Các nhà lãnh đạo chuỗi cung ứng cũ Tesla ra mắt Atomic, một giải pháp kiểm kê được hỗ trợ AI

Vào năm 2018, Tesla đối mặt với những thách thức lớn trong việc mở rộng sản xuất mẫu xe sedan Model 3, đẩy công ty đến bờ vực sụp đổ. Trải nghiệm gần như chết người này đã dẫn đến sự ra đời của một liên doanh mới, Atomic, tập trung vào việc sử dụng AI để tối ưu hóa chuỗi cung ứng. Được thành lập bởi cựu nhân viên Tesla Michael Rossiter và Neal Suidan, Atomic được ươm tạo trong DVx Ventures, do Jon McNeill, cựu chủ tịch Tesla, dẫn dắt. Rossiter, cũng là đối tác tại DVx, đã dẫn đầu vòng gọi vốn hạt giống trị giá 3 triệu đô la cho Atomic, với sự đầu tư bổ sung từ Madrona Ventures có trụ sở tại Seattle.
McNeill, khi nhìn lại nguồn gốc của Atomic, nói: "Michael và Neil đã trực tiếp trải qua nỗi đau này với tư cách là lãnh đạo tại Tesla trong chuỗi cung ứng, và tôi đã chứng kiến công việc đó trực tiếp — vì họ làm việc cho tôi." Mục tiêu của Atomic là nâng cao kế hoạch tồn kho cho khách hàng bằng cách sử dụng AI. Các thử nghiệm ban đầu cho thấy kết quả đầy hứa hẹn, với một khách hàng đã giảm được một nửa lượng tồn kho trong khi duy trì tỷ lệ có hàng trong kho đạt 99%.
Sự cân bằng này rất quan trọng, như McNeill giải thích: "Nếu bạn có quá nhiều vốn bị ràng buộc trong tồn kho, bạn có thể thực sự gây hại cho doanh nghiệp. Và nếu bạn có quá ít, khi bạn không có đúng mặt hàng trong kho khi khách hàng sẵn sàng mua, thì bạn đang tự gây thiệt hại lớn." Các khách hàng ban đầu của Atomic thuộc các lĩnh vực hàng tiêu dùng đóng gói, thực phẩm và đồ uống, và may mặc, nơi công ty được báo cáo đã đạt được mức giảm chi phí tồn kho từ 20% đến 50%.
Trong thị trường biến động ngày nay, nhu cầu về các giải pháp như của Atomic rất cao, khi các hệ thống truyền thống gặp khó khăn với sự không chắc chắn. Suidan nhận xét: "Hiện tại, các nhà lập kế hoạch sẽ, như là, tự nhốt mình trong một căn phòng suốt một tuần để cố gắng đưa ra các kịch bản khác nhau, trình bày lại cho lãnh đạo, và nhận được một câu hỏi mà họ không lường trước." Phần mềm của Atomic đơn giản hóa quy trình này bằng cách lấy dữ liệu từ các tài liệu hiện có và cho phép mô phỏng kịch bản nhanh chóng, một nhiệm vụ mà nếu không sẽ mất nhiều ngày.
Rossiter và Suidan nhấn mạnh tầm quan trọng của việc triển khai nhanh và khả năng thích ứng. Suidan nhận xét: "Bạn không thể viết một ứng dụng tùy chỉnh cho từng khách hàng. Bạn cần một mô hình dữ liệu linh hoạt, được khái quát hóa, có thể áp dụng cho tất cả mọi người, vì như vậy bạn có thể khởi động và vận hành rất, rất nhanh." Cách tiếp cận này cho phép các nhà lập kế hoạch kiểm soát chính xác kế hoạch của họ, tạo cảm giác sở hữu và tự tin.
Nhiều cựu nhân viên Tesla đã dấn thân vào con đường khởi nghiệp, bao gồm cựu CTO JB Straubel với Redwood Materials và cựu SVP Drew Baglino với Heron. Tuy nhiên, Atomic nổi bật không chỉ bằng cách áp dụng các kỹ năng được rèn giũa tại Tesla mà còn thể hiện một triết lý được phát triển trong thời gian làm việc tại hãng xe này. McNeill ca ngợi công việc của họ, nói: "Họ đã xây dựng hệ thống điều phối chuỗi cung ứng từ đầu đến cuối từ con số không" tại Tesla.
Suidan nhấn mạnh tác động chuyển đổi của công việc của họ tại Tesla, giải thích: "Cách thức lập kế hoạch kinh doanh khi chúng tôi bắt đầu là hàng chục đội ngũ khác nhau làm việc độc lập, chuyền qua chuyền lại các bảng tính, cố gắng kết nối chúng lại một lần mỗi tuần để trình bày cho các giám đốc điều hành một bản tóm tắt kế hoạch, và sau đó dành phần lớn thời gian còn lại trong tuần để chạy theo đuôi, cố gắng tìm ra lý do tại sao một phần không hoạt động hoặc phần khác không hoạt động." Giải pháp của họ không chỉ cải thiện quy trình mà còn thay đổi cách doanh nghiệp vận hành hàng ngày.
