Les ex-chefs de chaîne d'approvisionnement de Tesla lancent Atomic, une solution d'inventaire alimentée par l'IA

En 2018, Tesla a fait face à des défis majeurs pour augmenter la production de la berline Model 3, poussant l'entreprise au bord de l'effondrement. Cette expérience presque fatale a conduit à la naissance d'une nouvelle entreprise, Atomic, qui se concentre sur l'utilisation de l'IA pour optimiser les chaînes d'approvisionnement. Fondée par d'anciens employés de Tesla, Michael Rossiter et Neal Suidan, Atomic a été incubée au sein de DVx Ventures, dirigée par Jon McNeill, ancien président de Tesla. Rossiter, également partenaire chez DVx, a dirigé un tour de financement de démarrage de 3 millions de dollars pour Atomic, avec un investissement supplémentaire de Madrona Ventures, basée à Seattle.
McNeill, en réfléchissant aux origines d'Atomic, a déclaré : « Michael et Neil ont vécu cette douleur de première main en tant que leaders chez Tesla dans la chaîne d'approvisionnement, et j'ai vu ce travail de près — parce qu'ils travaillaient pour moi. » L'objectif d'Atomic est d'améliorer la planification des stocks pour ses clients grâce à l'IA. Les premiers essais ont montré des résultats prometteurs, un client ayant réussi à réduire de moitié son inventaire tout en maintenant un taux de disponibilité de 99 %.
Cet équilibre est crucial, comme l'a expliqué McNeill : « Si vous immobilisez trop de capital dans les stocks, vous pourriez vraiment nuire à l'entreprise. Et si vous en avez trop peu, où vous n'avez pas les bons produits en stock lorsque le client est prêt à acheter, alors vous vous coûtez cher. » Les premiers clients d'Atomic couvrent les secteurs des biens de consommation courante, de l'alimentation et des boissons, et de l'habillement, où l'entreprise aurait réalisé une réduction des coûts d'inventaire de 20 % à 50 %.
Dans le marché volatil d'aujourd'hui, la demande pour des solutions comme celle d'Atomic est élevée, car les systèmes traditionnels peinent à gérer l'incertitude. Suidan a noté : « Actuellement, les planificateurs, eh bien, s'enferment dans une pièce pendant une semaine pour essayer de mettre en place différents scénarios, les présenter à la direction, et recevoir une question à laquelle ils ne s'attendaient pas. » Le logiciel d'Atomic rationalise ce processus en extrayant des données de documents existants et en permettant une simulation rapide de scénarios, une tâche qui pourrait autrement prendre des jours.
Rossiter et Suidan soulignent l'importance d'un déploiement rapide et de l'adaptabilité. Suidan a remarqué : « Vous ne pouvez pas écrire une application personnalisée pour chaque client. Vous avez besoin d'un modèle de données flexible et généralisé, qui peut s'appliquer à tout le monde, car alors vous pouvez être opérationnel très, très rapidement. » Cette approche permet aux planificateurs d'avoir un contrôle précis sur leurs plans, favorisant un sentiment de propriété et de confiance.
De nombreux anciens de Tesla se sont lancés dans l'entrepreneuriat, y compris l'ancien CTO JB Straubel avec Redwood Materials et l'ancien SVP Drew Baglino avec Heron. Cependant, Atomic se distingue non seulement par l'application des compétences acquises chez Tesla, mais aussi par l'incarnation d'une philosophie développée pendant leur temps chez le constructeur automobile. McNeill a salué leur travail, disant : « Ils ont construit de toutes pièces le système d'orchestration de la chaîne d'approvisionnement de bout en bout » chez Tesla.
Suidan a mis en lumière l'impact transformateur de leur travail chez Tesla, expliquant : « La manière dont l'entreprise était planifiée quand nous avons commencé, c'était une douzaine d'équipes différentes travaillant en isolement, échangeant ces feuilles de calcul, essayant de tout rassembler une fois par semaine pour présenter aux cadres un résumé d'un plan, puis passant la majeure partie du reste de la semaine à courir après notre queue, essayant de comprendre pourquoi une partie ne fonctionnait pas ou une autre partie ne fonctionnait pas. » Leur solution a non seulement amélioré les processus, mais a également changé la manière dont l'entreprise fonctionnait au quotidien.
Après avoir quitté Tesla à la suite de l'augmentation de la production du Model 3, Rossiter et Suidan se sont réunis en 2023 pour réfléchir à la manière dont leur approche transformative pourrait bénéficier à toutes les entreprises. Cela a conduit à la création d'Atomic au sein de DVx, avec l'objectif ambitieux de soutenir chaque entreprise qui vend des biens physiques, comme l'a dit Rossiter : « Notre ambition, notre vision, est de soutenir chaque entreprise qui vend des biens physiques. »
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commentaires (30)
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BillyThomas
21 avril 2025 19:43:48 UTC+02:00
Atomic suena como un cambio de juego para la gestión de la cadena de suministro. Nacido de los problemas de producción del Model 3 de Tesla, es increíble ver cómo los ex empleados de Tesla están utilizando IA para resolver estos problemas. ¡No puedo esperar a ver cómo evoluciona! 🤖
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AndrewWilson
21 avril 2025 06:54:42 UTC+02:00
Atomic parece ser uma mudança de jogo para o gerenciamento de cadeia de suprimentos! Nascido dos problemas de produção do Model 3 da Tesla, é incrível ver como ex-funcionários da Tesla estão usando IA para resolver esses problemas. Mal posso esperar para ver como isso evolui! 🤖
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RoyGarcía
19 avril 2025 13:13:12 UTC+02:00
