Ex-Tesla Leaders Leaders Lears Atomic, инвентаризационное решение с AI-двигателем

В 2018 году Tesla столкнулась с серьезными трудностями при масштабировании производства седана Model 3, что привело компанию на грань краха. Этот почти фатальный опыт привел к созданию нового предприятия, Atomic, которое сосредоточено на использовании AI для оптимизации цепочек поставок. Основанное бывшими сотрудниками Tesla Майклом Росситером и Нилом Суйданом, Atomic было создано в рамках DVx Ventures под руководством Джона МакНила, бывшего президента Tesla. Росситер, также партнер DVx, возглавил начальный раунд финансирования Atomic на сумму 3 миллиона долларов с дополнительными инвестициями от базирующейся в Сиэтле Madrona Ventures.
МакНил, размышляя о происхождении Atomic, сказал: «Майкл и Нил на собственном опыте испытали эти трудности, будучи лидерами в цепочке поставок Tesla, и я видел эту работу лично — потому что они работали на меня». Цель Atomic — улучшить планирование запасов для своих клиентов с помощью AI. Ранние испытания показали многообещающие результаты: один из клиентов смог сократить свои запасы вдвое, сохранив при этом 99% уровень наличия товаров.
Этот баланс имеет решающее значение, как объяснил МакНил: «Если у вас слишком много капитала связано в запасах, это может серьезно навредить бизнесу. А если слишком мало, и у вас нет нужных товаров на складе, когда клиент готов к покупке, это обходится вам очень дорого». Первые клиенты Atomic представляют секторы потребительских товаров, продуктов питания и напитков, а также одежды, где компания, как сообщается, добилась сокращения затрат на запасы на 20–50%.
В сегодняшнем нестабильном рынке спрос на решения, подобные Atomic, высок, поскольку традиционные системы с трудом справляются с неопределенностью. Суйдан отметил: «В настоящее время планировщики, например, запираются в комнате на неделю, пытаясь составить различные сценарии, представить их руководству и получить вопрос, на который они не были готовы». Программное обеспечение Atomic упрощает этот процесс, извлекая данные из существующих документов и позволяя быстро моделировать сценарии, что в противном случае могло бы занять дни.
Росситер и Суйдан подчеркивают важность быстрого внедрения и адаптивности. Суйдан заметил: «Нельзя писать индивидуальное приложение для каждого клиента. Нужна гибкая модель данных, которая обобщена и применима ко всем, потому что тогда можно запуститься действительно очень быстро». Этот подход позволяет планировщикам точно контролировать свои планы, создавая чувство ответственности и уверенности.
Многие бывшие сотрудники Tesla занялись предпринимательством, включая бывшего технического директора Джей Би Штраубеля с Redwood Materials и бывшего старшего вице-президента Дрю Баглино с Heron. Однако Atomic выделяется не только применением навыков, отточенных в Tesla, но и воплощением философии, разработанной во время работы в автопроизводителе. МакНил высоко оценил их работу, сказав: «Они построили систему оркестрации цепочки поставок с нуля» в Tesla.
Суйдан подчеркнул трансформационное влияние их работы в Tesla, объясняя: «Когда мы начинали, бизнес планировался так: дюжина разных команд работала изолированно, передавая друг другу таблицы, пытаясь связать их раз в неделю, чтобы представить руководству некий сводный план, а затем большую часть остальной недели мы бегали по кругу, пытаясь понять, почему одна часть не работает или другая часть не работает». Их решение не только улучшило процессы, но и изменило то, как бизнес функционировал ежедневно.
После ухода из Tesla после наращивания производства Model 3 Росситер и Суйдан воссоединились в 2023 году, чтобы обдумать, как их трансформационный подход может принести пользу всем предприятиям. Это привело к созданию Atomic в рамках DVx с амбициозной целью поддержки каждой компании, которая продает физические товары, как выразился Росситер: «Наша амбиция, наше видение — поддерживать каждую компанию, которая продает физические товары».
