Ex-Tesla Supply Chain Leaders Starten Atomic, eine KI-betriebene Inventarlösung

Im Jahr 2018 stand Tesla vor erheblichen Herausforderungen bei der Hochskalierung der Produktion des Model 3 Sedans, was das Unternehmen an den Rand des Zusammenbruchs brachte. Diese nahezu fatale Erfahrung führte zur Gründung eines neuen Unternehmens, Atomic, das sich darauf konzentriert, KI zur Optimierung von Lieferketten einzusetzen. Gegründet von den ehemaligen Tesla-Mitarbeitern Michael Rossiter und Neal Suidan, wurde Atomic innerhalb von DVx Ventures entwickelt, geleitet von Jon McNeill, dem ehemaligen Präsidenten von Tesla. Rossiter, ebenfalls Partner bei DVx, leitete eine Seed-Runde von 3 Millionen Dollar für Atomic, mit zusätzlichen Investitionen von Madrona Ventures aus Seattle.
McNeill, der auf die Ursprünge von Atomic zurückblickte, sagte: "Michael und Neil haben diesen Schmerz als Führungskräfte bei Tesla in der Lieferkette hautnah erlebt, und ich habe diese Arbeit aus nächster Nähe gesehen – weil sie für mich gearbeitet haben." Atomic zielt darauf ab, die Bestandsplanung für seine Kunden mithilfe von KI zu verbessern. Erste Tests haben vielversprechende Ergebnisse gezeigt, wobei ein Kunde es schaffte, seinen Bestand zu halbieren und gleichzeitig eine Verfügbarkeitsrate von 99 % aufrechtzuerhalten.
Dieses Gleichgewicht ist entscheidend, wie McNeill erklärte: "Wenn zu viel Kapital in Beständen gebunden ist, kann das dem Geschäft wirklich schaden. Und wenn zu wenig vorhanden ist, sodass die richtigen Dinge nicht auf Lager sind, wenn der Kunde kaufen möchte, dann kostet das eine Menge." Die ersten Kunden von Atomic kommen aus den Bereichen Konsumgüter, Lebensmittel und Getränke sowie Bekleidung, wo das Unternehmen Berichten zufolge eine Reduktion der Bestandskosten um 20 % bis 50 % erzielt hat.
In dem heutigen volatilen Markt ist die Nachfrage nach Lösungen wie denen von Atomic hoch, da traditionelle Systeme mit Unsicherheiten zu kämpfen haben. Suidan bemerkte: "Derzeit schließen sich Planer sozusagen eine Woche lang in einen Raum ein, um verschiedene Szenarien zusammenzustellen, diese der Geschäftsführung zu präsentieren und dann eine Frage zu bekommen, die sie nicht erwartet haben." Die Software von Atomic optimiert diesen Prozess, indem sie Daten aus vorhandenen Dokumenten zieht und eine schnelle Szenariosimulation ermöglicht, eine Aufgabe, die sonst Tage dauern könnte.
Rossiter und Suidan betonen die Bedeutung einer schnellen Bereitstellung und Anpassungsfähigkeit. Suidan bemerkte: "Man kann nicht für jeden Kunden eine maßgeschneiderte Anwendung schreiben. Man braucht ein flexibles Datenmodell, das verallgemeinert ist und auf jeden anwendbar ist, denn dann kann man wirklich, wirklich schnell einsatzbereit sein." Dieser Ansatz ermöglicht es Planern, ihre Pläne präzise zu steuern und ein Gefühl von Eigenverantwortung und Vertrauen zu fördern.
Viele Tesla-Alumni haben sich in die Unternehmensgründung gestürzt, darunter der ehemalige CTO JB Straubel mit Redwood Materials und der ehemalige SVP Drew Baglino mit Heron. Atomic sticht jedoch heraus, indem es nicht nur bei Tesla geschärfte Fähigkeiten anwendet, sondern auch eine Philosophie verkörpert, die während ihrer Zeit beim Automobilhersteller entwickelt wurde. McNeill lobte ihre Arbeit und sagte: "Sie haben das End-to-End-Lieferkettenorchestrierungssystem von Grund auf bei Tesla aufgebaut."
Suidan betonte die transformative Wirkung ihrer Arbeit bei Tesla und erklärte: "Die Art und Weise, wie das Geschäft geplant wurde, als wir anfingen, bestand aus einem Dutzend verschiedener Teams, die isoliert arbeiteten, Tabellenkalkulationen hin und her schickten, versuchten, diese einmal pro Woche zusammenzuführen, um den Führungskräften eine Zusammenfassung eines Plans zu präsentieren, und dann den Großteil der restlichen Woche damit verbrachten, hinterherzulaufen, um herauszufinden, warum ein Teil nicht funktionierte oder ein anderer Teil nicht funktionierte." Ihre Lösung verbesserte nicht nur Prozesse, sondern veränderte auch die Art und Weise, wie das Geschäft täglich betrieben wurde.
Nachdem sie Tesla nach der Hochskalierung des Model 3 verlassen hatten, trafen sich Rossiter und Suidan 2023 wieder, um darüber nachzudenken, wie ihr transformativer Ansatz allen Unternehmen zugutekommen könnte. Dies führte zur Gründung von Atomic innerhalb von DVx, mit dem ehrgeizigen Ziel, jedes Unternehmen zu unterstützen, das physische Güter verkauft, wie Rossiter es ausdrückte: "Unser Ehrgeiz, unsere Vision, ist es, jedes Unternehmen zu unterstützen, das physische Güter verkauft."
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Kommentare (32)
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DavidMartínez
27. August 2025 23:01:36 MESZ
哇,Atomic這AI庫存系統聽起來超酷!前特斯拉大咖打造,感覺能把亂糟糟的供應鏈變得像科幻片一樣順暢。希望能幫更多企業省錢又高效,期待看到它怎麼改變市場!😎
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StephenRamirez
21. August 2025 03:01:18 MESZ
Wow, Atomic sounds like a game-changer for supply chains! Using AI to fix what nearly broke Tesla is wild. I wonder how it’ll stack up against other logistics tech out there. 🚀
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BillyThomas
21. April 2025 19:43:48 MESZ
Atomic suena como un cambio de juego para la gestión de la cadena de suministro. Nacido de los problemas de producción del Model 3 de Tesla, es increíble ver cómo los ex empleados de Tesla están utilizando IA para resolver estos problemas. ¡No puedo esperar a ver cómo evoluciona! 🤖
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AndrewWilson