Atomic's AI-powered inventory solution sounds promising, especially coming from ex-Tesla supply chain experts. I'm curious to see if it can really streamline operations like they claim. The Tesla background gives it credibility, but I'll believe it when I see it in action! 🤞
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WillSmith
19 avril 2025 00:00:23 UTC+02:00
Atomic sounds like a game-changer for supply chain management! Born out of Tesla's Model 3 production woes, it's amazing to see how former Tesla employees are using AI to solve these issues. Can't wait to see how it evolves! 🤖
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BillyAdams
18 avril 2025 16:32:18 UTC+02:00
A solução de inventário da Atomic com IA parece legal, mas será que realmente resolve a bagunça na cadeia de suprimentos que a Tesla teve? É ótimo que eles estejam tentando, mas não estou convencido de que seja a solução definitiva. Talvez funcione para outros, mas o caso da Tesla foi único, certo? 🤔
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NicholasSanchez
18 avril 2025 07:24:09 UTC+02:00
Atomic의 AI 재고 솔루션은 멋지게 들리지만, 정말 테슬라가 겪었던 공급망 혼란을 해결할 수 있을까요? 시도하는 것은 훌륭하지만, 이것이 만능 해답은 아니라고 생각해요. 다른 회사에는 효과가 있을지 모르지만, 테슬라의 경우는 특별했잖아요? 🤔
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En 2018, Tesla a fait face à des défis majeurs pour augmenter la production de la berline Model 3, poussant l'entreprise au bord de l'effondrement. Cette expérience presque fatale a conduit à la naissance d'une nouvelle entreprise, Atomic, qui se concentre sur l'utilisation de l'IA pour optimiser les chaînes d'approvisionnement. Fondée par d'anciens employés de Tesla, Michael Rossiter et Neal Suidan, Atomic a été incubée au sein de DVx Ventures, dirigée par Jon McNeill, ancien président de Tesla. Rossiter, également partenaire chez DVx, a dirigé un tour de financement de démarrage de 3 millions de dollars pour Atomic, avec un investissement supplémentaire de Madrona Ventures, basée à Seattle.
McNeill, en réfléchissant aux origines d'Atomic, a déclaré : « Michael et Neil ont vécu cette douleur de première main en tant que leaders chez Tesla dans la chaîne d'approvisionnement, et j'ai vu ce travail de près — parce qu'ils travaillaient pour moi. » L'objectif d'Atomic est d'améliorer la planification des stocks pour ses clients grâce à l'IA. Les premiers essais ont montré des résultats prometteurs, un client ayant réussi à réduire de moitié son inventaire tout en maintenant un taux de disponibilité de 99 %.
Cet équilibre est crucial, comme l'a expliqué McNeill : « Si vous immobilisez trop de capital dans les stocks, vous pourriez vraiment nuire à l'entreprise. Et si vous en avez trop peu, où vous n'avez pas les bons produits en stock lorsque le client est prêt à acheter, alors vous vous coûtez cher. » Les premiers clients d'Atomic couvrent les secteurs des biens de consommation courante, de l'alimentation et des boissons, et de l'habillement, où l'entreprise aurait réalisé une réduction des coûts d'inventaire de 20 % à 50 %.
Dans le marché volatil d'aujourd'hui, la demande pour des solutions comme celle d'Atomic est élevée, car les systèmes traditionnels peinent à gérer l'incertitude. Suidan a noté : « Actuellement, les planificateurs, eh bien, s'enferment dans une pièce pendant une semaine pour essayer de mettre en place différents scénarios, les présenter à la direction, et recevoir une question à laquelle ils ne s'attendaient pas. » Le logiciel d'Atomic rationalise ce processus en extrayant des données de documents existants et en permettant une simulation rapide de scénarios, une tâche qui pourrait autrement prendre des jours.
Rossiter et Suidan soulignent l'importance d'un déploiement rapide et de l'adaptabilité. Suidan a remarqué : « Vous ne pouvez pas écrire une application personnalisée pour chaque client. Vous avez besoin d'un modèle de données flexible et généralisé, qui peut s'appliquer à tout le monde, car alors vous pouvez être opérationnel très, très rapidement. » Cette approche permet aux planificateurs d'avoir un contrôle précis sur leurs plans, favorisant un sentiment de propriété et de confiance.
De nombreux anciens de Tesla se sont lancés dans l'entrepreneuriat, y compris l'ancien CTO JB Straubel avec Redwood Materials et l'ancien SVP Drew Baglino avec Heron. Cependant, Atomic se distingue non seulement par l'application des compétences acquises chez Tesla, mais aussi par l'incarnation d'une philosophie développée pendant leur temps chez le constructeur automobile. McNeill a salué leur travail, disant : « Ils ont construit de toutes pièces le système d'orchestration de la chaîne d'approvisionnement de bout en bout » chez Tesla.
Suidan a mis en lumière l'impact transformateur de leur travail chez Tesla, expliquant : « La manière dont l'entreprise était planifiée quand nous avons commencé, c'était une douzaine d'équipes différentes travaillant en isolement, échangeant ces feuilles de calcul, essayant de tout rassembler une fois par semaine pour présenter aux cadres un résumé d'un plan, puis passant la majeure partie du reste de la semaine à courir après notre queue, essayant de comprendre pourquoi une partie ne fonctionnait pas ou une autre partie ne fonctionnait pas. » Leur solution a non seulement amélioré les processus, mais a également changé la manière dont l'entreprise fonctionnait au quotidien.
Après avoir quitté Tesla à la suite de l'augmentation de la production du Model 3, Rossiter et Suidan se sont réunis en 2023 pour réfléchir à la manière dont leur approche transformative pourrait bénéficier à toutes les entreprises. Cela a conduit à la création d'Atomic au sein de DVx, avec l'objectif ambitieux de soutenir chaque entreprise qui vend des biens physiques, comme l'a dit Rossiter : « Notre ambition, notre vision, est de soutenir chaque entreprise qui vend des biens physiques. »




