất thời. Điều này sẽ không biến mất. Đây là cách thống trị để viết mã. Và nếu bạn không làm điều đó, bạn có thể bị bỏ lại phía sau."

Sự gia tăng của AI trong việc tạo mã đang định hình lại ngành công nghệ, mang lại hiệu quả mới nhưng cũng đưa ra những thách thức mới mà các nhà phát triển và người sáng lập phải điều hướng để thành công trong bối cảnh đang phát triển này.