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Ex-líderes da cadeia de suprimentos de Tesla lançam Atomic, uma solução de inventário movida a IA

Ex-líderes da cadeia de suprimentos de Tesla lançam Atomic, uma solução de inventário movida a IA

16 de Abril de 2025
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Ex-líderes da cadeia de suprimentos de Tesla lançam Atomic, uma solução de inventário movida a IA

Em 2018, a Tesla enfrentou desafios significativos para aumentar a produção do sedã Model 3, levando a empresa à beira do colapso. Essa experiência quase fatal levou ao nascimento de uma nova empreitada, Atomic, que se concentra em usar AI para otimizar cadeias de suprimentos. Fundada por ex-funcionários da Tesla, Michael Rossiter e Neal Suidan, a Atomic foi incubada dentro da DVx Ventures, liderada por Jon McNeill, ex-presidente da Tesla. Rossiter, também parceiro da DVx, liderou uma rodada de investimento inicial de US$ 3 milhões para a Atomic, com investimento adicional da Madrona Ventures, sediada em Seattle.

McNeill, refletindo sobre as origens da Atomic, disse: "Michael e Neil sentiram essa dor em primeira mão como líderes na cadeia de suprimentos da Tesla, e eu vi esse trabalho de perto — porque eles trabalhavam para mim." O objetivo da Atomic é aprimorar o planejamento de estoque para seus clientes usando AI. Testes iniciais mostraram resultados promissores, com um cliente conseguindo reduzir seu estoque pela metade enquanto mantinha uma taxa de disponibilidade de 99%.

Esse equilíbrio é crucial, como McNeill explicou: "Se você tem muito capital preso em estoque, pode realmente prejudicar o negócio. E se tem pouco, onde não tem as coisas certas em estoque quando o cliente está pronto para comprar, então está custando caro." Os clientes iniciais da Atomic abrangem os setores de bens de consumo embalados, alimentos e bebidas, e vestuário, onde a empresa reportedly alcançou uma redução de 20% a 50% nos custos de estoque.

No mercado volátil de hoje, a demanda por soluções como a da Atomic é alta, já que os sistemas tradicionais lutam com a incerteza. Suidan observou: "Atualmente, os planejadores, tipo, se trancam em uma sala por uma semana tentando montar diferentes cenários, apresentam isso de volta à liderança, e recebem uma pergunta que não estavam esperando." O software da Atomic simplifica esse processo ao extrair dados de documentos existentes e permitir simulações rápidas de cenários, uma tarefa que poderia levar dias.

Rossiter e Suidan enfatizam a importância de implantação rápida e adaptabilidade. Suidan comentou: "Você não pode estar escrevendo um aplicativo personalizado para cada cliente. Você precisa de um modelo de dados flexível que seja generalizado, que possa se aplicar a todos, porque assim você pode estar funcionando muito, muito rapidamente." Essa abordagem permite que os planejadores tenham controle preciso sobre seus planos, promovendo um senso de propriedade e confiança.

Muitos ex-funcionários da Tesla se aventuraram no empreendedorismo, incluindo o ex-CTO JB Straubel com a Redwood Materials e o ex-SVP Drew Baglino com a Heron. No entanto, a Atomic se destaca não apenas por aplicar habilidades aprimoradas na Tesla, mas também por incorporar uma filosofia desenvolvida durante seu tempo na montadora. McNeill elogiou seu trabalho, dizendo: "Eles construíram o sistema de orquestração de cadeia de suprimentos de ponta a ponta do zero" na Tesla.

Suidan destacou o impacto transformador de seu trabalho na Tesla, explicando: "A maneira como o negócio era planejado quando começamos era uma dúzia de equipes diferentes trabalhando isoladamente, passando essas planilhas por aí, tentando amarrar tudo uma vez por semana para apresentar aos executivos algum resumo de um plano, e então passando a maior parte do resto da semana correndo atrás do próprio rabo, tentando descobrir por que uma parte não funcionou ou outra parte não funcionou." A solução deles não apenas melhorou os processos, mas também mudou a forma como o negócio operava diariamente.

Após deixar a Tesla na sequência do aumento de produção do Model 3, Rossiter e Suidan se reuniram em 2023 para refletir sobre como sua abordagem transformadora poderia beneficiar todas as empresas. Isso levou à criação da Atomic dentro da DVx, com o ambicioso objetivo de apoiar todas as empresas que vendem bens físicos, como Rossiter colocou: "Nossa ambição, nossa visão, é apoiar todas as empresas que vendem bens físicos."

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Comentários (30)
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BillyThomas
BillyThomas 21 de Abril de 2025 à48 18:43:48 WEST

Atomic suena como un cambio de juego para la gestión de la cadena de suministro. Nacido de los problemas de producción del Model 3 de Tesla, es increíble ver cómo los ex empleados de Tesla están utilizando IA para resolver estos problemas. ¡No puedo esperar a ver cómo evoluciona! 🤖

AndrewWilson
AndrewWilson 21 de Abril de 2025 à42 05:54:42 WEST

Atomic parece ser uma mudança de jogo para o gerenciamento de cadeia de suprimentos! Nascido dos problemas de produção do Model 3 da Tesla, é incrível ver como ex-funcionários da Tesla estão usando IA para resolver esses problemas. Mal posso esperar para ver como isso evolui! 🤖

RoyGarcía
RoyGarcía 19 de Abril de 2025 à12 12:13:12 WEST

Atomic's AI-powered inventory solution sounds promising, especially coming from ex-Tesla supply chain experts. I'm curious to see if it can really streamline operations like they claim. The Tesla background gives it credibility, but I'll believe it when I see it in action! 🤞

WillSmith
WillSmith 18 de Abril de 2025 à23 23:00:23 WEST

Atomic sounds like a game-changer for supply chain management! Born out of Tesla's Model 3 production woes, it's amazing to see how former Tesla employees are using AI to solve these issues. Can't wait to see how it evolves! 🤖

BillyAdams
BillyAdams 18 de Abril de 2025 à18 15:32:18 WEST

A solução de inventário da Atomic com IA parece legal, mas será que realmente resolve a bagunça na cadeia de suprimentos que a Tesla teve? É ótimo que eles estejam tentando, mas não estou convencido de que seja a solução definitiva. Talvez funcione para outros, mas o caso da Tesla foi único, certo? 🤔

NicholasSanchez
NicholasSanchez 18 de Abril de 2025 à9 06:24:09 WEST

Atomic의 AI 재고 솔루션은 멋지게 들리지만, 정말 테슬라가 겪었던 공급망 혼란을 해결할 수 있을까요? 시도하는 것은 훌륭하지만, 이것이 만능 해답은 아니라고 생각해요. 다른 회사에는 효과가 있을지 모르지만, 테슬라의 경우는 특별했잖아요? 🤔

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