Atomic suena como un cambio de juego para la gestión de la cadena de suministro. Nacido de los problemas de producción del Model 3 de Tesla, es increíble ver cómo los ex empleados de Tesla están utilizando IA para resolver estos problemas. ¡No puedo esperar a ver cómo evoluciona! 🤖




Atomic parece ser uma mudança de jogo para o gerenciamento de cadeia de suprimentos! Nascido dos problemas de produção do Model 3 da Tesla, é incrível ver como ex-funcionários da Tesla estão usando IA para resolver esses problemas. Mal posso esperar para ver como isso evolui! 🤖




Atomic's AI-powered inventory solution sounds promising, especially coming from ex-Tesla supply chain experts. I'm curious to see if it can really streamline operations like they claim. The Tesla background gives it credibility, but I'll believe it when I see it in action! 🤞




Atomic sounds like a game-changer for supply chain management! Born out of Tesla's Model 3 production woes, it's amazing to see how former Tesla employees are using AI to solve these issues. Can't wait to see how it evolves! 🤖




A solução de inventário da Atomic com IA parece legal, mas será que realmente resolve a bagunça na cadeia de suprimentos que a Tesla teve? É ótimo que eles estejam tentando, mas não estou convencido de que seja a solução definitiva. Talvez funcione para outros, mas o caso da Tesla foi único, certo? 🤔




Atomic의 AI 재고 솔루션은 멋지게 들리지만, 정말 테슬라가 겪었던 공급망 혼란을 해결할 수 있을까요? 시도하는 것은 훌륭하지만, 이것이 만능 해답은 아니라고 생각해요. 다른 회사에는 효과가 있을지 모르지만, 테슬라의 경우는 특별했잖아요? 🤔












