Ex-Tesla Supply Chain Leaders Lanzan Atomic, una solución de inventario con IAI

En 2018, Tesla enfrentó desafíos significativos al aumentar la producción del sedán Model 3, llevando a la empresa al borde del colapso. Esta experiencia casi fatal dio origen a una nueva empresa, Atomic, que se centra en utilizar AI para optimizar las cadenas de suministro. Fundada por los ex empleados de Tesla Michael Rossiter y Neal Suidan, Atomic fue incubada dentro de DVx Ventures, liderada por Jon McNeill, ex presidente de Tesla. Rossiter, también socio en DVx, encabezó una ronda de financiación inicial de 3 millones de dólares para Atomic, con inversión adicional de Madrona Ventures, con sede en Seattle.
McNeill, reflexionando sobre los orígenes de Atomic, dijo: "Michael y Neil experimentaron este dolor de primera mano como líderes en la cadena de suministro en Tesla, y yo vi ese trabajo de cerca, porque trabajaban para mí." El objetivo de Atomic es mejorar la planificación de inventarios para sus clientes utilizando AI. Las primeras pruebas han mostrado resultados prometedores, con un cliente logrando reducir su inventario a la mitad mientras mantenía una tasa de disponibilidad del 99%.
Este equilibrio es crucial, como explicó McNeill: "Si tienes demasiado capital inmovilizado en inventario, puedes dañar gravemente el negocio. Y si tienes muy poco, donde no tienes las cosas correctas en stock cuando el cliente está listo para comprar, entonces te estás costando mucho." Los clientes iniciales de Atomic abarcan los sectores de bienes de consumo envasados, alimentos y bebidas, y ropa, donde la empresa ha logrado, según se informa, una reducción de costos de inventario del 20% al 50%.
En el mercado volátil de hoy, la demanda de soluciones como la de Atomic es alta, ya que los sistemas tradicionales luchan con la incertidumbre. Suidan señaló: "Actualmente, los planificadores, como, se encierran en una habitación durante una semana intentando armar diferentes escenarios, presentarlos a la dirección y recibir una pregunta que no anticiparon." El software de Atomic agiliza este proceso al extraer datos de documentos existentes y permitir una simulación rápida de escenarios, una tarea que de otro modo podría tomar días.
Rossiter y Suidan enfatizan la importancia de un despliegue rápido y la adaptabilidad. Suidan comentó: "No puedes estar escribiendo una aplicación personalizada para cada cliente. Necesitas un modelo de datos flexible que sea generalizado, que pueda aplicarse a todos, porque entonces puedes estar operativo realmente, realmente rápido." Este enfoque permite a los planificadores tener un control preciso sobre sus planes, fomentando un sentido de propiedad y confianza.
Muchos ex alumnos de Tesla han incursionado en el emprendimiento, incluyendo al ex CTO JB Straubel con Redwood Materials y al ex SVP Drew Baglino con Heron. Sin embargo, Atomic se destaca no solo por aplicar habilidades perfeccionadas en Tesla, sino también por encarnar una filosofía desarrollada durante su tiempo en el fabricante de automóviles. McNeill elogió su trabajo, diciendo: "Construyeron el sistema de orquestación de la cadena de suministro de extremo a extremo desde cero" en Tesla.
Suidan destacó el impacto transformador de su trabajo en Tesla, explicando: "La forma en que se planificaba el negocio cuando comenzamos era una docena de equipos diferentes trabajando de forma aislada, pasando estas hojas de cálculo, intentando unirlas una vez a la semana para presentar a los ejecutivos un resumen de un plan, y luego pasando la mayor parte del resto de la semana persiguiendo nuestra propia cola, intentando descubrir por qué una parte no funcionaba o la otra no funcionaba." Su solución no solo mejoró los procesos, sino que también cambió la forma en que el negocio operaba diariamente.
