YC当前队列中的四分之一的创业公司的代码库几乎完全由AI生成

AI在代码生成中的作用不断增长：Y组合者的见解

软件开发的景观正在迅速发展，AI扮演着越来越重要的角色。在著名的硅谷初创企业加速器Y组合者的最新同类队列中，这一趋势的一个显而易见的例子很明显。根据YC的执行合伙人Jared Friedman的说法，W25启动批次中有25％使用AI生成了95％的代码库。弗里德曼（Friedman）澄清了这个数字，不包括用于导入库的代码，并着重于人类编写和AI生成的代码之间的比较。

弗里德曼（Friedman）强调，这些初创公司不是由非技术创始人领导的，而是由能够从头开始建造产品的高技能的个人。他在YouTube上分享的对话中指出：“一年前，他们本来可以从头开始建造自己的产品，但现在有95％是由AI构建的。”这种转变强调了在AI技术的进步驱动的开发实践的重大变化。

“氛围编码”的概念

弗里德曼（Friedman）与YC首席执行官Garry Tan（执行合伙人Harj Taggar）和普通合伙人Diana Hu一起在标题为“ Vibe编码是未来”的视频中，探讨了“ Vibe编码”的新兴趋势。这种方法最近被特斯拉AI的前任主管Andrej Karpathy推广，并且在OpenAI的前研究者涉及使用大型语言模型（LLMS）来生成基于自然语言和直觉的代码，而不是传统的编码技术。

AI生成的代码挑战

尽管有热情，但AI生成的代码并非没有挑战。各种研究和报告都强调了潜在的问题，包括安全漏洞，应用中断和编码错误，需要开发人员进行大量调试。戴安娜·胡（Diana Hu）指出了能够在AI生成的代码中读取和识别错误的重要性。她解释说：“您必须有足够的品味和足够的培训才能知道LLM是在吐出坏东西或好东西。为了做好'氛围编码，您仍然需要拥有品味和知识来判断好与坏事。”

加里·谭（Garry Tan）回应了这种情绪，强调了为长期产品可持续性的经典编码技能的必要性。他提出了一个假设的情况：“假设一家具有95％AI生成的代码的初创公司（在市场上）出现了，一两年或一两年，他们在该产品上有1亿用户。它是否掉落在该产品上？是否掉落了推理模型的第一个版本？不好在调试方面。因此，您必须在产品中涉及什么。”

AI编码的未来

投资界和开发商都在越来越多地接受AI驱动的编码。 Bolt.New，Codeium，Cursor，Lobable和Magic等初创公司在过去一年中共同筹集了数亿美元的资金，这表明了对这项技术的强烈市场信心。加里·谭（Garry Tan）得出结论：“这不是一种时尚。这不会消失。这是代码的主要方式。如果您不这样做，那么您可能会被抛在后面。”

AI在代码生成中的兴起正在重塑技术行业，提供了新的效率，但也提出了开发人员和创始人必须在这种不断发展的景观中取得成功的新挑战。