YC当前队列中的四分之一的创业公司的代码库几乎完全由AI生成

AI在代码生成中的日益重要角色：来自Y Combinator的见解

软件开发领域正在迅速演变，AI扮演着越来越核心的角色。这一趋势在来自硅谷著名创业加速器Y Combinator的最新一批创业公司中尤为明显。据YC管理合伙人Jared Friedman透露，W25创业批次中有显著的25%公司利用AI生成了95%的代码库。Friedman澄清，这一数据不包括用于导入库的代码，重点在于比较人类编写和AI生成的代码。

Friedman强调，这些创业公司并非由非技术创始人领导，而是由能够从零开始构建产品的高技能人才组成。他在YouTube上分享的对话中指出：“一年前，他们会从零开始构建产品——但现在95%由AI构建。”这一转变凸显了AI技术进步驱动的开发实践的重大变化。

“氛围编码”概念

在一部题为“氛围编码是未来”的视频中，Friedman与YC首席执行官Garry Tan、管理合伙人Harj Taggar和普通合伙人Diana Hu深入探讨了“氛围编码”的新兴趋势。这一方法最近由特斯拉前AI负责人、OpenAI前研究员Andrej Karpathy推广，涉及使用大型语言模型（LLMs）基于自然语言和直觉生成代码，而非传统编码技术。

AI生成代码的挑战

尽管热情高涨，AI生成的代码并非没有挑战。多项研究和报告指出潜在问题，包括安全漏洞、应用程序中断以及需要开发者大量调试的编码错误。Diana Hu指出，读取和识别AI生成代码中的错误至关重要。她解释说：“你必须有品味和足够的训练，才能知道LLM生成的是好是坏。要做好‘氛围编码’，你仍需有品味和知识来判断好坏。”

Garry Tan对此表示赞同，强调经典编码技能对产品长期可持续性的必要性。他提出一个假设场景：“假设一家拥有95% AI生成代码的创业公司在市场上推出，一两年后，他们的产品有1亿用户。这会崩溃吗？推理模型的第一版不擅长调试。所以你必须深入了解产品发生了什么。”

AI在编码中的未来

投资界和开发者越来越接受AI驱动的编码。Bolt.new、Codeium、Cursor、Lovable和Magic等创业公司在过去一年累计筹集了数亿美元资金，显示出市场对该技术的强烈信心。Garry Tan总结道：“这不是一时的潮流。这不会消失。这是编码的主流方式。如果你不这样做，你可能会被甩在后面。”

AI在代码生成中的崛起正在重塑科技行业，为开发者提供了新效率，但也带来了必须应对的新挑战，以在这个不断演变的领域中取得成功。