Ex-Tesla 공급망 리더는 AI 기반 재고 솔루션 인 Atomic을 시작합니다.

2018년, 테슬라는 모델 3 세단의 생산 확대에 큰 도전을 겪으며 회사 붕괴 직전까지 몰렸다. 이 치명적인 경험은 공급망 최적화를 위해 AI를 활용하는 새로운 벤처, Atomic의 탄생으로 이어졌다. 테슬라의 전 직원인 마이클 로시터와 닐 수이단이 설립한 Atomic은 테슬라의 전 사장 존 맥닐이 이끄는 DVx Ventures에서 인큐베이션되었다. DVx의 파트너이기도 한 로시터는 Atomic을 위해 300만 달러 규모의 시드 라운드를 주도했으며, 시애틀에 기반을 둔 Madrona Ventures로부터 추가 투자를 받았다.

맥닐은 Atomic의 기원에 대해 회상하며 말했다, "마이클과 닐은 테슬라의 공급망 리더로서 이 고통을 직접 경험했고, 저는 그들의 작업을 직접 보았습니다 — 왜냐하면 그들은 제 밑에서 일했기 때문입니다." Atomic의 목표는 AI를 활용해 고객의 재고 계획을 개선하는 것이다. 초기 시험에서 한 고객은 99%의 재고 보유율을 유지하면서 재고를 절반으로 줄이는 유망한 결과를 보여주었다.

맥닐은 이 균형의 중요성을 설명하며, "재고에 너무 많은 자본이 묶여 있으면 사업에 큰 해를 끼칠 수 있습니다. 반대로, 고객이 구매할 준비가 되었을 때 적절한 물건이 재고에 없으면 큰 손실을 초래합니다." Atomic의 초기 고객은 소비재, 식음료, 의류 부문을 아우르며, 이 회사는 재고 비용을 20%에서 50%까지 줄이는 성과를 거둔 것으로 알려졌다.

오늘날의 변동성이 큰 시장에서 Atomic과 같은 솔루션에 대한 수요는 높다. 전통적인 시스템은 불확실성에 대처하기 어렵기 때문이다. 수이단은 "현재 기획자들은 일주일 동안 방에 틀어박혀 다양한 시나리오를 준비하고, 이를 리더십에 제시한 뒤, 예상치 못한 질문을 받곤 합니다."라고 말했다. Atomic의 소프트웨어는 기존 문서에서 데이터를 추출하고 빠른 시나리오 시뮬레이션을 가능하게 함으로써 이 과정을 간소화하며, 이는 그렇지 않으면 며칠이 걸릴 수 있는 작업이다.

로시터와 수이단은 빠른 배포와 적응성의 중요성을 강조한다. 수이단은 "모든 고객에게 맞춤 애플리케이션을 작성할 수는 없습니다. 모든 고객에게 적용할 수 있는 유연하고 일반화된 데이터 모델이 필요합니다. 그래야 정말 빠르게 가동할 수 있습니다."라고 말했다. 이 접근법은 기획자들이 계획에 대한 정확한 통제력을 가질 수 있게 하여 소유감과 자신감을 키워준다.

테슬라 출신의 많은 동문이 창업에 뛰어들었으며, 전 CTO JB 스트라우벨은 Redwood Materials를, 전 SVP 드루 바글리노는 Heron을 설립했다. 하지만 Atomic은 테슬라에서 갈고닦은 기술을 적용할 뿐만 아니라, 그곳에서 개발된 철학을 구현한다는 점에서 두드러진다. 맥닐은 그들의 작업을 칭찬하며, "그들은 테슬라에서 처음부터 끝까지 공급망 조율 시스템을 구축했습니다."라고 말했다.

수이단은 테슬라에서의 작업이 가져온 혁신적인 영향을 강조하며, "우리가 시작했을 때 사업 계획 방식은 열두 개의 팀이 각자 따로 일하며 스프레드시트를 주고받고, 일주일에 한 번 경영진에게 계획 요약을 제시하기 위해 이를 묶으려 했습니다. 그리고 나머지 시간의 대부분은 왜 한 부분이 작동하지 않았는지, 다른 부분이 작동하지 않았는지 추적하느라 허비했습니다."라고 설명했다. 그들의 솔루션은 프로세스를 개선했을 뿐만 아니라 사업 운영 방식을 매일 바꿔놓았다.

모델 3 생산 확대 이후 테슬라를 떠난 로시터와 수이단은 2023년에 재회하여 그들의 혁신적인 접근법이 모든 비즈니스에 어떻게 도움이 될 수 있을지 고민했다. 이는 DVx 내에서 Atomic의 창설로 이어졌으며, 로시터가 말한 바와 같이, "우리의 야망, 우리의 비전은 물리적 상품을 판매하는 모든 회사를 지원하는 것입니다."라는 야심 찬 목표를 세웠다.