Sau khi rời Tesla trong bối cảnh tăng sản lượng Model 3, Rossiter và Suidan tái hợp vào năm 2023 để suy nghĩ về cách tiếp cận mang tính chuyển đổi của họ có thể mang lại lợi ích cho tất cả các doanh nghiệp. Điều này dẫn đến sự ra đời của Atomic trong DVx, với mục tiêu tham vọng là hỗ trợ mọi công ty bán hàng hóa vật chất, như Rossiter đã nói: "Tham vọng, tầm nhìn của chúng tôi là hỗ trợ mọi công ty bán hàng hóa vật chất."
Bài viết liên quan
Tối ưu hóa Lựa chọn Mô hình AI cho Hiệu suất Thực tế
Doanh nghiệp phải đảm bảo rằng các mô hình AI điều khiển ứng dụng của họ hoạt động hiệu quả trong các kịch bản thực tế. Việc dự đoán các kịch bản này có thể là thách thức, khiến việc đánh giá trở nên
Hành trình của Vader: Từ Bi kịch đến Cứu chuộc trong Star Wars
Darth Vader, biểu tượng của nỗi sợ hãi và sự chuyên chế, là một trong những nhân vật phản diện mang tính biểu tượng nhất của điện ảnh. Tuy nhiên, đằng sau chiếc mặt nạ là câu chuyện về bi kịch, mất má
Cựu Kỹ sư OpenAI Chia sẻ Thông tin về Văn hóa Công ty và Tăng trưởng Nhanh chóng
Ba tuần trước, Calvin French-Owen, một kỹ sư đã đóng góp vào một sản phẩm chủ chốt của OpenAI, đã rời công ty.Gần đây, anh ấy đã chia sẻ một bài đăng blog hấp dẫn, mô tả chi tiết một năm làm việc tại
Nhận xét (30)
0/200
BillyThomas
00:43:48 GMT+07:00 Ngày 22 tháng 4 năm 2025
Atomic suena como un cambio de juego para la gestión de la cadena de suministro. Nacido de los problemas de producción del Model 3 de Tesla, es increíble ver cómo los ex empleados de Tesla están utilizando IA para resolver estos problemas. ¡No puedo esperar a ver cómo evoluciona! 🤖
0
AndrewWilson
11:54:42 GMT+07:00 Ngày 21 tháng 4 năm 2025
Atomic parece ser uma mudança de jogo para o gerenciamento de cadeia de suprimentos! Nascido dos problemas de produção do Model 3 da Tesla, é incrível ver como ex-funcionários da Tesla estão usando IA para resolver esses problemas. Mal posso esperar para ver como isso evolui! 🤖
0
RoyGarcía
18:13:12 GMT+07:00 Ngày 19 tháng 4 năm 2025
Atomic's AI-powered inventory solution sounds promising, especially coming from ex-Tesla supply chain experts. I'm curious to see if it can really streamline operations like they claim. The Tesla background gives it credibility, but I'll believe it when I see it in action! 🤞
0
WillSmith
05:00:23 GMT+07:00 Ngày 19 tháng 4 năm 2025
Atomic sounds like a game-changer for supply chain management! Born out of Tesla's Model 3 production woes, it's amazing to see how former Tesla employees are using AI to solve these issues. Can't wait to see how it evolves! 🤖
0
BillyAdams
21:32:18 GMT+07:00 Ngày 18 tháng 4 năm 2025
A solução de inventário da Atomic com IA parece legal, mas será que realmente resolve a bagunça na cadeia de suprimentos que a Tesla teve? É ótimo que eles estejam tentando, mas não estou convencido de que seja a solução definitiva. Talvez funcione para outros, mas o caso da Tesla foi único, certo? 🤔
0
NicholasSanchez
12:24:09 GMT+07:00 Ngày 18 tháng 4 năm 2025
Atomic의 AI 재고 솔루션은 멋지게 들리지만, 정말 테슬라가 겪었던 공급망 혼란을 해결할 수 있을까요? 시도하는 것은 훌륭하지만, 이것이 만능 해답은 아니라고 생각해요. 다른 회사에는 효과가 있을지 모르지만, 테슬라의 경우는 특별했잖아요? 🤔
0
Vào năm 2018, Tesla đối mặt với những thách thức lớn trong việc mở rộng sản xuất mẫu xe sedan Model 3, đẩy công ty đến bờ vực sụp đổ. Trải nghiệm gần như chết người này đã dẫn đến sự ra đời của một liên doanh mới, Atomic, tập trung vào việc sử dụng AI để tối ưu hóa chuỗi cung ứng. Được thành lập bởi cựu nhân viên Tesla Michael Rossiter và Neal Suidan, Atomic được ươm tạo trong DVx Ventures, do Jon McNeill, cựu chủ tịch Tesla, dẫn dắt. Rossiter, cũng là đối tác tại DVx, đã dẫn đầu vòng gọi vốn hạt giống trị giá 3 triệu đô la cho Atomic, với sự đầu tư bổ sung từ Madrona Ventures có trụ sở tại Seattle.
