YC當前隊列中的四分之一的創業公司的代碼庫幾乎完全由AI生成

AI在程式碼生成中的角色日益增長：來自Y Combinator的見解

軟體開發的格局正在迅速演變，AI扮演著越來越核心的角色。這種趨勢在Y Combinator這家著名的矽谷創業加速器的最新一批創業公司中顯而易見。根據YC管理合夥人Jared Friedman的說法，W25創業批次中有顯著的25%使用了AI生成其程式碼庫的95%。Friedman澄清，這一數字不包括用於導入程式庫的程式碼，重點在於人類編寫與AI生成程式碼的比較。

Friedman強調，這些新創公司並非由非技術創始人領導，而是由具備從頭開始構建產品能力的技術精湛人士帶領。他在YouTube上分享的對話中指出：「一年前，他們會從頭開始構建產品——但現在95%是由AI構建的。」這一轉變凸顯了AI技術進步推動的開發實踐重大變化。

「氛圍編碼」概念

在一部名為「氛圍編碼是未來」的影片中，Friedman與YC執行長Garry Tan、管理合夥人Harj Taggar及總經理Diana Hu深入探討了「氛圍編碼」這一新興趨勢。這一方法由前Tesla AI負責人及OpenAI前研究員Andrej Karpathy近期推廣，涉及使用大型語言模型（LLMs）基於自然語言和直覺生成程式碼，而非傳統編碼技術。

AI生成程式碼的挑戰

儘管熱情高漲，AI生成程式碼並非沒有挑戰。各種研究和報告指出潛在問題，包括安全漏洞、應用程式中斷以及需要開發者大量除錯的編碼錯誤。Diana Hu指出，能夠閱讀和識別AI生成程式碼中的錯誤至關重要。她解釋說：「你必須具備品味和足夠的訓練，才能知道LLM輸出的東西是好是壞。要做好『氛圍編碼』，你仍需有品味和知識來判斷好壞。」

Garry Tan對此表示贊同，強調傳統編碼技能對產品長期可持續性的必要性。他提出一個假設情境：「假設一家95%程式碼由AI生成的新創公司在市場上推出，一兩年後，該產品有1億用戶。它會崩潰嗎？第一版的推理模型不擅長除錯。所以你必須深入了解產品發生了什麼。」

AI在編碼中的未來

投資界和開發者越來越接受AI驅動的編碼。像Bolt.new、Codeium、Cursor、Lovable和Magic這樣的新創公司在過去一年共籌集了數億美元資金，顯示市場對這項技術的強烈信心。Garry Tan總結道：「這不是一時風潮。這不會消失。這是編碼的主流方式。如果你不這麼做，你可能會被甩在後面。」

AI在程式碼生成中的興起正在重塑科技行業，提供新的效率，但也帶來開發者和創始人必須應對的新挑戰，以在這一不斷演變的格局中取得成功。