Pinkfish hỗ trợ các công ty phát triển các đại lý AI với NLP

Là giám đốc sản phẩm tại startup dịch vụ khách hàng AI Talkdesk, Charanya "CK" Kannan chỉ ra rằng các doanh nghiệp thường bày tỏ mong muốn tự động hóa nhiều quy trình công việc, nhưng thực tế triển khai AI rất khó khăn. Nhiều công ty trong số này bị mắc kẹt với phần mềm lỗi thời, cồng kềnh, thiếu API, khiến việc tự động hóa trở thành ưu tiên thấp đối với các đội ngũ IT của họ.

"Mỗi công ty chúng tôi trao đổi đều có từ 50 đến 1.000 yêu cầu tự động hóa nằm trong danh sách chờ, chỉ để tích tụ bụi," Kannan (được thấy ở bên phải trong hình trên) chia sẻ với TechCrunch. "Thật nực cười. Trong thế giới ngày nay, bạn không nên bị mắc kẹt với danh sách 1.000 mục tự động hóa. Bạn nên có thể giải quyết chúng nhanh chóng."

Cảm hứng này đã dẫn đến việc tạo ra dự án mới của Kannan, Pinkfish, giúp các doanh nghiệp tạo ra các tác nhân AI và các quy trình công việc sử dụng AI khác bằng các lệnh ngôn ngữ tự nhiên đơn giản. Phần mềm này tích hợp với hơn 200 hệ thống, bao gồm Salesforce và Zendesk, và nhấn mạnh vào thực thi xác định, đảm bảo kết quả nhất quán từ cùng một lệnh của người dùng.

Kannan giải thích rằng Pinkfish có cách tiếp cận độc đáo khi bán hàng cho các doanh nghiệp. Thay vì hứa hẹn tự động hóa tất cả các quy trình công việc cùng một lúc, Pinkfish khuyến khích các công ty bắt đầu từ nhỏ, tự động hóa chỉ một hoặc hai quy trình ban đầu. "Họ bắt đầu với một hoặc hai, sau đó mở rộng lên bốn, rồi mười, rồi hai mươi, và lý tưởng nhất, họ sẽ đạt được 1.000 tự động hóa thông qua Pinkfish," cô nói.

Chiến lược này đã chứng minh hiệu quả. Pinkfish lặng lẽ ra mắt vào tháng 1 năm 2024 với Kannan làm CEO và Ben Rigby làm giám đốc sản phẩm và công nghệ (CPTO). Công ty nhắm đến các ngành như bán lẻ và dịch vụ và đã thu hút hàng trăm người dùng và khách hàng doanh nghiệp, bao gồm Ipsy, Elevate và Talkdesk.

Kannan nhấn mạnh rằng trong khi nhiều startup tự động hóa tập trung vào việc đơn giản hóa các nhiệm vụ ít quan trọng hơn như nghiên cứu thị trường hoặc tạo khách hàng tiềm năng, Pinkfish tập trung vào các quy trình công việc thiết yếu, mang tính sống còn. Cô dẫn ví dụ về Ipsy, một dịch vụ đăng ký mỹ phẩm. Ipsy đã sử dụng Pinkfish để tự động hóa tính năng yêu cầu giá, trước đây cần một đội ba người xử lý thủ công, kể cả ngoài giờ làm việc. Giờ đây, Pinkfish quản lý toàn bộ quy trình.

"Điều này hoàn toàn quan trọng," Kannan khẳng định. "Nếu Pinkfish sai sót, giá của bạn sẽ không xuất hiện trên trang web, và bạn sẽ mất doanh số."

Pinkfish gần đây đã công bố thoát khỏi chế độ ẩn mình và đã huy động được 7,6 triệu USD trong vòng gọi vốn pre-seed, do Norwest Venture Partners dẫn đầu, với sự đóng góp từ Storm Ventures và các nhà đầu tư thiên thần.

Scott Beechuk, một đối tác tại Norwest sẽ tham gia hội đồng quản trị của Pinkfish, nói với TechCrunch rằng anh đã quen biết Kannan từ thời cô còn ở Talkdesk và thường xuyên tìm kiếm lời khuyên của cô cho các công ty trong danh mục đầu tư của Norwest. Beechuk hào hứng đầu tư vào Pinkfish vì anh tin rằng Kannan và Rigby có sự hiểu biết vững chắc về cả công nghệ lẫn thị trường mục tiêu, khiến họ nổi bật trong lĩnh vực tác nhân AI cạnh tranh.

"Họ ra mắt với các khách hàng lớn và khách hàng trả phí, những người đang thấy lợi tức đầu tư thực sự," Beechuk nói. "Với các công ty ở giai đoạn seed, có thể mất nhiều năm để thấy được ROI rõ ràng."

Kannan tin rằng Pinkfish nổi bật so với các đối thủ bằng cách cho phép khách hàng sử dụng các lệnh ngôn ngữ tự nhiên trong khi tận dụng mã đầy đủ ở hậu trường để xây dựng các quy trình công việc AI. Cô lưu ý rằng trong khi các giải pháp low-code từng phổ biến và vẫn được một số đối thủ sử dụng, cô coi chúng là lỗi thời và hạn chế trong môi trường nhịp độ nhanh ngày nay.

"Các công ty không muốn bị giới hạn bởi các tùy chọn được mã hóa sẵn," cô nói. "Họ muốn một giải pháp cung cấp khả năng mã hóa đầy đủ với giao diện thân thiện với người dùng." Khi thị trường tác nhân AI ngày càng bão hòa, Kannan hy vọng cách tiếp cận này sẽ gây được tiếng vang với các doanh nghiệp.

"Làm thế nào để chúng tôi mang lại giá trị thực sự cho các trường hợp sử dụng phức tạp, quan trọng? Bằng cách gắn kết giải pháp của chúng tôi với các tác nhân và tính xác định, đồng thời cung cấp một nền tảng duy nhất với các biện pháp bảo vệ cần thiết cho tất cả các tích hợp này," Kannan giải thích. "Đây là những lĩnh vực mà chúng tôi đang suy nghĩ khác biệt."

TechCrunch có một bản tin tập trung vào AI! Đăng ký tại đây để nhận nó trong hộp thư của bạn mỗi thứ Tư.