Связанная статья
Бывший главный научный сотрудник OpenAI Илья представляет SSI и раскрывает первую модель
Искусственный интеллект достиг еще одной важной вехи. После своего ухода из OpenAI бывший главный научный сотрудник Илья Сутскер основал компанию Safe Superintelligence Inc. (SSI), которая недавно раскрыла детали своей первой модели. Сообщения в зару
Lovable Leads Atech's Seed Round as AI Ambient Coding Officially Enters the Hardware Field
14 мая 2026 года платформа разработки приложений на базе искусственного интеллекта Lovable объявила о своем участии в раундеSeed-финансирования на сумму $800 000 для датского стартапа в области аппаратного обеспечения Atech. При ведущем участии Lovab
Anthropic расширяет инструменты для программирования Claude AI в Японии в рамках стратегии роста за рубежом
Anthropic, prominent U.S. artificial intelligence firm, is intensifying its global outreach. On Wednesday, the company hosted a major developer gathering, "Code with Claude," in Tokyo, drawing close to 500 software engineers. This initiative seeks to
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (35)
這篇文章讓我想到,供應鏈管理真的是一門大學問!特斯拉當年的Model 3危機差點讓公司垮掉,現在這些前員工出來創辦Atomic,用AI來優化庫存,感覺是從血淚教訓中誕生的智慧結晶。不知道他們的AI方案跟其他家比起來有什麼獨到之處?希望別又是過度炒作,能真正解決業界的痛點就好。🔄
테슬라 경험이 창업에 이어진 이야기가 인상적이네요. 공급망 최적화에 AI를 활용하는 Atomic의 접근법이 흥미롭습니다. 그런데 실제 현장에서의 적용 가능성은 어느 정도일까요? 🤔 전통 방식의 공급망 관리자들이 받아들일 수 있을지 약간 의문이 드네요.
테슬라 출신이 창업한 AI 인벤토리 솔루션이라니... 🧐 공급망 위기를 겪은 회사 출신들이 만든 제품이라 실무 경험이 더 반영되었을 것 같네요. 저번에 우리 회사 재고 관리 시스템 때문에 야근했던 생각나는데, 이런 AI 솔루션이 진짜 도움이 될까요? 스타트업 투자 고려 중인 분들 참고해보세요!
Wow, Atomic sounds like a game-changer for supply chains! Using AI to fix what nearly broke Tesla is wild. I wonder how it’ll stack up against other logistics tech out there. 🚀

В 2018 году Tesla столкнулась с серьезными трудностями при масштабировании производства седана Model 3, что привело компанию на грань краха. Этот почти фатальный опыт привел к созданию нового предприятия, Atomic, которое сосредоточено на использовании AI для оптимизации цепочек поставок. Основанное бывшими сотрудниками Tesla Майклом Росситером и Нилом Суйданом, Atomic было создано в рамках DVx Ventures под руководством Джона МакНила, бывшего президента Tesla. Росситер, также партнер DVx, возглавил начальный раунд финансирования Atomic на сумму 3 миллиона долларов с дополнительными инвестициями от базирующейся в Сиэтле Madrona Ventures.
МакНил, размышляя о происхождении Atomic, сказал: «Майкл и Нил на собственном опыте испытали эти трудности, будучи лидерами в цепочке поставок Tesla, и я видел эту работу лично — потому что они работали на меня». Цель Atomic — улучшить планирование запасов для своих клиентов с помощью AI. Ранние испытания показали многообещающие результаты: один из клиентов смог сократить свои запасы вдвое, сохранив при этом 99% уровень наличия товаров.
Этот баланс имеет решающее значение, как объяснил МакНил: «Если у вас слишком много капитала связано в запасах, это может серьезно навредить бизнесу. А если слишком мало, и у вас нет нужных товаров на складе, когда клиент готов к покупке, это обходится вам очень дорого». Первые клиенты Atomic представляют секторы потребительских товаров, продуктов питания и напитков, а также одежды, где компания, как сообщается, добилась сокращения затрат на запасы на 20–50%.
В сегодняшнем нестабильном рынке спрос на решения, подобные Atomic, высок, поскольку традиционные системы с трудом справляются с неопределенностью. Суйдан отметил: «В настоящее время планировщики, например, запираются в комнате на неделю, пытаясь составить различные сценарии, представить их руководству и получить вопрос, на который они не были готовы». Программное обеспечение Atomic упрощает этот процесс, извлекая данные из существующих документов и позволяя быстро моделировать сценарии, что в противном случае могло бы занять дни.
