Ex-Tesla Supply Chain Leaders Lanzan Atomic, una solución de inventario con IAI

En 2018, Tesla enfrentó desafíos significativos al aumentar la producción del sedán Model 3, llevando a la empresa al borde del colapso. Esta experiencia casi fatal dio origen a una nueva empresa, Atomic, que se centra en utilizar AI para optimizar las cadenas de suministro. Fundada por los ex empleados de Tesla Michael Rossiter y Neal Suidan, Atomic fue incubada dentro de DVx Ventures, liderada por Jon McNeill, ex presidente de Tesla. Rossiter, también socio en DVx, encabezó una ronda de financiación inicial de 3 millones de dólares para Atomic, con inversión adicional de Madrona Ventures, con sede en Seattle.
McNeill, reflexionando sobre los orígenes de Atomic, dijo: "Michael y Neil experimentaron este dolor de primera mano como líderes en la cadena de suministro en Tesla, y yo vi ese trabajo de cerca, porque trabajaban para mí." El objetivo de Atomic es mejorar la planificación de inventarios para sus clientes utilizando AI. Las primeras pruebas han mostrado resultados prometedores, con un cliente logrando reducir su inventario a la mitad mientras mantenía una tasa de disponibilidad del 99%.
Este equilibrio es crucial, como explicó McNeill: "Si tienes demasiado capital inmovilizado en inventario, puedes dañar gravemente el negocio. Y si tienes muy poco, donde no tienes las cosas correctas en stock cuando el cliente está listo para comprar, entonces te estás costando mucho." Los clientes iniciales de Atomic abarcan los sectores de bienes de consumo envasados, alimentos y bebidas, y ropa, donde la empresa ha logrado, según se informa, una reducción de costos de inventario del 20% al 50%.
En el mercado volátil de hoy, la demanda de soluciones como la de Atomic es alta, ya que los sistemas tradicionales luchan con la incertidumbre. Suidan señaló: "Actualmente, los planificadores, como, se encierran en una habitación durante una semana intentando armar diferentes escenarios, presentarlos a la dirección y recibir una pregunta que no anticiparon." El software de Atomic agiliza este proceso al extraer datos de documentos existentes y permitir una simulación rápida de escenarios, una tarea que de otro modo podría tomar días.
Rossiter y Suidan enfatizan la importancia de un despliegue rápido y la adaptabilidad. Suidan comentó: "No puedes estar escribiendo una aplicación personalizada para cada cliente. Necesitas un modelo de datos flexible que sea generalizado, que pueda aplicarse a todos, porque entonces puedes estar operativo realmente, realmente rápido." Este enfoque permite a los planificadores tener un control preciso sobre sus planes, fomentando un sentido de propiedad y confianza.
Muchos ex alumnos de Tesla han incursionado en el emprendimiento, incluyendo al ex CTO JB Straubel con Redwood Materials y al ex SVP Drew Baglino con Heron. Sin embargo, Atomic se destaca no solo por aplicar habilidades perfeccionadas en Tesla, sino también por encarnar una filosofía desarrollada durante su tiempo en el fabricante de automóviles. McNeill elogió su trabajo, diciendo: "Construyeron el sistema de orquestación de la cadena de suministro de extremo a extremo desde cero" en Tesla.
Suidan destacó el impacto transformador de su trabajo en Tesla, explicando: "La forma en que se planificaba el negocio cuando comenzamos era una docena de equipos diferentes trabajando de forma aislada, pasando estas hojas de cálculo, intentando unirlas una vez a la semana para presentar a los ejecutivos un resumen de un plan, y luego pasando la mayor parte del resto de la semana persiguiendo nuestra propia cola, intentando descubrir por qué una parte no funcionaba o la otra no funcionaba." Su solución no solo mejoró los procesos, sino que también cambió la forma en que el negocio operaba diariamente.
Tras dejar Tesla después del aumento de producción del Model 3, Rossiter y Suidan se reunieron en 2023 para reflexionar sobre cómo su enfoque transformador podría beneficiar a todas las empresas. Esto llevó a la creación de Atomic dentro de DVx, con el ambicioso objetivo de apoyar a todas las empresas que venden bienes físicos, como lo expresó Rossiter: "Nuestra ambición, nuestra visión, es apoyar a todas las empresas que venden bienes físicos."
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comentario (32)
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DavidMartínez
27 de agosto de 2025 23:01:36 GMT+02:00
哇,Atomic這AI庫存系統聽起來超酷!前特斯拉大咖打造,感覺能把亂糟糟的供應鏈變得像科幻片一樣順暢。希望能幫更多企業省錢又高效,期待看到它怎麼改變市場!😎
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StephenRamirez
21 de agosto de 2025 03:01:18 GMT+02:00
Wow, Atomic sounds like a game-changer for supply chains! Using AI to fix what nearly broke Tesla is wild. I wonder how it’ll stack up against other logistics tech out there. 🚀
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BillyThomas
21 de abril de 2025 19:43:48 GMT+02:00
Atomic suena como un cambio de juego para la gestión de la cadena de suministro. Nacido de los problemas de producción del Model 3 de Tesla, es increíble ver cómo los ex empleados de Tesla están utilizando IA para resolver estos problemas. ¡No puedo esperar a ver cómo evoluciona! 🤖
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AndrewWilson
