Musk's BID cho Openai: Tuần này là AI News

# openai # apple

Xin chào, chào mừng bạn trở lại với bản tin AI của TechCrunch! Nếu bạn chưa nhận được bản tin này vào hộp thư mỗi thứ Tư, bạn có thể đăng ký ngay tại đây.

Có vẻ như các tỷ phú lại đang hành động.

Vào thứ Hai, Elon Musk, hiện là người giàu nhất hành tinh, đã đưa ra lời đề nghị mua lại tổ chức phi lợi nhuận điều hành OpenAI với số tiền khổng lồ 97,4 tỷ USD. Trong một phản hồi khá sắc sảo, Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman đã lên X vào cùng ngày và nói, "Cảm ơn nhưng không, chúng tôi sẽ mua Twitter với giá 9,74 tỷ USD nếu bạn muốn." Để nhắc lại, Musk và đội ngũ của mình đã mua Twitter với giá 44 tỷ USD vào năm 2022.

Dù Musk đùa hay không, lời đề nghị của ông có thể gây trở ngại cho kế hoạch của OpenAI chuyển đổi thành một công ty lợi nhuận công ích trong vài năm tới. Hội đồng quản trị của OpenAI giờ đây phải chứng minh rằng họ không bán rẻ tổ chức phi lợi nhuận bằng cách chuyển giao tài sản, như quyền sở hữu trí tuệ từ nghiên cứu của họ, cho người trong nội bộ (như Altman) với giá rẻ.

OpenAI có thể lập luận rằng động thái của Musk là một cuộc tiếp quản thù địch, đặc biệt vì ông và Altman không hẳn là bạn bè. Họ cũng có thể nói rằng lời đề nghị của Musk không có giá trị vì họ đang trong quá trình tái cấu trúc. Hoặc họ có thể đặt câu hỏi liệu Musk có đủ tiền mặt để hỗ trợ lời đề nghị của mình hay không.

Trong một tuyên bố vào thứ Ba, Andy Nussbaum, cố vấn pháp lý bên ngoài cho hội đồng quản trị OpenAI, nói rằng lời đề nghị của Musk "không định giá trị cho [tổ chức phi lợi nhuận của OpenAI]" và tổ chức phi lợi nhuận này không phải để bán. Nussbaum tiếp tục, "Tôn trọng mà nói, không phải đối thủ cạnh tranh quyết định điều gì là tốt nhất cho sứ mệnh của OpenAI."

Đồng nghiệp của tôi Maxwell Zeff và tôi đã đi sâu hơn vào những gì có thể xảy ra trong vài tuần tới. Nhưng có một điều chắc chắn, với lời đề nghị của Musk và vụ kiện đang diễn ra của ông chống lại OpenAI về hành vi mà ông cho là gian lận, chúng ta sẽ chứng kiến những trận chiến pháp lý gay gắt.

Tin tức

Robot mới của Apple: Apple đã tạo ra một robot nghiên cứu trông như bước ra từ phim Pixar. Chiếc đèn robot này giống như phiên bản sống động hơn của HomePod hoặc loa thông minh khác. Bạn hỏi nó một câu, và nó trả lời bằng giọng của Siri.

AI có làm chúng ta kém thông minh?: Một nghiên cứu gần đây xem xét cách sử dụng AI tạo sinh tại nơi làm việc ảnh hưởng đến kỹ năng tư duy phản biện. Hóa ra, nếu chúng ta dựa quá nhiều vào AI để suy nghĩ, chúng ta sẽ kém hơn trong việc giải quyết vấn đề một mình khi không có AI hỗ trợ.

AI cho mọi người, có lẽ: Trong một bài luận mới trên blog cá nhân, Altman thừa nhận rằng lợi ích của AI có thể không đến được với tất cả mọi người — và ông cởi mở với những ý tưởng "kỳ lạ" như "ngân sách tính toán" để đảm bảo mọi người trên Trái Đất có thể sử dụng nhiều AI.