Tras dejar Tesla después del aumento de producción del Model 3, Rossiter y Suidan se reunieron en 2023 para reflexionar sobre cómo su enfoque transformador podría beneficiar a todas las empresas. Esto llevó a la creación de Atomic dentro de DVx, con el ambicioso objetivo de apoyar a todas las empresas que venden bienes físicos, como lo expresó Rossiter: "Nuestra ambición, nuestra visión, es apoyar a todas las empresas que venden bienes físicos."
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這篇文章讓我想到,供應鏈管理真的是一門大學問!特斯拉當年的Model 3危機差點讓公司垮掉,現在這些前員工出來創辦Atomic,用AI來優化庫存,感覺是從血淚教訓中誕生的智慧結晶。不知道他們的AI方案跟其他家比起來有什麼獨到之處?希望別又是過度炒作,能真正解決業界的痛點就好。🔄
테슬라 경험이 창업에 이어진 이야기가 인상적이네요. 공급망 최적화에 AI를 활용하는 Atomic의 접근법이 흥미롭습니다. 그런데 실제 현장에서의 적용 가능성은 어느 정도일까요? 🤔 전통 방식의 공급망 관리자들이 받아들일 수 있을지 약간 의문이 드네요.
테슬라 출신이 창업한 AI 인벤토리 솔루션이라니... 🧐 공급망 위기를 겪은 회사 출신들이 만든 제품이라 실무 경험이 더 반영되었을 것 같네요. 저번에 우리 회사 재고 관리 시스템 때문에 야근했던 생각나는데, 이런 AI 솔루션이 진짜 도움이 될까요? 스타트업 투자 고려 중인 분들 참고해보세요!
Wow, Atomic sounds like a game-changer for supply chains! Using AI to fix what nearly broke Tesla is wild. I wonder how it’ll stack up against other logistics tech out there. 🚀

En 2018, Tesla enfrentó desafíos significativos al aumentar la producción del sedán Model 3, llevando a la empresa al borde del colapso. Esta experiencia casi fatal dio origen a una nueva empresa, Atomic, que se centra en utilizar AI para optimizar las cadenas de suministro. Fundada por los ex empleados de Tesla Michael Rossiter y Neal Suidan, Atomic fue incubada dentro de DVx Ventures, liderada por Jon McNeill, ex presidente de Tesla. Rossiter, también socio en DVx, encabezó una ronda de financiación inicial de 3 millones de dólares para Atomic, con inversión adicional de Madrona Ventures, con sede en Seattle.
McNeill, reflexionando sobre los orígenes de Atomic, dijo: "Michael y Neil experimentaron este dolor de primera mano como líderes en la cadena de suministro en Tesla, y yo vi ese trabajo de cerca, porque trabajaban para mí." El objetivo de Atomic es mejorar la planificación de inventarios para sus clientes utilizando AI. Las primeras pruebas han mostrado resultados prometedores, con un cliente logrando reducir su inventario a la mitad mientras mantenía una tasa de disponibilidad del 99%.
Este equilibrio es crucial, como explicó McNeill: "Si tienes demasiado capital inmovilizado en inventario, puedes dañar gravemente el negocio. Y si tienes muy poco, donde no tienes las cosas correctas en stock cuando el cliente está listo para comprar, entonces te estás costando mucho." Los clientes iniciales de Atomic abarcan los sectores de bienes de consumo envasados, alimentos y bebidas, y ropa, donde la empresa ha logrado, según se informa, una reducción de costos de inventario del 20% al 50%.
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Rossiter y Suidan enfatizan la importancia de un despliegue rápido y la adaptabilidad. Suidan comentó: "No puedes estar escribiendo una aplicación personalizada para cada cliente. Necesitas un modelo de datos flexible que sea generalizado, que pueda aplicarse a todos, porque entonces puedes estar operativo realmente, realmente rápido." Este enfoque permite a los planificadores tener un control preciso sobre sus planes, fomentando un sentido de propiedad y confianza.
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