YC當前隊列中的四分之一的創業公司的代碼庫幾乎完全由AI生成

AI在代碼生成中的作用不斷增長：Y組合者的見解

軟件開發的景觀正在迅速發展，AI扮演著越來越重要的角色。在著名的矽谷初創企業加速器Y組合者的最新同類隊列中，這一趨勢的一個顯而易見的例子很明顯。根據YC的執行合夥人Jared Friedman的說法，W25啟動批次中有25％使用AI生成了95％的代碼庫。弗里德曼（Friedman）澄清了這個數字，不包括用於導入庫的代碼，並著重於人類編寫和AI生成的代碼之間的比較。

弗里德曼（Friedman）強調，這些初創公司不是由非技術創始人領導的，而是由能夠從頭開始建造產品的高技能的個人。他在YouTube上分享的對話中指出：“一年前，他們本來可以從頭開始建造自己的產品，但現在有95％是由AI構建的。”這種轉變強調了在AI技術的進步驅動的開發實踐的重大變化。

“氛圍編碼”的概念

弗里德曼（Friedman）與YC首席執行官Garry Tan（執行合夥人Harj Taggar）和普通合夥人Diana Hu一起在標題為“ Vibe編碼是未來”的視頻中，探討了“ Vibe編碼”的新興趨勢。這種方法最近被特斯拉AI的前任主管Andrej Karpathy推廣，並且在OpenAI的前研究者涉及使用大型語言模型（LLMS）來生成基於自然語言和直覺的代碼，而不是傳統的編碼技術。

AI生成的代碼挑戰

儘管有熱情，但AI生成的代碼並非沒有挑戰。各種研究和報告都強調了潛在的問題，包括安全漏洞，應用中斷和編碼錯誤，需要開發人員進行大量調試。戴安娜·胡（Diana Hu）指出了能夠在AI生成的代碼中讀取和識別錯誤的重要性。她解釋說：“您必須有足夠的品味和足夠的培訓才能知道LLM是在吐出壞東西或好東西。為了做好'氛圍編碼，您仍然需要擁有品味和知識來判斷好與壞事。”

加里·譚（Garry Tan）回應了這種情緒，強調了為長期產品可持續性的經典編碼技能的必要性。他提出了一個假設的情況：“假設一家具有95％AI生成的代碼的初創公司（在市場上）出現了，一兩年或一兩年，他們在該產品上有1億用戶。它是否掉落在該產品上？是否掉落了推理模型的第一個版本？不好在調試方面。因此，您必須在產品中涉及什麼。”

AI編碼的未來

投資界和開發商都在越來越多地接受AI驅動的編碼。 Bolt.New，Codeium，Cursor，Lobable和Magic等初創公司在過去一年中共同籌集了數億美元的資金，這表明了對這項技術的強烈市場信心。加里·譚（Garry Tan）得出結論：“這不是一種時尚。這不會消失。這是代碼的主要方式。如果您不這樣做，那麼您可能會被拋在後面。”

AI在代碼生成中的興起正在重塑技術行業，提供了新的效率，但也提出了開發人員和創始人必須在這種不斷發展的景觀中取得成功的新挑戰。