前泰斯拉供應鏈領導者發射原子,這是AI驅動的庫存解決方案

在2018年,特斯拉在擴大Model 3轎車生產規模時面臨重大挑戰,使公司瀕臨崩潰。這次幾近致命的經歷催生了一家新企業Atomic,該企業專注於利用AI優化供應鏈。由前特斯拉員工Michael Rossiter和Neal Suidan創立的Atomic,在前特斯拉總裁Jon McNeill領導的DVx Ventures內部孵化。Rossiter同時也是DVx的合夥人,帶領Atomic完成了300萬美元的種子輪融資,額外投資來自西雅圖的Madrona Ventures。
McNeill回顧Atomic的起源時表示:「Michael和Neil在特斯拉的供應鏈領導工作中親身體驗了這種痛苦,我親眼見證了他們的工作——因為他們為我工作。」Atomic的目標是利用AI提升客戶的庫存規劃。早期試驗顯示出令人振奮的結果,一位客戶成功將庫存減半,同時保持99%的庫存率。
這種平衡至關重要,正如McNeill所解釋:「如果你有太多資金被綁在庫存上,可能會嚴重損害業務。而如果庫存太少,當客戶準備購買時沒有正確的商品,你將付出巨大代價。」Atomic的初期客戶涵蓋消費品、食品飲料和服裝行業,據報導該公司在這些領域實現了20%至50%的庫存成本降低。
在當今波動的市場中,對Atomic這樣解決方案的需求很高,因為傳統系統難以應對不確定性。Suidan指出:「目前,規劃者會像把自己鎖在房間裡一週,試圖整理不同的場景,向領導層報告,卻遇到他們未預料到的問題。」Atomic的軟體通過從現有文件中提取數據並實現快速場景模擬,簡化了這個過程,這項任務原本可能需要數天。
Rossiter和Suidan強調快速部署和適應性的重要性。Suidan表示:「你不能為每個客戶編寫定制應用程式。你需要一個通用的靈活數據模型,適用於所有人,這樣才能真正快速啟動和運行。」這種方法使規劃者能夠精確控制他們的計劃,培養出擁有感和信心。
許多特斯拉校友已投身創業,包括前首席技術官JB Straubel創立的Redwood Materials和前高級副總裁Drew Baglino創立的Heron。然而,Atomic脫穎而出,不僅應用了在特斯拉磨練的技能,還體現了他們在該汽車製造商期間發展的理念。McNeill讚揚他們的工作,說:「他們在特斯拉從頭開始構建了端到端的供應鏈協調系統。」
Suidan強調了他們在特斯拉工作的變革性影響,解釋說:「我們開始時,業務規劃的方式是十幾個團隊各自獨立工作,傳遞這些試算表,試圖每週一次將其整合,向高管提交計劃摘要,然後花費其餘大部分時間追查為什麼某一部分不起作用或另一部分有問題。」他們的解決方案不僅改進了流程,還改變了業務的日常運作方式。
在Model 3量產後離開特斯拉,Rossiter和Suidan於2023年重聚,思考如何將他們的變革性方法應用於所有企業。這促成了在DVx內部創建Atomic,目標雄心勃勃,如Rossiter所述:「我們的志向,我們的願景,是支持每一家銷售實體商品的公司。」
相關文章
在懷疑主義的時代尋找信仰與目標
在我們這個充滿科學探究與批判思維的現代,維持靈性信仰經常讓人覺得像是逆潮流而行。許多人努力調和永恆的信仰與當代的懷疑主義,讓他們渴望更深的意義。本探索探討如何在充滿懷疑的環境中培養信仰,提供實用的智慧,讓您在目標中紮根,並培養持久的靈性韌力。重點在日益世俗化的世界中面對信仰的挑戰處理靈性不確定性的建設性方法社群在維護信仰系統中的重要角色慈悲與服務如何重申靈性目的平衡理性思考與直覺智慧在艱難時期維持
ChatGPT 如何運作:功能、應用和未來影響
人工智慧的快速演進正在改變數位互動與溝通。ChatGPT 是領導這場變革的先驅,它是一種先進的會話式人工智能,為自然語言處理樹立了新標準。本研究將深入探討 ChatGPT 的運作方式、它在各行各業的突破性能力,以及它所引發的重要道德討論。瞭解這項技術如何重新定義人機互動。重點ChatGPT 由 OpenAI 開發,代表著會話式人工智能的一大進步。其精密的深度學習架構能產生非常類似人類的文字。實際應
Salesforce 的 Transformer 模型指南:AI 文字摘要說明
在資訊過載成為常態的時代,AI 驅動的文字摘要已成為從冗長文件中萃取關鍵洞察力不可或缺的工具。這份全面的指南將探討 Salesforce 突破性的 AI 摘要技術,說明您如何能以極少的程式碼實作自己精密的摘要器。我們將探討其基礎技術、實際的實作步驟,並檢視可證明其轉型潛力的實際應用程式。重點介紹Salesforce AI 摘要器:利用尖端技術將長篇文件轉換為簡明摘要Transformer 架構:瞭
評論 (32)
0/200
DavidMartínez
2025-08-28 05:01:36
哇,Atomic這AI庫存系統聽起來超酷!前特斯拉大咖打造,感覺能把亂糟糟的供應鏈變得像科幻片一樣順暢。希望能幫更多企業省錢又高效,期待看到它怎麼改變市場!😎
0
StephenRamirez
2025-08-21 09:01:18
Wow, Atomic sounds like a game-changer for supply chains! Using AI to fix what nearly broke Tesla is wild. I wonder how it’ll stack up against other logistics tech out there. 🚀
0
BillyThomas
2025-04-22 01:43:48
Atomic suena como un cambio de juego para la gestión de la cadena de suministro. Nacido de los problemas de producción del Model 3 de Tesla, es increíble ver cómo los ex empleados de Tesla están utilizando IA para resolver estos problemas. ¡No puedo esperar a ver cómo evoluciona! 🤖
0
AndrewWilson
2025-04-21 12:54:42
Atomic parece ser uma mudança de jogo para o gerenciamento de cadeia de suprimentos! Nascido dos problemas de produção do Model 3 da Tesla, é incrível ver como ex-funcionários da Tesla estão usando IA para resolver esses problemas. Mal posso esperar para ver como isso evolui! 🤖
0
RoyGarcía
2025-04-19 19:13:12
Atomic's AI-powered inventory solution sounds promising, especially coming from ex-Tesla supply chain experts. I'm curious to see if it can really streamline operations like they claim. The Tesla background gives it credibility, but I'll believe it when I see it in action! 🤞
0
WillSmith
2025-04-19 06:00:23
Atomic sounds like a game-changer for supply chain management! Born out of Tesla's Model 3 production woes, it's amazing to see how former Tesla employees are using AI to solve these issues. Can't wait to see how it evolves! 🤖
0
在2018年,特斯拉在擴大Model 3轎車生產規模時面臨重大挑戰,使公司瀕臨崩潰。這次幾近致命的經歷催生了一家新企業Atomic,該企業專注於利用AI優化供應鏈。由前特斯拉員工Michael Rossiter和Neal Suidan創立的Atomic,在前特斯拉總裁Jon McNeill領導的DVx Ventures內部孵化。Rossiter同時也是DVx的合夥人,帶領Atomic完成了300萬美元的種子輪融資,額外投資來自西雅圖的Madrona Ventures。
McNeill回顧Atomic的起源時表示:「Michael和Neil在特斯拉的供應鏈領導工作中親身體驗了這種痛苦,我親眼見證了他們的工作——因為他們為我工作。」Atomic的目標是利用AI提升客戶的庫存規劃。早期試驗顯示出令人振奮的結果,一位客戶成功將庫存減半,同時保持99%的庫存率。
這種平衡至關重要,正如McNeill所解釋:「如果你有太多資金被綁在庫存上,可能會嚴重損害業務。而如果庫存太少,當客戶準備購買時沒有正確的商品,你將付出巨大代價。」Atomic的初期客戶涵蓋消費品、食品飲料和服裝行業,據報導該公司在這些領域實現了20%至50%的庫存成本降低。
在當今波動的市場中,對Atomic這樣解決方案的需求很高,因為傳統系統難以應對不確定性。Suidan指出:「目前,規劃者會像把自己鎖在房間裡一週,試圖整理不同的場景,向領導層報告,卻遇到他們未預料到的問題。」Atomic的軟體通過從現有文件中提取數據並實現快速場景模擬,簡化了這個過程,這項任務原本可能需要數天。
Rossiter和Suidan強調快速部署和適應性的重要性。Suidan表示:「你不能為每個客戶編寫定制應用程式。你需要一個通用的靈活數據模型,適用於所有人,這樣才能真正快速啟動和運行。」這種方法使規劃者能夠精確控制他們的計劃,培養出擁有感和信心。
許多特斯拉校友已投身創業,包括前首席技術官JB Straubel創立的Redwood Materials和前高級副總裁Drew Baglino創立的Heron。然而,Atomic脫穎而出,不僅應用了在特斯拉磨練的技能,還體現了他們在該汽車製造商期間發展的理念。McNeill讚揚他們的工作,說:「他們在特斯拉從頭開始構建了端到端的供應鏈協調系統。」
Suidan強調了他們在特斯拉工作的變革性影響,解釋說:「我們開始時,業務規劃的方式是十幾個團隊各自獨立工作,傳遞這些試算表,試圖每週一次將其整合,向高管提交計劃摘要,然後花費其餘大部分時間追查為什麼某一部分不起作用或另一部分有問題。」他們的解決方案不僅改進了流程,還改變了業務的日常運作方式。
在Model 3量產後離開特斯拉,Rossiter和Suidan於2023年重聚,思考如何將他們的變革性方法應用於所有企業。這促成了在DVx內部創建Atomic,目標雄心勃勃,如Rossiter所述:「我們的志向,我們的願景,是支持每一家銷售實體商品的公司。」




