Giám đốc điều hành IBM: AI sẽ không thay thế các lập trình viên sớm

# SXSW # IBM

Giám đốc điều hành của IBM, Arvind Krishna vẫn lạc quan về thương mại toàn cầu, bất chấp những lời chỉ trích của chính quyền Trump về chủ nghĩa toàn cầu. Ông tin rằng chìa khóa cho sự tăng trưởng của Hoa Kỳ nằm ở việc nắm bắt thương mại quốc tế, trích dẫn các nghiên cứu kinh tế lịch sử cho thấy sự gia tăng 10% trong thương mại toàn cầu có thể tăng 1% GDP địa phương. Phát biểu tại SXSW, Krishna nhấn mạnh tầm quan trọng của thương mại toàn cầu đối với tăng trưởng kinh tế địa phương. Ông cũng nhấn mạnh sự cần thiết của việc thu hút tài năng quốc tế đến Mỹ, tranh luận chống lại sự thúc đẩy của chính quyền đối với các chính sách thị thực chặt chẽ hơn. Krishna tin rằng Hoa Kỳ nên phục vụ như một trung tâm tài năng quốc tế, thúc đẩy một môi trường nơi chuyên môn toàn cầu có thể tăng cường các kỹ năng địa phương. Trong một cuộc thảo luận rộng hơn, Krishna đã chạm vào vai trò của AI trong ngành công nghệ. Ông đã thách thức một dự đoán của CEO nhân học Dario Amodei rằng AI có thể viết 90% mã trong vài tháng tới, cho thấy con số khiêm tốn hơn là 20-30%. Krishna coi AI là một công cụ sẽ tăng năng suất của lập trình viên thay vì loại bỏ các công việc, thu hút sự tương đồng với những tiến bộ công nghệ lịch sử như máy tính và photoshop. IBM, nơi cung cấp các sản phẩm do AI cung cấp, có quyền lợi trong việc miêu tả AI là có lợi. Quan điểm của Krishna về AI đã phát triển; Trước đây, ông đã đề cập đến việc tạm dừng tuyển dụng ở những khu vực mà AI có thể chiếm lấy, nhưng bây giờ coi AI là một lực lượng tích cực giúp nâng cao chất lượng trên bảng. Krishna cũng thảo luận về tương lai của AI, dự đoán rằng nó sẽ trở nên hiệu quả hơn về chi phí và tiết kiệm năng lượng, trích dẫn các ví dụ như khởi nghiệp AI của Trung Quốc Deepseek. Tuy nhiên, anh ta nghi ngờ khả năng của AI trong việc tạo ra kiến ​​thức mới, đối chiếu quan điểm của anh ta với những người CEO của Openai Sam Altman, người tin vào tiềm năng của AI "SuperIntellect" để thúc đẩy sự đổi mới. Thay vào đó, Krishna nhìn thấy điện toán lượng tử, một lĩnh vực mà IBM được đầu tư rất nhiều, vì công nghệ sẽ thực sự thúc đẩy khám phá khoa học. Ông lập luận rằng trong khi AI có thể học hỏi từ kiến ​​thức hiện có, nó sẽ không đạt đến mức độ trí tuệ chung nhân tạo cần thiết để vượt qua những hiểu biết của các thiên tài lịch sử như Einstein hoặc Oppenheimer.

Bài viết liên quan

Nhận xét (30)