Ex-Tesla Leaders Leaders Lears Atomic, инвентаризационное решение с AI-двигателем

# atomic

В 2018 году Тесла столкнулась с значительными проблемами, увеличивающим производство седана модели 3, подтолкнув компанию к грани краха. Этот почти смертельный опыт привел к рождению нового предприятия, Atomic, которое фокусируется на использовании ИИ для оптимизации цепочек поставок. Основанный бывшими сотрудниками Tesla Майклом Росситером и Нилом Суиданом, Atomic инкубировали в DVX Ventures, во главе с Джоном Макнейлом, бывшим президентом Теслы. Росситер, также партнер в DVX, возглавил семенный раунд в 3 миллиона долларов для Atomic, с дополнительными инвестициями от Madrona Ventures в Сиэтле. Макнил, размышляя о происхождении атомного, сказал: «Майкл и Нил испытали эту боль воочию в качестве лидеров в Тесле в цепочке поставок, и я увидел эту работу из первых рук - потому что они работали на меня». Цель Atomic - улучшить планирование запасов для своих клиентов с использованием ИИ. Ранние испытания показали многообещающие результаты, когда один клиент удалось вдвое сократить их инвентарь, сохраняя при этом 99% ставки в стоке. Этот баланс имеет решающее значение, как объяснил Макнил: «Если у вас слишком много капитала, связанного с запасами, вы действительно можете нанести вред бизнесу. И если у вас слишком мало, где у вас нет правильных вещей на складе, когда клиент готов к покупке, то вы стоите себе большему времени». Первоначальные клиенты Atomic охватывают потребительские товары, продукты питания и напитки, а также секторы одежды, где компания, как сообщается, достигла снижения затрат на запасы на 20-50%. На сегодняшнем нестабильном рынке спрос на такие решения, как Atomic, высок, поскольку традиционные системы борются с неопределенностью. Суидан отметил: «В настоящее время планировщики, как и планировщики, будут заблокировать себя в комнате в течение недели, пытаясь собрать разные сценарии, вернуть их обратно руководству и получить вопрос, который они не ожидали». Программное обеспечение Atomic оптимирует этот процесс, вытаскивая данные из существующих документов и обеспечивая быстрое моделирование сценариев, задачу, которая в противном случае может занять дни. Росситер и Суидан подчеркивают важность быстрого развертывания и адаптации. Суидан заметил: «Вы не можете написать пользовательское приложение для каждого клиента. Вам нужна гибкая модель данных, которая обобщена, которая может применить ко всем, потому что тогда вы можете очень быстро работать и работать очень быстро». Этот подход позволяет планировщикам иметь точный контроль над своими планами, способствуя чувству собственности и уверенности. Многие выпускники Tesla отправились в предпринимательство, в том числе бывший технический директор JB Straubel с Materials Redwood и бывшим SVP Дрю Баглино с Хероном. Тем не менее, Atomic выделяется не только применением навыков с Tesla, но и воплощением философии, разработанной во время их пребывания в автопроизводителе. Макнил высоко оценил их работу, сказав: «Они построили сквозную систему цепочки поставок с нуля» в Tesla. Суидан подчеркнул преобразующее влияние их работы в Tesla, объяснив: «То, как бизнес был запланирован, когда мы начинали, было дюжиной разных команд, работающих в изоляции, передавая эти электронные таблицы, пытаясь связать его один раз в неделю, чтобы представить руководителей какую -то краткое изложение плана, а затем провести большую часть остальной недели, преследуя наш хвост, пытаясь понять, почему одна часть не работала, не работала по другой части. Их решение не только улучшило процессы, но и изменило способ управления бизнесом ежедневно. Покинув Теслу после увеличения модели 3, Росситер и Суидан воссоединились в 2023 году, чтобы задуматься о том, как их преобразующий подход может принести пользу всем предприятиям. Это привело к созданию Atomic в DVX с амбициозной целью поддержки каждой компании, которая продает физические товары, как выразился Росситер: «Наша амбиция, наше видение, состоит в том, чтобы поддержать каждую компанию, которая продает физические товары».

Связанная статья

Комментарии (25)