Mô hình O3 của Openai có khả năng hoạt động đắt hơn so với suy nghĩ ban đầu

Khi OpenAI giới thiệu mô hình AI "suy luận" o3 của mình vào tháng Mười Hai, họ đã hợp tác với những người tạo ra ARC-AGI, một chuẩn mực được thiết kế để đẩy giới hạn khả năng của AI, để thể hiện những gì o3 có thể làm. Vài tháng sau, kết quả đã được điều chỉnh, cho thấy hiệu suất của o3 có thể không ấn tượng như chúng ta nghĩ ban đầu.

Tuần trước, Quỹ Giải thưởng Arc, đơn vị giám sát ARC-AGI, đã sửa đổi ước tính của họ về chi phí tính toán cho o3. Ban đầu, họ cho rằng phiên bản hoạt động tốt nhất của o3, được gọi là o3 high, sẽ tốn khoảng $3,000 để giải một bài toán ARC-AGI. Nhưng giờ đây, họ nghĩ rằng con số này gần hơn với $30,000 cho mỗi nhiệm vụ. Đó là một bước nhảy vọt đáng kể!

Sự điều chỉnh này làm sáng tỏ việc các mô hình AI tiên tiến có thể tốn kém đến mức nào, đặc biệt là trong giai đoạn đầu. OpenAI vẫn chưa công bố giá cho o3, cũng chưa phát hành nó cho công chúng. Tuy nhiên, Quỹ Giải thưởng Arc gợi ý rằng giá của mô hình o1-pro của OpenAI có thể cho chúng ta một ý tưởng sơ bộ về những gì sẽ xảy ra.

Để có thêm bối cảnh, o1-pro hiện là mô hình đắt nhất mà OpenAI cung cấp.

Mike Knoop, đồng sáng lập Quỹ Giải thưởng Arc, đã chia sẻ với TechCrunch, "Chúng tôi tin rằng o1-pro là một so sánh gần hơn với chi phí thực sự của o3 ... do lượng tính toán thời gian kiểm tra được sử dụng. Nhưng đây vẫn chỉ là một ước lượng, và chúng tôi đã giữ o3 được gắn nhãn là bản xem trước trên bảng xếp hạng của mình để phản ánh sự không chắc chắn cho đến khi giá chính thức được công bố."

Với lượng sức mạnh tính toán khổng lồ mà o3 high được cho là yêu cầu, một mức giá cao sẽ không gây sốc. Theo Quỹ Giải thưởng Arc, o3 high tiêu tốn gấp 172 lần tài nguyên tính toán so với o3 low, phiên bản ít đòi hỏi nhất của o3, chỉ để thực hiện các nhiệm vụ ARC-AGI.

Cũng có rất nhiều tin đồn về các kế hoạch định giá tiềm năng của OpenAI cho các khách hàng doanh nghiệp. Vào đầu tháng Ba, The Information đưa tin rằng OpenAI có thể đang xem xét tính phí lên đến $20,000 một tháng cho các "tác nhân" AI chuyên biệt, như một tác nhân phát triển phần mềm.

Một số người có thể lập luận rằng ngay cả các mô hình đắt nhất của OpenAI vẫn là một món hời so với những gì bạn phải trả cho một nhà thầu hoặc nhân viên con người. Nhưng như nhà nghiên cứu AI Toby Ord đã chỉ ra trên X, những mô hình này có thể không hiệu quả như chúng ta hy vọng. Chẳng hạn, o3 high cần tới 1,024 lần thử cho mỗi nhiệm vụ trong ARC-AGI để đạt được điểm số tốt nhất của nó.