Четверть стартапов в текущей группе YC имеют кодовые базы, которые почти полностью сгенерированы AI
Растущая роль ИИ в генерации кода: понимание от Y Combinator
Ландшафт разработки программного обеспечения быстро развивается, и ИИ играет все более центральную роль. Примечательный пример этой тенденции очевиден в последней когорте от Y Combinator, известного ускорителя запуска Силиконовой долины. По словам Джареда Фридмана, управляющего партнера в YC, значительные 25% стартапов W25 использовали ИИ для получения 95% их кодовых баз. На этом цифре Фридман пояснил, исключает код, используемый для импорта библиотек, и фокусируется на сравнении между написанным человеком и сгенерированным ИИ кодом.
Фридман подчеркнул, что эти стартапы возглавляют не технологические основатели, а высококвалифицированными людьми, способными создавать продукты с нуля. «Год назад они бы построили свой продукт с нуля, но теперь 95% из них построены с ИИ», - отметил он во время разговора, разделяемого на YouTube. Этот сдвиг подчеркивает значительное изменение в практике разработки, обусловленное достижениями в области технологий искусственного интеллекта.
Концепция "кодирования вибрации"
В видео под названием «Кодирование Vibe - это будущее», Фридман, вместе с генеральным директором YC Гарри Тан, управляющим партнером Хардж Тэггар и генеральным партнером Дианой Ху, углубился в новую тенденцию «кодирования вибрации». Этот подход, недавно популяризированный Андреем Карпати, бывшим руководителем искусственного интеллекта в Tesla и бывшем исследователе в OpenAI, включает использование моделей крупных языков (LLMS) для создания кода на основе естественного языка и интуиции, а не традиционных методов кодирования.
Проблемы с сгенерированным AI кодом
Несмотря на энтузиазм, Code, сгенерированный AI, не без проблем. Различные исследования и отчеты подчеркнули потенциальные проблемы, включая уязвимости безопасности, отключения приложений и ошибки кодирования, которые требуют значительных усилий по отладке со стороны разработчиков. Диана Ху указала на важность возможности читать и идентифицировать ошибки в сгенерированном AI-коде. «Вы должны иметь вкус и достаточно тренировки, чтобы знать, что LLM выплевывает плохие вещи или хорошие вещи. Чтобы сделать хороший кодирование Vibe, - вам все еще нужно иметь вкус и знания, чтобы судить о хорошем и плохом», - объяснила она.
Гарри Тан повторил это мнение, подчеркнув необходимость классических навыков кодирования для долгосрочной устойчивости продукта. Он предложил гипотетический сценарий: «Допустим, стартап с 95% кодом, сгенерированным AI [на рынке], и год или два года, у них есть 100 миллионов пользователей на этом продукте. Это падает или нет? Первые версии моделей рассуждений не очень хороши в отладке. Так что вам нужно вступить в делу, что происходит с продуктом».
Будущее ИИ в кодировании
Инвестиционное сообщество и разработчики все чаще используют кодирование с AI. Стартапы, такие как Bolt.New, Codeium, Cursor, Tovable и Magic, коллективно привели к финансированию сотни миллионов в течение прошлого года, что сигнализирует о сильной рыночной уверенности в этой технологии. Гарри Тан пришел к выводу: «Это не увлечение. Это не уходит. Это доминирующий способ кодирования. И если вы этого не делаете, вы можете просто оставить».
Рост ИИ в генерации кода изменяет технологическую индустрию, предлагая новые эффективность, но также представляет новые проблемы, которые разработчики и основатели должны перейти к успеху в этом развивающемся ландшафте.
Связанная статья
AI-поддерживаемое резюме: Полное руководство по суммированию видео на YouTube
В современном быстро меняющемся мире способность быстро обрабатывать и понимать информацию важнее, чем когда-либо. YouTube с его бесконечным множеством видео — это кладезь знаний, но у кого есть время
AI Революционизирует Ультразвук для Оценок на Месте Ухода
Искусственный интеллект трансформирует мир здравоохранения, и ультразвуковая технология следует за этой волной перемен. Эта статья рассматривает, как AI преобразует оценки ультразвука на месте ухода (
Справочные листы по машинному обучению: Основное руководство по быстрому доступу к AI
В динамичном мире технологий, где AI и облачные вычисления стимулируют инновации, важно оставаться в курсе и готовым. Обсуждаете ли вы стратегии с коллегой, создаете образовательный контент или готови
Комментарии (0)
Растущая роль ИИ в генерации кода: понимание от Y Combinator
Ландшафт разработки программного обеспечения быстро развивается, и ИИ играет все более центральную роль. Примечательный пример этой тенденции очевиден в последней когорте от Y Combinator, известного ускорителя запуска Силиконовой долины. По словам Джареда Фридмана, управляющего партнера в YC, значительные 25% стартапов W25 использовали ИИ для получения 95% их кодовых баз. На этом цифре Фридман пояснил, исключает код, используемый для импорта библиотек, и фокусируется на сравнении между написанным человеком и сгенерированным ИИ кодом.
