Quản lý các đại lý AI với tư cách là nhân viên là thách thức của năm 2025, Goldman Sachs CIO theo

Năm nay, trí tuệ nhân tạo được thiết lập để phát triển theo một cách quan trọng, với "Công nhân" của công ty Code AI Code, theo một bài đăng trên blog hướng tới từ giám đốc thông tin của Goldman Sachs, Marco Argenti. Tầm nhìn của Ngân hàng Đầu tư vẽ nên một bức tranh về một tương lai nơi AI trở nên hòa nhập sâu vào các hoạt động kinh doanh, hoạt động gần giống như nhân viên của con người.

Đội lai của con người và máy móc

Argenti hình dung một thế giới nơi các mô hình AI có được khả năng xử lý các nhiệm vụ phức tạp, dài hạn một cách độc lập, về cơ bản trở thành "công nhân doanh nghiệp". Anh ta tin rằng sự thay đổi này sẽ cho phép các công ty kết hợp AI vào các nhóm của họ, tạo ra cái mà anh ta gọi là "các đội lai" của cả tài nguyên nhân lực và máy móc. Sự tích hợp này có thể dẫn đến các động lực hoàn toàn mới trong các tổ chức, bao gồm cả sự cần thiết của các bộ phận nhân sự để quản lý AI cùng với nhân viên của con người. Thậm chí có thể có các trường hợp "sa thải AI" khi các chương trình cũ hơn được thay thế bằng các phiên bản mới hơn, có khả năng hơn.

CIO của Goldman Sachs không đơn độc trong dự đoán này. Tại CES, Giám đốc điều hành của NVIDIA, Jensen Huang đã mô tả các đặc vụ AI là một "lực lượng lao động kỹ thuật số" có thể hợp tác cùng với nhân viên của con người, xử lý các nhiệm vụ một cách tự động. Ông đề nghị rằng các bộ phận CNTT có thể sớm đảm nhận vai trò nhân sự đối với các đại lý AI này, giám sát việc hội nhập và quản lý của họ.

Tương lai của các hệ thống AI chuyên gia

Một trong những dự đoán hấp dẫn hơn của Argenti là các mô hình AI tiên tiến nhất sẽ giống với các sinh viên tốt nghiệp tiến sĩ, các hệ thống chuyên ngành phù hợp với các ngành công nghiệp như tài chính, chăm sóc sức khỏe và hơn thế nữa. Những mô hình này sẽ xuất hiện từ hai quy trình chính: tạo ra và điều chỉnh tinh chỉnh. Thế hệ được thu hồi liên quan đến việc kết nối các mô hình AI với các tài nguyên bên ngoài như cơ sở dữ liệu và API, trong khi điều chỉnh các mô hình đào tạo thêm với dữ liệu cụ thể của ngành sau khi đào tạo trước ban đầu.

Một xu hướng mới nổi khác nổi bật của Argenti là sự giao thoa của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và robot. Bằng cách mô phỏng môi trường, robot có thể có được kinh nghiệm thực tế, cho phép AI lý luận hiệu quả và tương tác hơn với thế giới vật chất. Điều này có thể cách mạng hóa các lĩnh vực như sản xuất, hậu cần và thậm chí dịch vụ khách hàng.

AI chịu trách nhiệm và mô hình 'Công thức một'

Khi AI trở nên tinh vi hơn, Argenti nhấn mạnh tầm quan trọng ngày càng tăng của "AI có trách nhiệm" trong chiến lược của công ty. Đến năm 2025, ông dự đoán rằng các mô hình AI rộng lớn nhất thường được gọi là các mô hình "biên giới" của các công ty như Openai, sẽ yêu cầu ngân sách lớn để duy trì. Những mô hình này sẽ vẫn là miền của một vài tổ chức được chọn, khiến các mô hình khác tập trung vào các dự án AI quy mô nhỏ hơn.

Về bản chất, Argenti dự đoán một hệ thống hai tầng để phát triển AI: một nhóm nhỏ các nhà cung cấp ưu tú sẽ thống trị tầng "Công thức 1" cao cấp, trong khi phần còn lại của thị trường tập trung vào các giải pháp dễ tiếp cận hơn. Khi AI tiếp tục định hình lại các ngành công nghiệp, các tổ chức sẽ cần thích nghi nhanh chóng để duy trì tính cạnh tranh.