Росситер и Суйдан подчеркивают важность быстрого внедрения и адаптивности. Суйдан заметил: «Нельзя писать индивидуальное приложение для каждого клиента. Нужна гибкая модель данных, которая обобщена и применима ко всем, потому что тогда можно запуститься действительно очень быстро». Этот подход позволяет планировщикам точно контролировать свои планы, создавая чувство ответственности и уверенности.
Многие бывшие сотрудники Tesla занялись предпринимательством, включая бывшего технического директора Джей Би Штраубеля с Redwood Materials и бывшего старшего вице-президента Дрю Баглино с Heron. Однако Atomic выделяется не только применением навыков, отточенных в Tesla, но и воплощением философии, разработанной во время работы в автопроизводителе. МакНил высоко оценил их работу, сказав: «Они построили систему оркестрации цепочки поставок с нуля» в Tesla.
Суйдан подчеркнул трансформационное влияние их работы в Tesla, объясняя: «Когда мы начинали, бизнес планировался так: дюжина разных команд работала изолированно, передавая друг другу таблицы, пытаясь связать их раз в неделю, чтобы представить руководству некий сводный план, а затем большую часть остальной недели мы бегали по кругу, пытаясь понять, почему одна часть не работает или другая часть не работает». Их решение не только улучшило процессы, но и изменило то, как бизнес функционировал ежедневно.
После ухода из Tesla после наращивания производства Model 3 Росситер и Суйдан воссоединились в 2023 году, чтобы обдумать, как их трансформационный подход может принести пользу всем предприятиям. Это привело к созданию Atomic в рамках DVx с амбициозной целью поддержки каждой компании, которая продает физические товары, как выразился Росситер: «Наша амбиция, наше видение — поддерживать каждую компанию, которая продает физические товары».
Бывший главный научный сотрудник OpenAI Илья представляет SSI и раскрывает первую модель
Искусственный интеллект достиг еще одной важной вехи. После своего ухода из OpenAI бывший главный научный сотрудник Илья Сутскер основал компанию Safe Superintelligence Inc. (SSI), которая недавно раскрыла детали своей первой модели. Сообщения в зару
Lovable Leads Atech's Seed Round as AI Ambient Coding Officially Enters the Hardware Field
14 мая 2026 года платформа разработки приложений на базе искусственного интеллекта Lovable объявила о своем участии в раундеSeed-финансирования на сумму $800 000 для датского стартапа в области аппаратного обеспечения Atech. При ведущем участии Lovab
Anthropic расширяет инструменты для программирования Claude AI в Японии в рамках стратегии роста за рубежом
Anthropic, prominent U.S. artificial intelligence firm, is intensifying its global outreach. On Wednesday, the company hosted a major developer gathering, "Code with Claude," in Tokyo, drawing close to 500 software engineers. This initiative seeks to
這篇文章讓我想到,供應鏈管理真的是一門大學問!特斯拉當年的Model 3危機差點讓公司垮掉,現在這些前員工出來創辦Atomic,用AI來優化庫存,感覺是從血淚教訓中誕生的智慧結晶。不知道他們的AI方案跟其他家比起來有什麼獨到之處?希望別又是過度炒作,能真正解決業界的痛點就好。🔄
테슬라 경험이 창업에 이어진 이야기가 인상적이네요. 공급망 최적화에 AI를 활용하는 Atomic의 접근법이 흥미롭습니다. 그런데 실제 현장에서의 적용 가능성은 어느 정도일까요? 🤔 전통 방식의 공급망 관리자들이 받아들일 수 있을지 약간 의문이 드네요.
테슬라 출신이 창업한 AI 인벤토리 솔루션이라니... 🧐 공급망 위기를 겪은 회사 출신들이 만든 제품이라 실무 경험이 더 반영되었을 것 같네요. 저번에 우리 회사 재고 관리 시스템 때문에 야근했던 생각나는데, 이런 AI 솔루션이 진짜 도움이 될까요? 스타트업 투자 고려 중인 분들 참고해보세요!
Wow, Atomic sounds like a game-changer for supply chains! Using AI to fix what nearly broke Tesla is wild. I wonder how it’ll stack up against other logistics tech out there. 🚀





Дом






