YC के वर्तमान कॉहोर्ट में एक चौथाई स्टार्टअप्स में कोडबेस हैं जो लगभग पूरी तरह से एआई-जनित हैं

कोड जनरेशन में एआई की बढ़ती भूमिका: वाई कॉम्बिनेटर से अंतर्दृष्टि

सॉफ्टवेयर विकास का परिदृश्य तेजी से विकसित हो रहा है, एआई एक तेजी से केंद्रीय भूमिका निभा रहा है। इस प्रवृत्ति का एक उल्लेखनीय उदाहरण वाई कॉम्बिनेटर, प्रसिद्ध सिलिकॉन वैली स्टार्टअप एक्सेलेरेटर से नवीनतम कॉहोर्ट में स्पष्ट है। वाईसी में एक प्रबंध भागीदार जेरेड फ्रीडमैन के अनुसार, W25 स्टार्टअप बैच के एक महत्वपूर्ण 25% ने अपने कोडबेस का 95% उत्पन्न करने के लिए AI का उपयोग किया है। यह आंकड़ा, फ्रीडमैन ने स्पष्ट किया, पुस्तकालयों के आयात के लिए उपयोग किए गए कोड को छोड़कर और मानव-लिखित और एआई-जनित कोड के बीच तुलना पर ध्यान केंद्रित किया।

फ्रीडमैन ने जोर देकर कहा कि ये स्टार्टअप गैर-तकनीकी संस्थापकों के नेतृत्व में नहीं हैं, लेकिन अत्यधिक कुशल व्यक्तियों द्वारा खरोंच से उत्पादों के निर्माण में सक्षम हैं। "एक साल पहले, उन्होंने अपने उत्पाद को खरोंच से बनाया होगा - लेकिन अब इसका 95% एआई द्वारा बनाया गया है," उन्होंने YouTube पर साझा की गई बातचीत के दौरान नोट किया। यह बदलाव एआई प्रौद्योगिकी में प्रगति से प्रेरित, विकास प्रथाओं में एक महत्वपूर्ण परिवर्तन पर प्रकाश डालता है।

"वाइब कोडिंग" की अवधारणा

"वाइब कोडिंग इज द फ्यूचर" शीर्षक से एक वीडियो में, फ्रीडमैन, वाईसी सीईओ गैरी टैन, मैनेजिंग पार्टनर हरज टैगगर, और जनरल पार्टनर डायना हू के साथ, "वाइब कोडिंग" के उभरते हुए प्रवृत्ति में देरी हुई। यह दृष्टिकोण, हाल ही में टेस्ला में एआई के पूर्व प्रमुख आंद्रेज करपैथी और ओपनई में पूर्व-शोधकर्ता द्वारा लोकप्रिय किया गया है, जिसमें पारंपरिक कोडिंग तकनीकों के बजाय प्राकृतिक भाषा और अंतर्ज्ञान के आधार पर कोड उत्पन्न करने के लिए बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) का उपयोग करना शामिल है।

एआई-जनित कोड के साथ चुनौतियां

उत्साह के बावजूद, एआई-जनित कोड अपनी चुनौतियों के बिना नहीं है। विभिन्न अध्ययनों और रिपोर्टों ने संभावित मुद्दों को उजागर किया है, जिसमें सुरक्षा कमजोरियों, अनुप्रयोग आउटेज और कोडिंग त्रुटियों को शामिल किया गया है जो डेवलपर्स से महत्वपूर्ण डिबगिंग प्रयासों की आवश्यकता है। डायना हू ने एआई-जनित कोड में बग्स को पढ़ने और पहचानने में सक्षम होने के महत्व को इंगित किया। "आपको यह जानने के लिए स्वाद और पर्याप्त प्रशिक्षण होना चाहिए कि एक एलएलएम खराब सामान या अच्छी चीजें थूक रहा है। अच्छा 'वाइब कोडिंग करने के लिए,' आपको अभी भी अच्छे बनाम बुरे को जज करने के लिए स्वाद और ज्ञान की आवश्यकता है," उसने समझाया।

गैरी टैन ने इस भावना को प्रतिध्वनित किया, दीर्घकालिक उत्पाद स्थिरता के लिए शास्त्रीय कोडिंग कौशल की आवश्यकता पर जोर दिया। उन्होंने एक काल्पनिक परिदृश्य प्रस्तुत किया: "चलो कहते हैं कि 95% एआई-जनित कोड के साथ एक स्टार्टअप [बाजार में], और एक या दो साल के बाहर, उनके पास उस उत्पाद पर 100 मिलियन उपयोगकर्ता हैं। क्या यह गिरता है या नहीं? तर्क मॉडल के पहले संस्करण डिबगिंग में अच्छे नहीं हैं। इसलिए आपको उत्पाद के साथ क्या हो रहा है।"

कोडिंग में एआई का भविष्य

निवेश समुदाय और डेवलपर्स समान रूप से एआई-संचालित कोडिंग को गले लगा रहे हैं। Bolt.New, Codeium, Cursor, LOVABLE, और मैजिक जैसे स्टार्टअप्स ने पिछले एक साल में सामूहिक रूप से सैकड़ों करोड़ों की फंडिंग की है, इस तकनीक में मजबूत बाजार विश्वास का संकेत दिया है। गैरी टैन ने निष्कर्ष निकाला, "यह एक सनक नहीं है। यह दूर नहीं जा रहा है। यह कोड का प्रमुख तरीका है। और यदि आप ऐसा नहीं कर रहे हैं, तो आप बस पीछे रह सकते हैं।"

कोड जनरेशन में एआई का उदय तकनीकी उद्योग को फिर से आकार दे रहा है, नई क्षमता की पेशकश कर रहा है, लेकिन नई चुनौतियों को भी पेश करता है जो डेवलपर्स और संस्थापकों को इस विकसित परिदृश्य में सफल होने के लिए नेविगेट करना होगा।