Cách Bệnh viện Ottawa sử dụng công nghệ thu âm giọng nói AI để giảm kiệt sức cho bác sĩ 70%, đạt 97% sự hài lòng của bệnh nhân
Cách AI đang chuyển đổi chăm sóc sức khỏe: Giảm kiệt sức và cải thiện chăm sóc bệnh nhân
Thách thức: Quá tải cho bác sĩ và khó khăn trong tiếp cận của bệnh nhân
Các hệ thống y tế trên toàn thế giới đối mặt với hai thách thức: kiệt sức của bác sĩ và chậm trễ trong tiếp cận của bệnh nhân. Các bác sĩ đang bị ngập trong các công việc hành chính, trong khi bệnh nhân gặp khó khăn để được chăm sóc kịp thời.
Tại Bệnh viện Ottawa (TOH), các nhà lãnh đạo đã nhận ra vấn đề này và tìm đến AI để giải quyết. Bằng cách tích hợp Microsoft’s DAX Copilot—một trợ lý tài liệu lâm sàng được hỗ trợ bởi AI—họ đã đạt được cải thiện đáng kể:
✔ Tiết kiệm 7 phút mỗi lần khám bệnh
✔ Giảm 70% kiệt sức được báo cáo bởi bác sĩ
✔ 93% bệnh nhân báo cáo trải nghiệm chăm sóc tốt hơn hoặc tương đương
Glen Kearns, Phó Chủ tịch Điều hành và Giám đốc Thông tin của TOH, nói với VentureBeat:
"Nếu chúng tôi có thể tăng thông lượng chỉ thêm hai bệnh nhân mỗi bác sĩ mỗi ca, nhân lên với 10 bác sĩ, rồi nhân với 365 ngày—đó là sự gia tăng rất lớn trong khả năng tiếp cận chăm sóc."
Cách DAX Copilot hoạt động: AI như một trợ lý tích cực
TOH là bệnh viện Canada đầu tiên thử nghiệm DAX Copilot của Microsoft, tích hợp mượt mà với Epic, hệ thống hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR) được sử dụng rộng rãi.
Cách thức hoạt động:
- Bác sĩ bắt đầu ghi âm qua ứng dụng di động trong suốt lần khám bệnh.
- AI lắng nghe và chuyển đổi cuộc trò chuyện theo thời gian thực.
- Tạo bản nháp ghi chú lâm sàng, trích xuất các chi tiết chính (triệu chứng, chẩn đoán, kế hoạch điều trị).
- Bác sĩ xem xét, chỉnh sửa và hoàn thiện—tiết kiệm hàng giờ ghi chép thủ công.
Kenn Harper, trưởng dự án của Microsoft cho Dragon, giải thích:
"Thay vì gõ ghi chú hoặc cố gắng nhớ mọi chi tiết, các bác sĩ nhận được bản nháp chính xác tự động. Họ chỉ cần tinh chỉnh và tiếp tục."
Tinh chỉnh AI cho độ chính xác y khoa
Microsoft liên tục cải thiện Dragon Copilot (hiện bao gồm DAX và Dragon Medical One) bằng cách sử dụng:
✔ Kho dữ liệu lâm sàng khổng lồ
✔ Tinh chỉnh theo chuyên khoa (y học cấp cứu, da liễu, tim mạch, v.v.)
✔ Vòng phản hồi nơi AI học từ các chỉnh sửa của bác sĩ
Mục tiêu? Giảm sửa chữa thủ công theo thời gian—để các ghi chú do AI tạo ra càng chính xác hơn.
Tác động: Ít kiệt sức hơn, nhiều thời gian cho bệnh nhân hơn
Các bác sĩ Canada dành hơn 10 giờ mỗi tuần cho giấy tờ. DAX Copilot đã giúp các bác sĩ tại TOH:
✔ Giảm thời gian ghi chép ngoài giờ
✔ Giảm tải nhận thức trong các lần khám
✔ Khám nhiều bệnh nhân hơn mỗi ca
Kearns lưu ý:
"Các bác sĩ có thể tương tác với bệnh nhân khác đi—chủ động hơn—thay vì lo lắng về việc ghi chép."
Phản hồi từ bệnh nhân: Rất tích cực
TOH đảm bảo sự đồng ý của bệnh nhân trước khi ghi âm các lần khám, và ghi chú có thể truy cập qua MyChart. Phản hồi?
✔ 97% bệnh nhân nói trải nghiệm của họ tốt hoặc tốt hơn so với các lần khám truyền thống.
Tương lai: Đồng đội số được hỗ trợ bởi AI
TOH cũng đang khám phá "đồng đội số" được hỗ trợ bởi AI—như Sophie, một trợ lý ảo đa ngôn ngữ:
✔ Phát hiện cảm xúc bệnh nhân (ví dụ, đánh giá mức độ đau chính xác hơn)
✔ Hỗ trợ điều hướng hệ thống y tế
✔ Thực hiện theo dõi sau xuất viện
Kearns giải thích:
"Chúng tôi không thể theo dõi mọi bệnh nhân do hạn chế nhân sự. AI có thể lấp đầy khoảng cách đó—đảm bảo không ai bị bỏ sót."