21 de abril de 2025 06:54:42 GMT+02:00
Atomic parece ser uma mudança de jogo para o gerenciamento de cadeia de suprimentos! Nascido dos problemas de produção do Model 3 da Tesla, é incrível ver como ex-funcionários da Tesla estão usando IA para resolver esses problemas. Mal posso esperar para ver como isso evolui! 🤖
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RoyGarcía
19 de abril de 2025 13:13:12 GMT+02:00
Atomic's AI-powered inventory solution sounds promising, especially coming from ex-Tesla supply chain experts. I'm curious to see if it can really streamline operations like they claim. The Tesla background gives it credibility, but I'll believe it when I see it in action! 🤞
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WillSmith
19 de abril de 2025 00:00:23 GMT+02:00
Atomic sounds like a game-changer for supply chain management! Born out of Tesla's Model 3 production woes, it's amazing to see how former Tesla employees are using AI to solve these issues. Can't wait to see how it evolves! 🤖
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En 2018, Tesla enfrentó desafíos significativos al aumentar la producción del sedán Model 3, llevando a la empresa al borde del colapso. Esta experiencia casi fatal dio origen a una nueva empresa, Atomic, que se centra en utilizar AI para optimizar las cadenas de suministro. Fundada por los ex empleados de Tesla Michael Rossiter y Neal Suidan, Atomic fue incubada dentro de DVx Ventures, liderada por Jon McNeill, ex presidente de Tesla. Rossiter, también socio en DVx, encabezó una ronda de financiación inicial de 3 millones de dólares para Atomic, con inversión adicional de Madrona Ventures, con sede en Seattle.
McNeill, reflexionando sobre los orígenes de Atomic, dijo: "Michael y Neil experimentaron este dolor de primera mano como líderes en la cadena de suministro en Tesla, y yo vi ese trabajo de cerca, porque trabajaban para mí." El objetivo de Atomic es mejorar la planificación de inventarios para sus clientes utilizando AI. Las primeras pruebas han mostrado resultados prometedores, con un cliente logrando reducir su inventario a la mitad mientras mantenía una tasa de disponibilidad del 99%.
Este equilibrio es crucial, como explicó McNeill: "Si tienes demasiado capital inmovilizado en inventario, puedes dañar gravemente el negocio. Y si tienes muy poco, donde no tienes las cosas correctas en stock cuando el cliente está listo para comprar, entonces te estás costando mucho." Los clientes iniciales de Atomic abarcan los sectores de bienes de consumo envasados, alimentos y bebidas, y ropa, donde la empresa ha logrado, según se informa, una reducción de costos de inventario del 20% al 50%.
En el mercado volátil de hoy, la demanda de soluciones como la de Atomic es alta, ya que los sistemas tradicionales luchan con la incertidumbre. Suidan señaló: "Actualmente, los planificadores, como, se encierran en una habitación durante una semana intentando armar diferentes escenarios, presentarlos a la dirección y recibir una pregunta que no anticiparon." El software de Atomic agiliza este proceso al extraer datos de documentos existentes y permitir una simulación rápida de escenarios, una tarea que de otro modo podría tomar días.
Rossiter y Suidan enfatizan la importancia de un despliegue rápido y la adaptabilidad. Suidan comentó: "No puedes estar escribiendo una aplicación personalizada para cada cliente. Necesitas un modelo de datos flexible que sea generalizado, que pueda aplicarse a todos, porque entonces puedes estar operativo realmente, realmente rápido." Este enfoque permite a los planificadores tener un control preciso sobre sus planes, fomentando un sentido de propiedad y confianza.
Muchos ex alumnos de Tesla han incursionado en el emprendimiento, incluyendo al ex CTO JB Straubel con Redwood Materials y al ex SVP Drew Baglino con Heron. Sin embargo, Atomic se destaca no solo por aplicar habilidades perfeccionadas en Tesla, sino también por encarnar una filosofía desarrollada durante su tiempo en el fabricante de automóviles. McNeill elogió su trabajo, diciendo: "Construyeron el sistema de orquestación de la cadena de suministro de extremo a extremo desde cero" en Tesla.
Suidan destacó el impacto transformador de su trabajo en Tesla, explicando: "La forma en que se planificaba el negocio cuando comenzamos era una docena de equipos diferentes trabajando de forma aislada, pasando estas hojas de cálculo, intentando unirlas una vez a la semana para presentar a los ejecutivos un resumen de un plan, y luego pasando la mayor parte del resto de la semana persiguiendo nuestra propia cola, intentando descubrir por qué una parte no funcionaba o la otra no funcionaba." Su solución no solo mejoró los procesos, sino que también cambió la forma en que el negocio operaba diariamente.
Tras dejar Tesla después del aumento de producción del Model 3, Rossiter y Suidan se reunieron en 2023 para reflexionar sobre cómo su enfoque transformador podría beneficiar a todas las empresas. Esto llevó a la creación de Atomic dentro de DVx, con el ambicioso objetivo de apoyar a todas las empresas que venden bienes físicos, como lo expresó Rossiter: "Nuestra ambición, nuestra visión, es apoyar a todas las empresas que venden bienes físicos."




