पूर्व-टेस्ला आपूर्ति श्रृंखला नेताओं ने परमाणु, एआई-संचालित इन्वेंट्री समाधान लॉन्च किया

2018 में, टेस्ला को मॉडल 3 सेडान के उत्पादन को बढ़ाने में महत्वपूर्ण चुनौतियों का सामना करना पड़ा, जिसने कंपनी को पतन के कगार पर ला खड़ा किया। इस लगभग घातक अनुभव ने एक नए उद्यम, Atomic, को जन्म दिया, जो आपूर्ति श्रृंखलाओं को अनुकूलित करने के लिए AI का उपयोग करने पर केंद्रित है। टेस्ला के पूर्व कर्मचारियों माइकल रॉसिटर और नील सुइडान द्वारा स्थापित, Atomic को DVx Ventures के भीतर विकसित किया गया, जिसका नेतृत्व टेस्ला के पूर्व अध्यक्ष जॉन मैकनील कर रहे थे। DVx में एक भागीदार भी रहे रॉसिटर ने Atomic के लिए $3 मिलियन के सीड राउंड का नेतृत्व किया, जिसमें सिएटल-आधारित Madrona Ventures से अतिरिक्त निवेश प्राप्त हुआ।

मैकनील ने Atomic की उत्पत्ति पर विचार करते हुए कहा, "माइकल और नील ने टेस्ला में आपूर्ति श्रृंखला के नेताओं के रूप में इस दर्द को प्रत्यक्ष रूप से अनुभव किया, और मैंने उस काम को प्रत्यक्ष रूप से देखा - क्योंकि वे मेरे लिए काम करते थे।" Atomic का लक्ष्य AI का उपयोग करके अपने ग्राहकों के लिए इन्वेंट्री योजना को बेहतर बनाना है। प्रारंभिक परीक्षणों ने आशाजनक परिणाम दिखाए हैं, जिसमें एक ग्राहक ने अपनी इन्वेंट्री को आधा कर लिया, जबकि 99% इन-स्टॉक दर बनाए रखी।

यह संतुलन महत्वपूर्ण है, जैसा कि मैकनील ने समझाया, "यदि आपके पास इन्वेंट्री में बहुत अधिक पूंजी बंधी हुई है, तो आप वास्तव में व्यवसाय को नुकसान पहुंचा सकते हैं। और यदि आपके पास बहुत कम है, जहां ग्राहक खरीदने के लिए तैयार होने पर आपके पास सही चीजें स्टॉक में नहीं हैं, तो आप खुद को बहुत नुकसान पहुंचा रहे हैं।" Atomic के प्रारंभिक ग्राहक उपभोक्ता पैकेज्ड सामान, खाद्य और पेय, और परिधान क्षेत्रों में फैले हुए हैं, जहां कंपनी ने कथित तौर पर इन्वेंट्री लागत में 20% से 50% की कमी हासिल की है।

आज के अस्थिर बाजार में, Atomic जैसे समाधानों की मांग अधिक है, क्योंकि पारंपरिक सिस्टम अनिश्चितता के साथ संघर्ष करते हैं। सुइडान ने कहा, "वर्तमान में, योजनाकार, जैसे, एक सप्ताह के लिए खुद को एक कमरे में बंद कर लेते हैं, विभिन्न परिदृश्यों को एक साथ रखने की कोशिश करते हैं, उन्हें नेतृत्व को प्रस्तुत करते हैं, और एक ऐसा सवाल मिलता है जिसकी उन्होंने उम्मीद नहीं की थी।" Atomic का सॉफ्टवेयर इस प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करता है, मौजूदा दस्तावेजों से डेटा खींचकर और तेजी से परिदृश्य सिमुलेशन को सक्षम करके, एक कार्य जो अन्यथा दिन ले सकता है।

रॉसिटर और सुइडान त्वरित तैनाती और अनुकूलनशीलता के महत्व पर जोर देते हैं। सुइडान ने कहा, "आप प्रत्येक ग्राहक के लिए एक कस्टम एप्लिकेशन नहीं लिख सकते। आपको एक लचीले डेटा मॉडल की आवश्यकता है जो सामान्यीकृत हो, जो सभी के लिए लागू हो सके, क्योंकि तब आप वास्तव में, वास्तव में जल्दी शुरू कर सकते हैं।" यह दृष्टिकोण योजनाकारों को उनके योजनाओं पर सटीक नियंत्रण प्रदान करता है, जिससे स्वामित्व और आत्मविश्वास की भावना बढ़ती है।

कई टेस्ला पूर्व छात्रों ने उद्यमिता में कदम रखा है, जिसमें पूर्व CTO जेबी स्ट्रॉबेल Redwood Materials के साथ और पूर्व SVP ड्रू बैगलिनो Heron के साथ शामिल हैं। हालांकि, Atomic न केवल टेस्ला में विकसित कौशलों को लागू करने बल्कि ऑटोमेकर में उनके समय के दौरान विकसित दर्शन को भी अपनाने के लिए अलग है। मैकनील ने उनके काम की प्रशंसा करते हुए कहा, "उन्होंने टेस्ला में शुरू से अंत तक आपूर्ति श्रृंखला समन्वय प्रणाली बनाई।"

सुइडान ने टेस्ला में अपने काम के परिवर्तनकारी प्रभाव को उजागर किया, और समझाया, "जब हमने शुरू किया था, तब व्यवसाय की योजना एक दर्जन अलग-अलग टीमें अलग-अलग काम कर रही थीं, इन स्प्रेडशीट्स को इधर-उधर भेज रही थीं, सप्ताह में एक बार इसे एक साथ जोड़ने की कोशिश कर रही थीं ताकि कार्यकारी अधिकारियों को योजना का कुछ सार प्रस्तुत किया जा सके, और फिर सप्ताह का अधिकांश समय यह पता लगाने में बिताया जाता था कि एक हिस्सा क्यों काम नहीं किया या दूसरा हिस्सा क्यों काम नहीं किया।" उनके समाधान ने न केवल प्रक्रियाओं को सुधारा बल्कि व्यवसाय के दैनिक संचालन के तरीके को भी बदल दिया।

मॉडल 3 के रैंप-अप के बाद टेस्ला छोड़ने के बाद, रॉसिटर और सुइडान 2023 में फिर से मिले ताकि यह विचार करें कि उनका परिवर्तनकारी दृष्टिकोण सभी व्यवसायों को कैसे लाभ पहुंचा सकता है। इससे DVx के भीतर Atomic का निर्माण हुआ, जिसमें रॉसिटर के शब्दों में, "हमारा महत्वाकांक्षा, हमारा दृष्टिकोण, हर उस कंपनी का समर्थन करना है जो भौतिक सामान बेचती है।"