गोल्डमैन सैक्स सीआईओ का कहना है कि एआई एजेंटों को कर्मचारियों के रूप में प्रबंधित करना 2025 की चुनौती है

इस वर्ष, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को एक प्रमुख तरीके से विकसित करने के लिए तैयार है, कॉरपोरेट "श्रमिकों" के साथ -एआर एआई कोड-लेकिंग सेंटर स्टेज, गोल्डमैन सैक्स के मुख्य सूचना अधिकारी, मार्को अर्जेंटी के एक अग्रेषित ब्लॉग पोस्ट के अनुसार। निवेश बैंक की दृष्टि एक भविष्य की एक तस्वीर को चित्रित करती है जहां एआई को व्यावसायिक कार्यों में गहराई से एकीकृत किया जाता है, जो लगभग मानव कर्मचारियों की तरह काम करता है।

मनुष्यों और मशीनों की हाइब्रिड टीमें

अर्जेंटीना एक ऐसी दुनिया को लागू करता है जहां एआई मॉडल स्वतंत्र रूप से जटिल, दीर्घकालिक कार्यों को संभालने की क्षमता प्राप्त करते हैं, अनिवार्य रूप से "कॉर्पोरेट कार्यकर्ता" बन जाते हैं। उनका मानना ​​है कि यह बदलाव कंपनियों को एआई को अपनी टीमों में शामिल करने की अनुमति देगा, जिससे वह मानव और मशीन दोनों संसाधनों के "हाइब्रिड टीमों" को कहते हैं। इस एकीकरण से संगठनों के भीतर पूरी तरह से नई गतिशीलता हो सकती है, जिसमें मानव कर्मचारियों के साथ एआई का प्रबंधन करने के लिए मानव संसाधन विभागों की आवश्यकता भी शामिल है। यहां तक ​​कि "एआई छंटनी" के उदाहरण भी हो सकते हैं जब पुराने कार्यक्रमों को नए, अधिक सक्षम संस्करणों द्वारा प्रतिस्थापित किया जाता है।

गोल्डमैन सैक्स का सीआईओ इस भविष्यवाणी में अकेला नहीं है। सीईएस में, एनवीडिया के सीईओ जेन्सेन हुआंग ने एआई एजेंटों को एक "डिजिटल वर्कफोर्स" के रूप में वर्णित किया, जो मानव कर्मचारियों के साथ सहयोग कर सकता है, कार्यों को स्वायत्त रूप से संभाल सकता है। उन्होंने सुझाव दिया कि आईटी विभाग जल्द ही इन एआई एजेंटों के लिए एचआर की भूमिका निभा सकते हैं, उनके एकीकरण और प्रबंधन की देखरेख कर सकते हैं।

विशेषज्ञ एआई सिस्टम का भविष्य

अर्जेंटीना की अधिक पेचीदा भविष्यवाणियों में से एक यह है कि सबसे उन्नत एआई मॉडल पीएचडी स्नातकों से मिलते जुलते हैं - वित्त, स्वास्थ्य सेवा और उससे आगे जैसे उद्योगों के अनुरूप बहुत हद तक विशिष्ट प्रणालियां। ये मॉडल दो प्रमुख प्रक्रियाओं से उभरेंगे: पुनर्प्राप्ति-अगस्त पीढ़ी और ठीक-ट्यूनिंग। पुनर्प्राप्ति-संवर्धित पीढ़ी में एआई मॉडल को डेटाबेस और एपीआई जैसे बाहरी संसाधनों से जोड़ना शामिल है, जबकि अपने प्रारंभिक पूर्व-प्रशिक्षण के बाद उद्योग-विशिष्ट डेटा के साथ ठीक-ट्यूनिंग ट्रेन मॉडल को आगे बढ़ाते हैं।

एक और उभरती हुई प्रवृत्ति अर्जेंटीना हाइलाइट्स बड़ी भाषा मॉडल (एलएलएम) और रोबोटिक्स का चौराहा है। वातावरण का अनुकरण करके, रोबोट व्यावहारिक अनुभव प्राप्त कर सकते हैं, एआई को अधिक प्रभावी ढंग से तर्क करने और भौतिक दुनिया के साथ बातचीत करने में सक्षम कर सकते हैं। यह विनिर्माण, रसद और यहां तक ​​कि ग्राहक सेवा जैसे क्षेत्रों में क्रांति ला सकता है।

जिम्मेदार एआई और 'फॉर्मूला वन' मॉडल

जैसा कि एआई अधिक परिष्कृत हो जाता है, अर्जेंटीनी कॉर्पोरेट रणनीति में "जिम्मेदार एआई" के बढ़ते महत्व पर जोर देता है। 2025 तक, वह अनुमान लगाता है कि सबसे बड़े जेनेरिक एआई मॉडल - अक्सर ओपनआईएआई जैसी कंपनियों द्वारा "फ्रंटियर" मॉडल के रूप में संदर्भित किया जाता है - को बनाए रखने के लिए अपार बजट की आवश्यकता होगी। ये मॉडल कुछ चुनिंदा संस्थानों का डोमेन बने रहेंगे, जिससे दूसरों को छोटे पैमाने पर एआई परियोजनाओं पर ध्यान केंद्रित करने के लिए छोड़ दिया जाएगा।

संक्षेप में, अर्जेंटीनी एआई विकास के लिए एक दो-स्तरीय प्रणाली की भविष्यवाणी करता है: कुलीन प्रदाताओं का एक छोटा समूह उच्च-अंत "फॉर्मूला वन" टियर पर हावी होगा, जबकि बाकी बाजार अधिक सुलभ समाधानों पर केंद्रित है। जैसा कि एआई उद्योगों को फिर से खोलना जारी रखता है, संगठनों को प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए जल्दी से अनुकूलित करने की आवश्यकता होगी।