YC의 현재 코호트의 신생 기업의 4 분의 1은 거의 전적으로 AI 생성 된 코드베이스를 가지고 있습니다.

코드 생성에서 AI의 성장 역할 : y 콤비네이터의 통찰력

소프트웨어 개발 환경은 AI가 점점 더 중심적인 역할을하면서 빠르게 발전하고 있습니다. 이 추세의 주목할만한 예는 유명한 실리콘 밸리 스타트 업 가속기 인 Y 콤바이터의 최신 코호트에서 분명합니다. YC의 관리 파트너 인 Jared Friedman에 따르면 W25 스타트 업 배치의 상당한 25%가 AI를 활용하여 코드베이스의 95%를 생성했습니다. Friedman 은이 수치는 라이브러리 가져 오기에 사용되는 코드를 제외하고 인간이 작성한 코드와 AI 생성 코드의 비교에 중점을 둡니다.

Friedman은 이러한 신생 기업은 비 기술적 인 창립자가 아니라 처음부터 제품을 건설 할 수있는 숙련 된 개인이 주도한다고 강조했습니다. "1 년 전, 그들은 처음부터 제품을 구축했을 것입니다. 그러나 이제는 95%가 AI에 의해 구축되었습니다." 이러한 변화는 AI 기술의 발전으로 인해 개발 관행의 상당한 변화를 강조합니다.

"바이브 코딩"의 개념

"Vibe Coding is the Future"라는 제목의 비디오에서 Friedman은 YC CEO Garry Tan, 관리 파트너 인 Harj Taggar 및 일반 파트너 인 Diana Hu와 함께 "Vibe Coding"의 떠오르는 트렌드를 탐구했습니다. 최근 Tesla의 AI 전 AI 책임자이자 OpenAI의 전 연구원 인 Andrej Karpathy가 최근 대중화 한이 접근법은 전통적인 코딩 기술보다는 자연 언어와 직관을 기반으로 한 대형 언어 모델 (LLM)을 사용하는 것이 포함됩니다.

AI 생성 코드로 도전

열정에도 불구하고, AI 생성 코드는 도전이 없습니다. 다양한 연구와 보고서에서 보안 취약점, 응용 프로그램 중단 및 개발자의 상당한 디버깅 노력이 필요한 코딩 오류를 포함한 잠재적 인 문제를 강조했습니다. Diana Hu는 AI 생성 코드에서 버그를 읽고 식별 할 수 있다는 것의 중요성을 지적했습니다. "당신은 LLM이 나쁜 물건이나 좋은 것들을 뱉고 있다는 것을 알기 위해 맛과 충분한 훈련을 받아야합니다. 좋은 '분위기 코딩을하기 위해서는'좋은 대 나쁜 판단을 위해 맛과 지식이 필요합니다."라고 그녀는 설명했습니다.

Garry Tan 은이 감정을 반향하여 장기 제품 지속 가능성을위한 고전적인 코딩 기술의 필요성을 강조했습니다. 그는 가상의 시나리오를 제시했습니다. "95% AI 생성 코드가 시장에서 나오고 1 년 또는 2 년이 걸리면 해당 제품에 1 억 명의 사용자가 있습니다. 추론 모델의 첫 번째 버전은 디버깅에 적합하지 않습니다. 따라서 제품에서 일어나는 일을 심도하게 진행해야합니다."

코딩에서 AI의 미래

투자 커뮤니티와 개발자 모두 AI 기반 코딩을 점차 수용하고 있습니다. Bolt.new, Codeium, Cursor, Lovable 및 Magic과 같은 신생 기업은 지난 1 년 동안 자금을 조달 하여이 기술에 대한 강력한 시장의 신뢰를 알리는 자금을 조성했습니다. Garry Tan은 "이것은 유행이 아닙니다. 이것은 사라지지 않습니다. 이것은 코드를 코드하는 지배적 인 방법입니다. 그리고 당신이 그것을하지 않으면, 당신은 그냥 남겨질 수 있습니다."

코드 생성에서 AI의 부상은 기술 산업을 재구성하여 새로운 효율성을 제공하지만 개발자와 설립자 가이 진화하는 환경에서 성공하기 위해 탐색 해야하는 새로운 과제를 제시하고 있습니다.