哇,Atomic這AI庫存系統聽起來超酷!前特斯拉大咖打造,感覺能把亂糟糟的供應鏈變得像科幻片一樣順暢。希望能幫更多企業省錢又高效,期待看到它怎麼改變市場!😎




Wow, Atomic sounds like a game-changer for supply chains! Using AI to fix what nearly broke Tesla is wild. I wonder how it’ll stack up against other logistics tech out there. 🚀




Atomic suena como un cambio de juego para la gestión de la cadena de suministro. Nacido de los problemas de producción del Model 3 de Tesla, es increíble ver cómo los ex empleados de Tesla están utilizando IA para resolver estos problemas. ¡No puedo esperar a ver cómo evoluciona! 🤖




Atomic parece ser uma mudança de jogo para o gerenciamento de cadeia de suprimentos! Nascido dos problemas de produção do Model 3 da Tesla, é incrível ver como ex-funcionários da Tesla estão usando IA para resolver esses problemas. Mal posso esperar para ver como isso evolui! 🤖




Atomic's AI-powered inventory solution sounds promising, especially coming from ex-Tesla supply chain experts. I'm curious to see if it can really streamline operations like they claim. The Tesla background gives it credibility, but I'll believe it when I see it in action! 🤞




Atomic sounds like a game-changer for supply chain management! Born out of Tesla's Model 3 production woes, it's amazing to see how former Tesla employees are using AI to solve these issues. Can't wait to see how it evolves! 🤖












