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Ein Viertel der Start-ups in der aktuellen Kohorte von YC hat Codebasen, die fast ausschließlich mit AI-generiert sind
Ein Viertel der Start-ups in der aktuellen Kohorte von YC hat Codebasen, die fast ausschließlich mit AI-generiert sind
4. Mai 2025
ScottWalker
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Die wachsende Rolle von AI in der Codegenerierung: Erkenntnisse aus dem Y -Kombinator
Die Landschaft der Softwareentwicklung entwickelt sich rasant, wobei die KI eine zunehmend zentrale Rolle spielt. Ein bemerkenswertes Beispiel für diesen Trend zeigt sich in der neuesten Kohorte von Y Combinator, dem renommierten Silicon Valley Startup Accelerator. Laut Jared Friedman, einem geschäftsführenden Partner bei YC, haben 25% der W25 -Startup -Stapel KI verwendet, um 95% ihrer Codebasen zu generieren. Diese Zahl, die Friedman geklärt hat, schließt den Code aus, der zum Importieren von Bibliotheken verwendet wird, und konzentriert sich auf den Vergleich zwischen von Menschen geschriebenen und mit AI-generierten Code.
Friedman betonte, dass diese Startups nicht von nicht-technischen Gründern geleitet werden, sondern von hochqualifizierten Personen, die Produkte von Grund auf neu bauen können. "Vor einem Jahr hätten sie ihr Produkt von Grund auf neu gebaut - aber jetzt werden 95% davon von einer KI gebaut", bemerkte er während eines auf YouTube geteilten Gesprächs. Diese Verschiebung unterstreicht eine signifikante Veränderung der Entwicklungspraktiken, die durch Fortschritte in der KI -Technologie zurückzuführen ist.
Das Konzept der "Vibe -Codierung"
In einem Video mit dem Titel "Vibe Coding is the Future", Friedman, zusammen mit YC -CEO Garry Tan, geschäftsführender Partner Harj Taggar, und der Generalpartnerin Diana Hu in den aufkommenden Trend von "Vibe -Codierung" eingeteilt. Dieser Ansatz, der kürzlich von Andrej Karpathy, einem ehemaligen Leiter der KI bei Tesla und Ex-Forscher bei OpenA, populär gemacht wurde, umfasst die Verwendung von großsprachigen Modellen (LLMs), um Code zu generieren, das auf natürlicher Sprache und Intuition basiert, und nicht auf herkömmlichen Codierungstechniken.
Herausforderungen mit dem Code mit AI-generiertem Code
Trotz der Begeisterung ist der Code für AI-generierte Code nicht ohne Herausforderungen. Verschiedene Studien und Berichte haben potenzielle Probleme hervorgehoben, darunter Sicherheitslücken, Anwendungsausfälle und Codierungsfehler, die eine signifikante Debugging -Bemühungen von Entwicklern erfordern. Diana Hu wies darauf hin, wie wichtig es ist, Fehler im Code zu lesen und zu identifizieren. "Sie müssen den Geschmack und das Training haben, um zu wissen, dass ein LLM schlechte oder gute Sachen spuckt. Um eine gute" Vibe -Codierung "zu machen, müssen Sie noch Geschmack und Wissen haben, um gut gegen schlecht zu beurteilen", erklärte sie.
Garry Tan wiederholte dieses Gefühl und betonte die Notwendigkeit klassischer Codierungsfähigkeiten für langfristige Nachhaltigkeit von Produkten. Er stellte ein hypothetisches Szenario auf: "Nehmen wir an, ein Startup mit 95% igen Code aus dem General erzeugt [auf dem Markt], und ein oder zwei Jahre haben sie 100 Millionen Benutzer auf diesem Produkt. Fällt es um oder nicht?
Die Zukunft der KI in der Codierung
Die Investment-Community und die Entwickler umfassen zunehmend die Kodierung von KI-angetrieben. Startups wie Bolt.New, Codeium, Cursor, Liebenswürdig und Magie haben im vergangenen Jahr Hunderte von Millionen an Finanzmitteln gesammelt und signalisiert ein starkes Marktvertrauen in diese Technologie. Garry Tan schloss: "Das ist keine Modeerscheinung. Das ist nicht weg. Dies ist die dominierende Art zu codieren. Und wenn Sie es nicht tun, werden Sie vielleicht einfach zurückgelassen."
Der Aufstieg der KI in der Codegenerierung stellt die Tech -Industrie um, bietet neue Effizienzsteigerungen, aber auch neue Herausforderungen, die Entwickler und Gründer navigieren müssen, um in dieser sich entwickelnden Landschaft erfolgreich zu sein.
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4. Mai 2025
ScottWalker
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Das Konzept der "Vibe -Codierung"
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