Фридман подчеркнул, что эти стартапы возглавляют не технологические основатели, а высококвалифицированными людьми, способными создавать продукты с нуля. «Год назад они бы построили свой продукт с нуля, но теперь 95% из них построены с ИИ», - отметил он во время разговора, разделяемого на YouTube. Этот сдвиг подчеркивает значительное изменение в практике разработки, обусловленное достижениями в области технологий искусственного интеллекта.
Концепция "кодирования вибрации"
В видео под названием «Кодирование Vibe - это будущее», Фридман, вместе с генеральным директором YC Гарри Тан, управляющим партнером Хардж Тэггар и генеральным партнером Дианой Ху, углубился в новую тенденцию «кодирования вибрации». Этот подход, недавно популяризированный Андреем Карпати, бывшим руководителем искусственного интеллекта в Tesla и бывшем исследователе в OpenAI, включает использование моделей крупных языков (LLMS) для создания кода на основе естественного языка и интуиции, а не традиционных методов кодирования.
Проблемы с сгенерированным AI кодом
Несмотря на энтузиазм, Code, сгенерированный AI, не без проблем. Различные исследования и отчеты подчеркнули потенциальные проблемы, включая уязвимости безопасности, отключения приложений и ошибки кодирования, которые требуют значительных усилий по отладке со стороны разработчиков. Диана Ху указала на важность возможности читать и идентифицировать ошибки в сгенерированном AI-коде. «Вы должны иметь вкус и достаточно тренировки, чтобы знать, что LLM выплевывает плохие вещи или хорошие вещи. Чтобы сделать хороший кодирование Vibe, - вам все еще нужно иметь вкус и знания, чтобы судить о хорошем и плохом», - объяснила она.
Гарри Тан повторил это мнение, подчеркнув необходимость классических навыков кодирования для долгосрочной устойчивости продукта. Он предложил гипотетический сценарий: «Допустим, стартап с 95% кодом, сгенерированным AI [на рынке], и год или два года, у них есть 100 миллионов пользователей на этом продукте. Это падает или нет? Первые версии моделей рассуждений не очень хороши в отладке. Так что вам нужно вступить в делу, что происходит с продуктом».
Будущее ИИ в кодировании
Инвестиционное сообщество и разработчики все чаще используют кодирование с AI. Стартапы, такие как Bolt.New, Codeium, Cursor, Tovable и Magic, коллективно привели к финансированию сотни миллионов в течение прошлого года, что сигнализирует о сильной рыночной уверенности в этой технологии. Гарри Тан пришел к выводу: «Это не увлечение. Это не уходит. Это доминирующий способ кодирования. И если вы этого не делаете, вы можете просто оставить».
Рост ИИ в генерации кода изменяет технологическую индустрию, предлагая новые эффективность, но также представляет новые проблемы, которые разработчики и основатели должны перейти к успеху в этом развивающемся ландшафте.
AI-поддерживаемое резюме: Полное руководство по суммированию видео на YouTube
В современном быстро меняющемся мире способность быстро обрабатывать и понимать информацию важнее, чем когда-либо. YouTube с его бесконечным множеством видео — это кладезь знаний, но у кого есть время
AI Революционизирует Ультразвук для Оценок на Месте Ухода
Искусственный интеллект трансформирует мир здравоохранения, и ультразвуковая технология следует за этой волной перемен. Эта статья рассматривает, как AI преобразует оценки ультразвука на месте ухода (
Справочные листы по машинному обучению: Основное руководство по быстрому доступу к AI
В динамичном мире технологий, где AI и облачные вычисления стимулируют инновации, важно оставаться в курсе и готовым. Обсуждаете ли вы стратегии с коллегой, создаете образовательный контент или готови