Bước tiếp theo: Chăm sóc chủ động, không thụ động
Tầm nhìn của TOH? Chuyển từ chăm sóc thụ động sang chủ động. Các ứng dụng AI trong tương lai có thể bao gồm:
✔ Phát hiện dấu ấn sinh học
✔ Theo dõi các yếu tố xã hội ảnh hưởng đến sức khỏe (ví dụ, thiếu thực phẩm, rào cản giao thông)
✔ Tự động hóa giới thiệu và phê duyệt trước
Kearns thừa nhận:
"Chúng tôi vẫn đang ở giai đoạn đầu của việc áp dụng, nhưng tiềm năng là rất lớn. AI sẽ không thay thế sự tiếp xúc của con người—nó sẽ nâng cao nó."
Suy nghĩ cuối cùng: AI như một nhân tố tăng cường trong chăm sóc sức khỏe
Thử nghiệm của Bệnh viện Ottawa với AI chứng minh rằng công nghệ có thể giảm gánh nặng cho bác sĩ trong khi cải thiện chăm sóc bệnh nhân. Như Kearns đã nói:
"Đây là về tối ưu hóa nguồn nhân lực—để các bác sĩ có thể tập trung vào điều thực sự quan trọng: bệnh nhân của họ."
Với AI xử lý các công việc tẻ nhạt, các chuyên gia y tế có được nhiều thời gian hơn, ít kiệt sức hơn và kết quả tốt hơn cho bệnh nhân—một chiến thắng cho tất cả mọi người. 🚀
Bài viết liên quan
New Study Reveals How Much Data LLMs Actually Memorize
How Much Do AI Models Actually Memorize? New Research Reveals Surprising InsightsWe all know that large language models (LLMs) like ChatGPT, Claude, and Gemini are trained on enormous datasets—trillions of words from books, websites, code, and even multimedia like images and audio. But what exactly
Master AI-Powered Market Analysis Agents for Smarter Trading Strategies
The Rise of AI in Financial Markets: How Smart Agents Are Changing TradingThe financial markets never sleep—prices fluctuate, trends emerge and vanish, and opportunities come and go in the blink of an eye. In this high-speed environment, traders and investors are always looking for an edge. Enter ar
Inside Google’s AI leap: Gemini 2.5 thinks deeper, speaks smarter and codes faster
Google Inches Closer to Its Vision of a Universal AI AssistantAt this year’s Google I/O event, the company revealed significant upgrades to its Gemini 2.5 series, particularly focu
Nhận xét (0)
0/200
Cách AI đang chuyển đổi chăm sóc sức khỏe: Giảm kiệt sức và cải thiện chăm sóc bệnh nhân
Thách thức: Quá tải cho bác sĩ và khó khăn trong tiếp cận của bệnh nhân
Các hệ thống y tế trên toàn thế giới đối mặt với hai thách thức: kiệt sức của bác sĩ và chậm trễ trong tiếp cận của bệnh nhân. Các bác sĩ đang bị ngập trong các công việc hành chính, trong khi bệnh nhân gặp khó khăn để được chăm sóc kịp thời.
Tại Bệnh viện Ottawa (TOH), các nhà lãnh đạo đã nhận ra vấn đề này và tìm đến AI để giải quyết. Bằng cách tích hợp Microsoft’s DAX Copilot—một trợ lý tài liệu lâm sàng được hỗ trợ bởi AI—họ đã đạt được cải thiện đáng kể:
✔ Tiết kiệm 7 phút mỗi lần khám bệnh
✔ Giảm 70% kiệt sức được báo cáo bởi bác sĩ
✔ 93% bệnh nhân báo cáo trải nghiệm chăm sóc tốt hơn hoặc tương đương
Glen Kearns, Phó Chủ tịch Điều hành và Giám đốc Thông tin của TOH, nói với VentureBeat:
"Nếu chúng tôi có thể tăng thông lượng chỉ thêm hai bệnh nhân mỗi bác sĩ mỗi ca, nhân lên với 10 bác sĩ, rồi nhân với 365 ngày—đó là sự gia tăng rất lớn trong khả năng tiếp cận chăm sóc."
Cách DAX Copilot hoạt động: AI như một trợ lý tích cực
TOH là bệnh viện Canada đầu tiên thử nghiệm DAX Copilot của Microsoft, tích hợp mượt mà với Epic, hệ thống hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR) được sử dụng rộng rãi.
Cách thức hoạt động:
- Bác sĩ bắt đầu ghi âm qua ứng dụng di động trong suốt lần khám bệnh.
- AI lắng nghe và chuyển đổi cuộc trò chuyện theo thời gian thực.
- Tạo bản nháp ghi chú lâm sàng, trích xuất các chi tiết chính (triệu chứng, chẩn đoán, kế hoạch điều trị).
- Bác sĩ xem xét, chỉnh sửa và hoàn thiện—tiết kiệm hàng giờ ghi chép thủ công.