21. April 2025 06:54:42 MESZ
Atomic parece ser uma mudança de jogo para o gerenciamento de cadeia de suprimentos! Nascido dos problemas de produção do Model 3 da Tesla, é incrível ver como ex-funcionários da Tesla estão usando IA para resolver esses problemas. Mal posso esperar para ver como isso evolui! 🤖
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RoyGarcía
19. April 2025 13:13:12 MESZ
Atomic's AI-powered inventory solution sounds promising, especially coming from ex-Tesla supply chain experts. I'm curious to see if it can really streamline operations like they claim. The Tesla background gives it credibility, but I'll believe it when I see it in action! 🤞
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WillSmith
19. April 2025 00:00:23 MESZ
Atomic sounds like a game-changer for supply chain management! Born out of Tesla's Model 3 production woes, it's amazing to see how former Tesla employees are using AI to solve these issues. Can't wait to see how it evolves! 🤖
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Im Jahr 2018 stand Tesla vor erheblichen Herausforderungen bei der Hochskalierung der Produktion des Model 3 Sedans, was das Unternehmen an den Rand des Zusammenbruchs brachte. Diese nahezu fatale Erfahrung führte zur Gründung eines neuen Unternehmens, Atomic, das sich darauf konzentriert, KI zur Optimierung von Lieferketten einzusetzen. Gegründet von den ehemaligen Tesla-Mitarbeitern Michael Rossiter und Neal Suidan, wurde Atomic innerhalb von DVx Ventures entwickelt, geleitet von Jon McNeill, dem ehemaligen Präsidenten von Tesla. Rossiter, ebenfalls Partner bei DVx, leitete eine Seed-Runde von 3 Millionen Dollar für Atomic, mit zusätzlichen Investitionen von Madrona Ventures aus Seattle.
McNeill, der auf die Ursprünge von Atomic zurückblickte, sagte: "Michael und Neil haben diesen Schmerz als Führungskräfte bei Tesla in der Lieferkette hautnah erlebt, und ich habe diese Arbeit aus nächster Nähe gesehen – weil sie für mich gearbeitet haben." Atomic zielt darauf ab, die Bestandsplanung für seine Kunden mithilfe von KI zu verbessern. Erste Tests haben vielversprechende Ergebnisse gezeigt, wobei ein Kunde es schaffte, seinen Bestand zu halbieren und gleichzeitig eine Verfügbarkeitsrate von 99 % aufrechtzuerhalten.
Dieses Gleichgewicht ist entscheidend, wie McNeill erklärte: "Wenn zu viel Kapital in Beständen gebunden ist, kann das dem Geschäft wirklich schaden. Und wenn zu wenig vorhanden ist, sodass die richtigen Dinge nicht auf Lager sind, wenn der Kunde kaufen möchte, dann kostet das eine Menge." Die ersten Kunden von Atomic kommen aus den Bereichen Konsumgüter, Lebensmittel und Getränke sowie Bekleidung, wo das Unternehmen Berichten zufolge eine Reduktion der Bestandskosten um 20 % bis 50 % erzielt hat.
In dem heutigen volatilen Markt ist die Nachfrage nach Lösungen wie denen von Atomic hoch, da traditionelle Systeme mit Unsicherheiten zu kämpfen haben. Suidan bemerkte: "Derzeit schließen sich Planer sozusagen eine Woche lang in einen Raum ein, um verschiedene Szenarien zusammenzustellen, diese der Geschäftsführung zu präsentieren und dann eine Frage zu bekommen, die sie nicht erwartet haben." Die Software von Atomic optimiert diesen Prozess, indem sie Daten aus vorhandenen Dokumenten zieht und eine schnelle Szenariosimulation ermöglicht, eine Aufgabe, die sonst Tage dauern könnte.
Rossiter und Suidan betonen die Bedeutung einer schnellen Bereitstellung und Anpassungsfähigkeit. Suidan bemerkte: "Man kann nicht für jeden Kunden eine maßgeschneiderte Anwendung schreiben. Man braucht ein flexibles Datenmodell, das verallgemeinert ist und auf jeden anwendbar ist, denn dann kann man wirklich, wirklich schnell einsatzbereit sein." Dieser Ansatz ermöglicht es Planern, ihre Pläne präzise zu steuern und ein Gefühl von Eigenverantwortung und Vertrauen zu fördern.
Viele Tesla-Alumni haben sich in die Unternehmensgründung gestürzt, darunter der ehemalige CTO JB Straubel mit Redwood Materials und der ehemalige SVP Drew Baglino mit Heron. Atomic sticht jedoch heraus, indem es nicht nur bei Tesla geschärfte Fähigkeiten anwendet, sondern auch eine Philosophie verkörpert, die während ihrer Zeit beim Automobilhersteller entwickelt wurde. McNeill lobte ihre Arbeit und sagte: "Sie haben das End-to-End-Lieferkettenorchestrierungssystem von Grund auf bei Tesla aufgebaut."
Suidan betonte die transformative Wirkung ihrer Arbeit bei Tesla und erklärte: "Die Art und Weise, wie das Geschäft geplant wurde, als wir anfingen, bestand aus einem Dutzend verschiedener Teams, die isoliert arbeiteten, Tabellenkalkulationen hin und her schickten, versuchten, diese einmal pro Woche zusammenzuführen, um den Führungskräften eine Zusammenfassung eines Plans zu präsentieren, und dann den Großteil der restlichen Woche damit verbrachten, hinterherzulaufen, um herauszufinden, warum ein Teil nicht funktionierte oder ein anderer Teil nicht funktionierte." Ihre Lösung verbesserte nicht nur Prozesse, sondern veränderte auch die Art und Weise, wie das Geschäft täglich betrieben wurde.
Nachdem sie Tesla nach der Hochskalierung des Model 3 verlassen hatten, trafen sich Rossiter und Suidan 2023 wieder, um darüber nachzudenken, wie ihr transformativer Ansatz allen Unternehmen zugutekommen könnte. Dies führte zur Gründung von Atomic innerhalb von DVx, mit dem ehrgeizigen Ziel, jedes Unternehmen zu unterstützen, das physische Güter verkauft, wie Rossiter es ausdrückte: "Unser Ehrgeiz, unsere Vision, ist es, jedes Unternehmen zu unterstützen, das physische Güter verkauft."




