Microsoft công bố hơn 50 công cụ AI cho 'mạng lưới chủ động' tại Build 2025

Microsoft Khám Phá Tầm Nhìn Về Mạng Mở Và Thực Thể Trí Tuệ Nhân Tạo Tại Hội Nghị Build

Hôm nay, Microsoft đã khởi động hội nghị Build hàng năm của mình với một tuyên bố táo bạo: sự ra đời của "mạng mở và thực thể trí tuệ nhân tạo". Trong một loạt hơn 50 thông báo, gã khổng lồ công nghệ này đã vạch ra chiến lược toàn diện để đặt mình ở trung tâm của phong trào cách mạng này. Từ GitHub và Azure đến Windows và Microsoft 365, từng dòng sản phẩm đều nhận được các bản cập nhật nhằm thúc đẩy công nghệ thực thể trí tuệ nhân tạo. Những thực thể này hứa hẹn sẽ giải quyết các thách thức kinh doanh phức tạp một cách độc lập hoặc hợp tác, đánh dấu bước tiến lớn trong cách trí tuệ nhân tạo hoạt động. Frank Shaw, Giám đốc Truyền thông của Microsoft, đã nắm bắt được bản chất của sự thay đổi này trong một bài đăng trên blog: "Chúng tôi đã bước vào kỷ nguyên của thực thể trí tuệ nhân tạo. Nhờ những bước đột phá trong suy luận và trí nhớ, hệ thống này đang trở nên mạnh mẽ và hiệu quả hơn. Chúng đang mở ra cánh cửa để giải quyết các vấn đề theo cách hoàn toàn mới." Cách mạng hóa Phát Triển Phần Mềm Qua AI Tự Chủ

Thực thể trí tuệ nhân tạo đại diện cho nhiều hơn là phiên bản nâng cấp của các trợ lý hiện tại. Khác với các công cụ AI truyền thống chỉ phản ứng với các yêu cầu từ con người, những thực thể này chủ động khởi xướng hành động, đưa ra quyết định tự chủ và thậm chí hợp tác với các hệ thống khác để hoàn thành các quy trình phức tạp với mức giám sát tối thiểu. Sự phát triển này đánh dấu sự thay đổi lớn trong cách trí tuệ nhân tạo tương tác với cả người dùng và các công nghệ khác. Tại buổi họp báo, Kevin Scott, Giám đốc Công nghệ của Microsoft, đã so sánh sự thay đổi này với việc tái định hình mối quan hệ giữa con người và công nghệ. "Khả năng suy luận sẽ tiếp tục cải thiện," ông nhấn mạnh. "Nhưng chúng ta đang ở giai đoạn quan trọng mà những phát triển này cần xảy ra sớm để thực thể có thể xử lý các nhiệm vụ phức tạp hơn." Một khoảng trống rõ ràng, theo Scott, nằm ở trí nhớ. "Hiện tại, các thực thể thiếu đi trí nhớ bền vững có thể cho phép chúng thực sự hiểu ngữ cảnh," ông giải thích. Để lấp đầy khoảng trống này, Microsoft đã giới thiệu một số đổi mới tập trung vào trí nhớ, chẳng hạn như RAG (Retrieval-Augmented Generation) có cấu trúc, giúp hệ thống AI lấy và áp dụng thông tin từ các bộ dữ liệu lớn chính xác hơn. Steven Bathiche, Phó Chủ tịch Điều hành và Kỹ sư trưởng tại Microsoft, giải thích thêm: "Hãy tưởng tượng việc có các thực thể riêng biệt cho mục đích cá nhân và chuyên nghiệp. Thực thể làm việc sẽ lưu trữ dữ liệu tổ chức quan trọng, cung cấp cái nhìn sâu sắc hơn được cá nhân hóa theo vai trò và trách nhiệm của bạn. Nhận thức ngữ cảnh này là chìa khóa để tạo ra các thực thể tự nhiên đáp ứng nhu cầu của bạn."

GitHub Phát Triển Hơn Lên Ngoài Gợi Ý Mã

Đứng đầu chiến lược thực thể của Microsoft là GitHub, nền tảng phát triển yêu thích của họ. Với việc ra mắt GitHub Copilot, nền tảng này vượt xa gợi ý mã để cung cấp hỗ trợ lập trình tự động. Bây giờ, thực thể lập trình này có thể hoạt động như một thành viên đội ngũ toàn diện, xử lý các nhiệm vụ như tân trang mã nguồn, tăng cường độ phủ sóng kiểm thử, sửa lỗi và triển khai tính năng. Đối với các dự án phức tạp hơn, GitHub Copilot có thể hợp tác với các thực thể khác xuyên suốt toàn bộ vòng đời phát triển phần mềm. Hơn nữa, Microsoft đã mở mã nguồn của GitHub Copilot Chat trong Visual Studio Code, mời cộng đồng nhà phát triển đóng góp vào sự phát triển của nó. Cách tiếp cận kép này – thúc đẩy đổi mới trong khi chấp nhận nguyên tắc mã nguồn mở – nhấn mạnh cam kết của Microsoft trong việc nuôi dưỡng sự tiến bộ hợp tác.

