Ex-Tesla Leaders Leaders Lears Atomic, инвентаризационное решение с AI-двигателем

В 2018 году Tesla столкнулась с серьезными трудностями при масштабировании производства седана Model 3, что привело компанию на грань краха. Этот почти фатальный опыт привел к созданию нового предприятия, Atomic, которое сосредоточено на использовании AI для оптимизации цепочек поставок. Основанное бывшими сотрудниками Tesla Майклом Росситером и Нилом Суйданом, Atomic было создано в рамках DVx Ventures под руководством Джона МакНила, бывшего президента Tesla. Росситер, также партнер DVx, возглавил начальный раунд финансирования Atomic на сумму 3 миллиона долларов с дополнительными инвестициями от базирующейся в Сиэтле Madrona Ventures.

МакНил, размышляя о происхождении Atomic, сказал: «Майкл и Нил на собственном опыте испытали эти трудности, будучи лидерами в цепочке поставок Tesla, и я видел эту работу лично — потому что они работали на меня». Цель Atomic — улучшить планирование запасов для своих клиентов с помощью AI. Ранние испытания показали многообещающие результаты: один из клиентов смог сократить свои запасы вдвое, сохранив при этом 99% уровень наличия товаров.

Этот баланс имеет решающее значение, как объяснил МакНил: «Если у вас слишком много капитала связано в запасах, это может серьезно навредить бизнесу. А если слишком мало, и у вас нет нужных товаров на складе, когда клиент готов к покупке, это обходится вам очень дорого». Первые клиенты Atomic представляют секторы потребительских товаров, продуктов питания и напитков, а также одежды, где компания, как сообщается, добилась сокращения затрат на запасы на 20–50%.

В сегодняшнем нестабильном рынке спрос на решения, подобные Atomic, высок, поскольку традиционные системы с трудом справляются с неопределенностью. Суйдан отметил: «В настоящее время планировщики, например, запираются в комнате на неделю, пытаясь составить различные сценарии, представить их руководству и получить вопрос, на который они не были готовы». Программное обеспечение Atomic упрощает этот процесс, извлекая данные из существующих документов и позволяя быстро моделировать сценарии, что в противном случае могло бы занять дни.

Росситер и Суйдан подчеркивают важность быстрого внедрения и адаптивности. Суйдан заметил: «Нельзя писать индивидуальное приложение для каждого клиента. Нужна гибкая модель данных, которая обобщена и применима ко всем, потому что тогда можно запуститься действительно очень быстро». Этот подход позволяет планировщикам точно контролировать свои планы, создавая чувство ответственности и уверенности.

Многие бывшие сотрудники Tesla занялись предпринимательством, включая бывшего технического директора Джей Би Штраубеля с Redwood Materials и бывшего старшего вице-президента Дрю Баглино с Heron. Однако Atomic выделяется не только применением навыков, отточенных в Tesla, но и воплощением философии, разработанной во время работы в автопроизводителе. МакНил высоко оценил их работу, сказав: «Они построили систему оркестрации цепочки поставок с нуля» в Tesla.

Суйдан подчеркнул трансформационное влияние их работы в Tesla, объясняя: «Когда мы начинали, бизнес планировался так: дюжина разных команд работала изолированно, передавая друг другу таблицы, пытаясь связать их раз в неделю, чтобы представить руководству некий сводный план, а затем большую часть остальной недели мы бегали по кругу, пытаясь понять, почему одна часть не работает или другая часть не работает». Их решение не только улучшило процессы, но и изменило то, как бизнес функционировал ежедневно.

После ухода из Tesla после наращивания производства Model 3 Росситер и Суйдан воссоединились в 2023 году, чтобы обдумать, как их трансформационный подход может принести пользу всем предприятиям. Это привело к созданию Atomic в рамках DVx с амбициозной целью поддержки каждой компании, которая продает физические товары, как выразился Росситер: «Наша амбиция, наше видение — поддерживать каждую компанию, которая продает физические товары».