哇,Atomic這AI庫存系統聽起來超酷!前特斯拉大咖打造,感覺能把亂糟糟的供應鏈變得像科幻片一樣順暢。希望能幫更多企業省錢又高效,期待看到它怎麼改變市場!😎




Wow, Atomic sounds like a game-changer for supply chains! Using AI to fix what nearly broke Tesla is wild. I wonder how it’ll stack up against other logistics tech out there. 🚀




Atomic suena como un cambio de juego para la gestión de la cadena de suministro. Nacido de los problemas de producción del Model 3 de Tesla, es increíble ver cómo los ex empleados de Tesla están utilizando IA para resolver estos problemas. ¡No puedo esperar a ver cómo evoluciona! 🤖




Atomic parece ser uma mudança de jogo para o gerenciamento de cadeia de suprimentos! Nascido dos problemas de produção do Model 3 da Tesla, é incrível ver como ex-funcionários da Tesla estão usando IA para resolver esses problemas. Mal posso esperar para ver como isso evolui! 🤖




Atomic's AI-powered inventory solution sounds promising, especially coming from ex-Tesla supply chain experts. I'm curious to see if it can really streamline operations like they claim. The Tesla background gives it credibility, but I'll believe it when I see it in action! 🤞




Atomic sounds like a game-changer for supply chain management! Born out of Tesla's Model 3 production woes, it's amazing to see how former Tesla employees are using AI to solve these issues. Can't wait to see how it evolves! 🤖