McNeill, khi nhìn lại nguồn gốc của Atomic, nói: "Michael và Neil đã trực tiếp trải qua nỗi đau này với tư cách là lãnh đạo tại Tesla trong chuỗi cung ứng, và tôi đã chứng kiến công việc đó trực tiếp — vì họ làm việc cho tôi." Mục tiêu của Atomic là nâng cao kế hoạch tồn kho cho khách hàng bằng cách sử dụng AI. Các thử nghiệm ban đầu cho thấy kết quả đầy hứa hẹn, với một khách hàng đã giảm được một nửa lượng tồn kho trong khi duy trì tỷ lệ có hàng trong kho đạt 99%.
Sự cân bằng này rất quan trọng, như McNeill giải thích: "Nếu bạn có quá nhiều vốn bị ràng buộc trong tồn kho, bạn có thể thực sự gây hại cho doanh nghiệp. Và nếu bạn có quá ít, khi bạn không có đúng mặt hàng trong kho khi khách hàng sẵn sàng mua, thì bạn đang tự gây thiệt hại lớn." Các khách hàng ban đầu của Atomic thuộc các lĩnh vực hàng tiêu dùng đóng gói, thực phẩm và đồ uống, và may mặc, nơi công ty được báo cáo đã đạt được mức giảm chi phí tồn kho từ 20% đến 50%.
Trong thị trường biến động ngày nay, nhu cầu về các giải pháp như của Atomic rất cao, khi các hệ thống truyền thống gặp khó khăn với sự không chắc chắn. Suidan nhận xét: "Hiện tại, các nhà lập kế hoạch sẽ, như là, tự nhốt mình trong một căn phòng suốt một tuần để cố gắng đưa ra các kịch bản khác nhau, trình bày lại cho lãnh đạo, và nhận được một câu hỏi mà họ không lường trước." Phần mềm của Atomic đơn giản hóa quy trình này bằng cách lấy dữ liệu từ các tài liệu hiện có và cho phép mô phỏng kịch bản nhanh chóng, một nhiệm vụ mà nếu không sẽ mất nhiều ngày.
Rossiter và Suidan nhấn mạnh tầm quan trọng của việc triển khai nhanh và khả năng thích ứng. Suidan nhận xét: "Bạn không thể viết một ứng dụng tùy chỉnh cho từng khách hàng. Bạn cần một mô hình dữ liệu linh hoạt, được khái quát hóa, có thể áp dụng cho tất cả mọi người, vì như vậy bạn có thể khởi động và vận hành rất, rất nhanh." Cách tiếp cận này cho phép các nhà lập kế hoạch kiểm soát chính xác kế hoạch của họ, tạo cảm giác sở hữu và tự tin.
Nhiều cựu nhân viên Tesla đã dấn thân vào con đường khởi nghiệp, bao gồm cựu CTO JB Straubel với Redwood Materials và cựu SVP Drew Baglino với Heron. Tuy nhiên, Atomic nổi bật không chỉ bằng cách áp dụng các kỹ năng được rèn giũa tại Tesla mà còn thể hiện một triết lý được phát triển trong thời gian làm việc tại hãng xe này. McNeill ca ngợi công việc của họ, nói: "Họ đã xây dựng hệ thống điều phối chuỗi cung ứng từ đầu đến cuối từ con số không" tại Tesla.
Suidan nhấn mạnh tác động chuyển đổi của công việc của họ tại Tesla, giải thích: "Cách thức lập kế hoạch kinh doanh khi chúng tôi bắt đầu là hàng chục đội ngũ khác nhau làm việc độc lập, chuyền qua chuyền lại các bảng tính, cố gắng kết nối chúng lại một lần mỗi tuần để trình bày cho các giám đốc điều hành một bản tóm tắt kế hoạch, và sau đó dành phần lớn thời gian còn lại trong tuần để chạy theo đuôi, cố gắng tìm ra lý do tại sao một phần không hoạt động hoặc phần khác không hoạt động." Giải pháp của họ không chỉ cải thiện quy trình mà còn thay đổi cách doanh nghiệp vận hành hàng ngày.
Sau khi rời Tesla trong bối cảnh tăng sản lượng Model 3, Rossiter và Suidan tái hợp vào năm 2023 để suy nghĩ về cách tiếp cận mang tính chuyển đổi của họ có thể mang lại lợi ích cho tất cả các doanh nghiệp. Điều này dẫn đến sự ra đời của Atomic trong DVx, với mục tiêu tham vọng là hỗ trợ mọi công ty bán hàng hóa vật chất, như Rossiter đã nói: "Tham vọng, tầm nhìn của chúng tôi là hỗ trợ mọi công ty bán hàng hóa vật chất."