Tranh cãi của Christie's: Nhà đấu giá nghệ thuật cao cấp Christie's từng bán tác phẩm nghệ thuật do AI tạo ra. Nhưng họ sắp tổ chức buổi triển lãm đầu tiên dành hoàn toàn cho các tác phẩm do AI tạo, và điều này đã gây ra một số cảm xúc trái chiều — thậm chí có một kiến nghị yêu cầu hủy buổi đấu giá.

Tốt hơn vàng: Một hệ thống AI từ Google DeepMind, phòng nghiên cứu AI hàng đầu của Google, dường như đã vượt qua vận động viên giành huy chương vàng trung bình trong việc giải các bài toán hình học tại một cuộc thi toán quốc tế.

Bài nghiên cứu của tuần

Chúng ta đều biết rằng hầu hết các mô hình AI gặp khó khăn với các nhiệm vụ cơ bản, như giải bài toán đơn giản. Nhưng việc tìm ra lý do tại sao chúng sai không phải lúc nào cũng rõ ràng. Một nhóm từ MIT CSAIL cho rằng một phần vấn đề có thể nằm ở chính các chuẩn đánh giá.

Trong nghiên cứu mới, các nhà nghiên cứu MIT CSAIL phát hiện rằng dù các mô hình tốt nhất vẫn mắc lỗi thực sự trên các chuẩn AI phổ biến, hơn 50% những gì chúng ta gọi là "lỗi mô hình" thực chất là do các câu hỏi bị gắn nhãn sai hoặc không rõ ràng trong các chuẩn đó.

"Nếu chúng ta muốn đo lường chính xác độ tin cậy của các mô hình này, chúng ta cần suy nghĩ lại về cách tạo ra các chuẩn để giảm lỗi nhãn," giảng viên MIT và nhân viên OpenAI Aleksander Madry nói trong một bài đăng trên X. "Đây mới chỉ là khởi đầu."

Mô hình của tuần

Bạn có lẽ đã nghe về deepfake, nhưng còn deepfake của những cảnh nhàm chán hàng ngày thì sao? Đó là ý tưởng đằng sau Boring Reality Hunyuan LoRA (Boreal-HL), một trình tạo video AI được tinh chỉnh tập trung vào việc tạo ra các video về... những thứ khá bình thường.

Boreal-HL có thể tạo ra các đoạn clip về du khách ăn kem, người dân nướng thịt, mọi người trong các cuộc họp ăn trưa, giám đốc điều hành phát biểu tại hội nghị, các cặp đôi tại đám cưới, và những khoảnh khắc đời thường khác. Tôi thấy toàn bộ chuyện này khá hài hước — đặc biệt vì nó không thực sự thiết thực. Boreal-HL mất ít nhất năm phút để tạo ra chỉ một đoạn clip.

Túi hỗn hợp

Nhờ một số bước đột phá gần đây trong hiệu quả AI, việc huấn luyện các mô hình tinh vi đang trở nên rẻ hơn và dễ hơn.

Trong một bài báo mới, các nhà nghiên cứu từ Đại học Giao thông Thượng Hải và một công ty AI có tên SII cho thấy một mô hình được huấn luyện trên chỉ 817 mẫu được chọn lọc cẩn thận có thể vượt qua các mô hình được huấn luyện trên lượng dữ liệu gấp 100 lần. Họ thậm chí tuyên bố mô hình của họ có thể trả lời các câu hỏi mà nó chưa thấy trong quá trình huấn luyện, thể hiện khả năng "ngoài phạm vi".

Điều này diễn ra ngay sau một dự án do Stanford dẫn đầu, phát hiện ra rằng bạn có thể tạo một mô hình "mở" cạnh tranh với mô hình "lý luận" o1 của OpenAI với chi phí dưới 50 USD.

Bài viết liên quan

Nhận xét (27)