Четверть стартапов в текущей группе YC имеют кодовые базы, которые почти полностью сгенерированы AI

Растущая роль ИИ в генерации кода: выводы от Y Combinator

Ландшафт разработки программного обеспечения стремительно меняется, и ИИ играет всё более центральную роль. Ярким примером этой тенденции является последняя когорта Y Combinator, известного акселератора стартапов из Кремниевой долины. По словам Джареда Фридмана, управляющего партнёра YC, значительные 25% стартапов из когорты W25 использовали ИИ для создания 95% их кодовой базы. Фридман уточнил, что эта цифра исключает код для импорта библиотек и фокусируется на сравнении кода, написанного человеком, и кода, сгенерированного ИИ.

Фридман подчеркнул, что эти стартапы возглавляют не нетехнические основатели, а высококвалифицированные специалисты, способные создавать продукты с нуля. «Год назад они бы создавали свой продукт с нуля — но теперь 95% его создано ИИ», — отметил он во время беседы, опубликованной на YouTube. Этот сдвиг подчёркивает значительные изменения в практиках разработки, обусловленные прогрессом в технологиях ИИ.

Концепция «вайб-кодинга»

В видео под названием «Вайб-кодинг — это будущее» Фридман вместе с генеральным директором YC Гарри Таном, управляющим партнёром Харджем Таггаром и генеральным партнёром Дианой Ху обсудили новую тенденцию «вайб-кодинга». Этот подход, недавно популяризированный Андреем Карпати, бывшим руководителем отдела ИИ в Tesla и экс-исследователем OpenAI, предполагает использование больших языковых моделей (LLM) для генерации кода на основе естественного языка и интуиции, а не традиционных методов программирования.

Проблемы с кодом, сгенерированным ИИ

Несмотря на энтузиазм, код, сгенерированный ИИ, не лишён проблем. Различные исследования и отчёты указывают на потенциальные уязвимости в безопасности, сбои в работе приложений и ошибки в коде, требующие значительных усилий по отладке со стороны разработчиков. Диана Ху отметила важность умения читать и выявлять ошибки в коде, сгенерированном ИИ. «Нужно иметь вкус и достаточную подготовку, чтобы понять, выдаёт ли LLM плохой или хороший код. Для качественного ‘вайб-кодинга’ всё ещё нужны вкус и знания, чтобы отличать хорошее от плохого», — пояснила она.

Гарри Тан поддержал эту мысль, подчеркнув необходимость классических навыков программирования для долгосрочной устойчивости продукта. Он предложил гипотетический сценарий: «Предположим, стартап с 95% кода, сгенерированного ИИ, выходит на рынок, и через год-два у него 100 миллионов пользователей. Рухнет ли продукт? Первые версии моделей рассуждений плохо справляются с отладкой. Поэтому нужно глубоко разбираться в том, что происходит с продуктом».

Будущее ИИ в программировании

Инвестиционное сообщество и разработчики всё больше приветствуют программирование с использованием ИИ. Стартапы, такие как Bolt.new, Codeium, Cursor, Lovable и Magic, за последний год привлекли сотни миллионов долларов финансирования, что свидетельствует о сильной уверенности рынка в этой технологии. Гарри Тан заключил: «Это не мода. Это не исчезнет. Это доминирующий способ программирования. И если вы этого не делаете, вы можете остаться позади».

Рост использования ИИ в генерации кода меняет технологическую индустрию, предлагая новые возможности для повышения эффективности, но также создавая новые вызовы, с которыми разработчики и основатели должны справляться, чтобы добиться успеха в этом развивающемся ландшафте.