Kenn Harper, trưởng dự án của Microsoft cho Dragon, giải thích:
"Thay vì gõ ghi chú hoặc cố gắng nhớ mọi chi tiết, các bác sĩ nhận được bản nháp chính xác tự động. Họ chỉ cần tinh chỉnh và tiếp tục."
Tinh chỉnh AI cho độ chính xác y khoa
Microsoft liên tục cải thiện Dragon Copilot (hiện bao gồm DAX và Dragon Medical One) bằng cách sử dụng:
✔ Kho dữ liệu lâm sàng khổng lồ
✔ Tinh chỉnh theo chuyên khoa (y học cấp cứu, da liễu, tim mạch, v.v.)
✔ Vòng phản hồi nơi AI học từ các chỉnh sửa của bác sĩ
Mục tiêu? Giảm sửa chữa thủ công theo thời gian—để các ghi chú do AI tạo ra càng chính xác hơn.
Tác động: Ít kiệt sức hơn, nhiều thời gian cho bệnh nhân hơn
Các bác sĩ Canada dành hơn 10 giờ mỗi tuần cho giấy tờ. DAX Copilot đã giúp các bác sĩ tại TOH:
✔ Giảm thời gian ghi chép ngoài giờ
✔ Giảm tải nhận thức trong các lần khám
✔ Khám nhiều bệnh nhân hơn mỗi ca
Kearns lưu ý:
"Các bác sĩ có thể tương tác với bệnh nhân khác đi—chủ động hơn—thay vì lo lắng về việc ghi chép."
Phản hồi từ bệnh nhân: Rất tích cực
TOH đảm bảo sự đồng ý của bệnh nhân trước khi ghi âm các lần khám, và ghi chú có thể truy cập qua MyChart. Phản hồi?
✔ 97% bệnh nhân nói trải nghiệm của họ tốt hoặc tốt hơn so với các lần khám truyền thống.
Tương lai: Đồng đội số được hỗ trợ bởi AI
TOH cũng đang khám phá "đồng đội số" được hỗ trợ bởi AI—như Sophie, một trợ lý ảo đa ngôn ngữ:
✔ Phát hiện cảm xúc bệnh nhân (ví dụ, đánh giá mức độ đau chính xác hơn)
✔ Hỗ trợ điều hướng hệ thống y tế
✔ Thực hiện theo dõi sau xuất viện
Kearns giải thích:
"Chúng tôi không thể theo dõi mọi bệnh nhân do hạn chế nhân sự. AI có thể lấp đầy khoảng cách đó—đảm bảo không ai bị bỏ sót."
Bước tiếp theo: Chăm sóc chủ động, không thụ động
Tầm nhìn của TOH? Chuyển từ chăm sóc thụ động sang chủ động. Các ứng dụng AI trong tương lai có thể bao gồm:
✔ Phát hiện dấu ấn sinh học
✔ Theo dõi các yếu tố xã hội ảnh hưởng đến sức khỏe (ví dụ, thiếu thực phẩm, rào cản giao thông)
✔ Tự động hóa giới thiệu và phê duyệt trước
Kearns thừa nhận:
"Chúng tôi vẫn đang ở giai đoạn đầu của việc áp dụng, nhưng tiềm năng là rất lớn. AI sẽ không thay thế sự tiếp xúc của con người—nó sẽ nâng cao nó."
Suy nghĩ cuối cùng: AI như một nhân tố tăng cường trong chăm sóc sức khỏe
Thử nghiệm của Bệnh viện Ottawa với AI chứng minh rằng công nghệ có thể giảm gánh nặng cho bác sĩ trong khi cải thiện chăm sóc bệnh nhân. Như Kearns đã nói:
"Đây là về tối ưu hóa nguồn nhân lực—để các bác sĩ có thể tập trung vào điều thực sự quan trọng: bệnh nhân của họ."
Với AI xử lý các công việc tẻ nhạt, các chuyên gia y tế có được nhiều thời gian hơn, ít kiệt sức hơn và kết quả tốt hơn cho bệnh nhân—một chiến thắng cho tất cả mọi người. 🚀
New Study Reveals How Much Data LLMs Actually Memorize
How Much Do AI Models Actually Memorize? New Research Reveals Surprising InsightsWe all know that large language models (LLMs) like ChatGPT, Claude, and Gemini are trained on enormous datasets—trillions of words from books, websites, code, and even multimedia like images and audio. But what exactly
Master AI-Powered Market Analysis Agents for Smarter Trading Strategies
The Rise of AI in Financial Markets: How Smart Agents Are Changing TradingThe financial markets never sleep—prices fluctuate, trends emerge and vanish, and opportunities come and go in the blink of an eye. In this high-speed environment, traders and investors are always looking for an edge. Enter ar
Inside Google’s AI leap: Gemini 2.5 thinks deeper, speaks smarter and codes faster
Google Inches Closer to Its Vision of a Universal AI AssistantAt this year’s Google I/O event, the company revealed significant upgrades to its Gemini 2.5 series, particularly focu