哇,Atomic這AI庫存系統聽起來超酷!前特斯拉大咖打造,感覺能把亂糟糟的供應鏈變得像科幻片一樣順暢。希望能幫更多企業省錢又高效,期待看到它怎麼改變市場!😎




Wow, Atomic sounds like a game-changer for supply chains! Using AI to fix what nearly broke Tesla is wild. I wonder how it’ll stack up against other logistics tech out there. 🚀




Atomic suena como un cambio de juego para la gestión de la cadena de suministro. Nacido de los problemas de producción del Model 3 de Tesla, es increíble ver cómo los ex empleados de Tesla están utilizando IA para resolver estos problemas. ¡No puedo esperar a ver cómo evoluciona! 🤖




Atomic parece ser uma mudança de jogo para o gerenciamento de cadeia de suprimentos! Nascido dos problemas de produção do Model 3 da Tesla, é incrível ver como ex-funcionários da Tesla estão usando IA para resolver esses problemas. Mal posso esperar para ver como isso evolui! 🤖




Atomic's AI-powered inventory solution sounds promising, especially coming from ex-Tesla supply chain experts. I'm curious to see if it can really streamline operations like they claim. The Tesla background gives it credibility, but I'll believe it when I see it in action! 🤞




Atomic sounds like a game-changer for supply chain management! Born out of Tesla's Model 3 production woes, it's amazing to see how former Tesla employees are using AI to solve these issues. Can't wait to see how it evolves! 🤖