Hệ Thống Nhiều Thực Thể Tiết Kiệm Thời Gian Làm Việc Doanh Nghiệp

Đối với các doanh nghiệp háo hức áp dụng các thực thể trí tuệ nhân tạo, Dịch vụ Foundry AI của Microsoft cung cấp những cải tiến đáng kể. Ray Smith, Phó Chủ tịch về Thực Thể Trí Tuệ Nhân Tạo tại Microsoft, nhấn mạnh tầm quan trọng của các hệ thống đa thực thể trong một cuộc phỏng vấn với VentureBeat. "Phân chia nhiệm vụ giữa nhiều thực thể là rất quan trọng," ông nhấn mạnh. "Không chỉ cải thiện khả năng bảo trì và đơn giản hóa việc xây dựng giải pháp, mà còn tăng cường đáng kể độ tin cậy." Dịch vụ Foundry AI của Azure hiện đã được triển khai rộng rãi, cho phép các nhà phát triển tạo ra các thực thể trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp được hỗ trợ cho quy trình làm việc đa thực thể và các giao thức mở như Agent2Agent (A2A) và Model Context Protocol (MCP). Những khả năng này giúp các tổ chức phối hợp nhiều thực thể chuyên biệt để đối phó với các thách thức phức tạp. Từ Cloud Đến Edge: Tiến Bộ AI Trên Thiết Bị

Trong khi AI dựa trên đám mây vẫn chiếm ưu thế trong các cuộc thảo luận, Microsoft đang hướng sự chú ý đến AI tại thiết bị. Nhiều sáng kiến đang được thực hiện để hỗ trợ các nhà phát triển triển khai AI trực tiếp lên thiết bị người dùng. Foundry AI của Windows, một phần mở rộng của Runtime của Windows Copilot, cung cấp một khung làm việc thống nhất cho việc phát triển AI tại chỗ trên Windows. Nó bao gồm Windows ML, một runtime suy luận AI tích hợp, cùng các công cụ để tối ưu hóa mô hình cho việc chạy tại chỗ. "Foundry Local đơn giản hóa việc chạy các mô hình AI, công cụ và thực thể trực tiếp trên thiết bị, bất kể đó là Windows 11 hay macOS," công ty cho biết. Dựa trên ONNX Runtime, Foundry Local ưu tiên quyền riêng tư, giảm chi phí và tiết kiệm băng thông. Trong một buổi thuyết trình, Steven Bathiche nhận xét về tốc độ phát triển nhanh chóng của AI bên cạnh người dùng: "Chúng tôi liên tục thích nghi với các xu hướng mới. Dự đoán chúng tôi đưa ra thường hiện thực hóa trong vài tháng, điều này vừa thú vị vừa đòi hỏi. Nhưng điều đó vẫn khiến chúng tôi hứng khởi!"

Quản Lý Bảo Mật Và Nhận Diện Địa Điểm Các Thách Thức Doanh Nghiệp

Khi việc áp dụng các thực thể trí tuệ nhân tạo tăng lên, các mối lo ngại về bảo mật và tuân thủ cũng tăng theo. Microsoft đã giải quyết các vấn đề cấp thiết này bằng nhiều tính năng nhằm ngăn chặn "bùng nổ thực thể", một thuật ngữ ám chỉ sự gia tăng không kiểm soát các thực thể trong tổ chức. "Microsoft Entra Agent ID, hiện đang trong giai đoạn thử nghiệm, gán các danh tính duy nhất cho các thực thể được tạo ra trong Microsoft Copilot Studio hoặc Azure AI Foundry," thông báo cho biết. Điều này đảm bảo rằng doanh nghiệp có thể quản lý các thực thể từ khi khởi tạo, tránh các điểm mù gây ra bởi sự phát triển không kiểm soát. Ngoài ra, Microsoft đã tích hợp các công cụ quản lý bảo mật và tuân thủ dữ liệu của Purview với các nền tảng AI của mình, trang bị cho các nhà phát triển các biện pháp bảo vệ doanh nghiệp cấp cao. Các khả năng mới phát hiện dữ liệu nhạy cảm trong các tương tác AI cũng tăng cường nỗ lực này.

Tăng Tốc Nghiên Cứu Khoa Học Qua Các Thực Thể Trí Tuệ Nhân Tạo

Một trong những ứng dụng tham vọng nhất được trình bày tại Build liên quan đến Microsoft Discovery, một nền tảng được thiết kế để đẩy nhanh nghiên cứu và phát triển trong các ngành như dược phẩm và khoa học vật liệu. Jason Zander, Phó Chủ tịch Chiến lược và Công Nghệ tại Microsoft, chia sẻ trong một cuộc phỏng vấn với VentureBeat rằng nền tảng này đã xác định một chất làm mát không PFAS cho trung tâm dữ liệu chỉ trong 200 giờ – một quá trình thường kéo dài nhiều năm. "Thời gian truyền thống cho những phát hiện như vậy có thể kéo dài hàng thập kỷ," Zander giải thích. "Với khung này, chúng tôi đã sàng lọc 367.000 ứng viên trong chưa đầy 200 giờ. Hợp tác với các bên khác giúp chúng tôi tổng hợp những phát hiện đó một cách hiệu quả."

Tiêu Chuẩn Cho Thực Thể Liên Kết Trên Các Nền Tảng

Một trụ cột trong tầm nhìn của Microsoft xoay qu