Atomic suena como un cambio de juego para la gestión de la cadena de suministro. Nacido de los problemas de producción del Model 3 de Tesla, es increíble ver cómo los ex empleados de Tesla están utilizando IA para resolver estos problemas. ¡No puedo esperar a ver cómo evoluciona! 🤖




Atomic parece ser uma mudança de jogo para o gerenciamento de cadeia de suprimentos! Nascido dos problemas de produção do Model 3 da Tesla, é incrível ver como ex-funcionários da Tesla estão usando IA para resolver esses problemas. Mal posso esperar para ver como isso evolui! 🤖




Atomic's AI-powered inventory solution sounds promising, especially coming from ex-Tesla supply chain experts. I'm curious to see if it can really streamline operations like they claim. The Tesla background gives it credibility, but I'll believe it when I see it in action! 🤞




Atomic sounds like a game-changer for supply chain management! Born out of Tesla's Model 3 production woes, it's amazing to see how former Tesla employees are using AI to solve these issues. Can't wait to see how it evolves! 🤖




A solução de inventário da Atomic com IA parece legal, mas será que realmente resolve a bagunça na cadeia de suprimentos que a Tesla teve? É ótimo que eles estejam tentando, mas não estou convencido de que seja a solução definitiva. Talvez funcione para outros, mas o caso da Tesla foi único, certo? 🤔




Atomic의 AI 재고 솔루션은 멋지게 들리지만, 정말 테슬라가 겪었던 공급망 혼란을 해결할 수 있을까요? 시도하는 것은 훌륭하지만, 이것이 만능 해답은 아니라고 생각해요. 다른 회사에는 효과가 있을지 모르지만, 테슬라의 경우는 특별했잖아요? 🤔












