CodeSignal ra mắt Hướng dẫn AI để thực hành kỹ năng mềm

Các công ty khởi nghiệp và các công ty công nghệ lớn đang ngày càng chuyển sang AI để hỗ trợ các nhà phát triển mã hóa hoặc tăng cường kỹ năng lập trình của họ. Trong khi đó, các cá nhân đang sử dụng chatbot để chuẩn bị cho các tình huống cuộc sống khác nhau, chẳng hạn như phỏng vấn xin việc. CodeSignal, một nền tảng đánh giá công nghệ đã đưa ra một nền tảng học tập AI-hỗ trợ cho các môn học kỹ thuật năm ngoái, hiện đã giới thiệu các khóa học về kỹ năng mềm. Các khóa học này cho phép người dùng thực hành các kỹ năng chuyên nghiệp khác nhau và điều hướng các kịch bản cuộc sống công việc.

CodeSignal tin rằng theo truyền thống, chỉ các giám đốc điều hành hàng đầu mới có thể chi trả chi phí cao để thuê một huấn luyện viên điều hành cho đào tạo lãnh đạo và truyền thông. Bằng cách tận dụng các mô hình AI khác nhau, công ty đã phát triển một hệ thống học tập và thực hành giúp mọi người có thể truy cập các kỹ năng huấn luyện này.

Tigran Sloyan, Giám đốc điều hành của CodeSignal, đã đề cập rằng các công ty thường thuê một số lượng đáng kể nhân viên phi kỹ thuật. Điều này đã thể hiện một cơ hội để đào tạo những cá nhân này trong các khía cạnh khác nhau của cuộc sống chuyên nghiệp của họ.

"Với sự tiến bộ trong AI, chúng tôi đã xác định cơ hội đi sâu vào một loạt các kỹ năng mềm, bao gồm đào tạo lãnh đạo, đào tạo bán hàng và chiến thuật đàm phán.

CodeSignal đã ra mắt hơn 100 khóa học bao gồm các chủ đề như thực hiện các cuộc họp một đối một hiệu quả, đánh giá lãnh đạo chiến lược, đánh giá hồ sơ hành vi, đánh giá kỹ năng bán hàng và tăng cường khả năng nói trước công chúng.

Người dùng có thể chọn từ các khóa học này hoặc yêu cầu trợ lý AI tìm và giúp họ thực hành các kịch bản khác nhau. Bạn có thể tham gia với ký tự AI bằng cách sử dụng các lệnh thoại trong quá trình mô phỏng. CodeSignal đã chọn phát triển công nghệ giọng nói của riêng mình thay vì sử dụng các giải pháp hiện có như nền tảng đại lý đàm thoại của ElevenLabs, tin rằng nó sẽ có hiệu quả hơn về chi phí trong thời gian dài. Sau cuộc trò chuyện của bạn, Trợ lý AI cung cấp các mẹo và các khu vực nổi bật để cải thiện.

Sau khi hoàn thành thành công các hoạt động và khóa học, người dùng tiến bộ thông qua các cấp độ năng lực khác nhau, được phân loại là phát triển, trung gian, nâng cao và chuyên gia.

Đối với các doanh nghiệp, CodeSignal cung cấp các khóa học tùy chỉnh phù hợp với cơ sở kiến ​​thức và giá trị văn hóa cụ thể của một công ty. Sloyan lưu ý rằng các công ty có thể chọn các nhân vật AI với các tính cách khác nhau để mô phỏng các tình huống thực tế.

Tuy nhiên, có một mối quan tâm về việc kết hợp sự nhạy cảm về văn hóa vào các khóa học này. Không có nó, việc đào tạo có thể không cộng hưởng tốt với nhân viên.

Sumit Singla, một nhà tư vấn nhân sự có trụ sở tại Ấn Độ, đã chỉ ra rằng AI có thể đề xuất tính quyết đoán, có thể không phù hợp trong một số bối cảnh văn hóa nhất định.

"AI có thể ủng hộ 'Candor Candor' trong phản hồi, nhưng trong các nền văn hóa ủng hộ giao tiếp gián tiếp, điều này có thể phản tác dụng. Công cụ này có thể không hiểu sự hài hước, châm biếm hoặc biểu hiện cụ thể về văn hóa, dẫn đến các phản ứng lúng túng hoặc không chính xác trong đào tạo", Singla nói.

Ông tin rằng AI có thể hữu ích cho các kỹ năng thực hành trong môi trường căng thẳng thấp, nhưng nó có thể thiếu trí tuệ cảm xúc hoặc nhận thức theo ngữ cảnh trong một số trường hợp.

"Trong đào tạo, chúng tôi thường thực hành 'đọc phòng.' AI không thể thích nghi với các tính cách khác nhau, môi trường làm việc hoặc phong cách lãnh đạo.

Sloyan thừa nhận rằng trong khi mã hóa cố gắng tích hợp bối cảnh văn hóa và tính cách khi làm việc với khách hàng, thì đó là một quá trình đang diễn ra. Công ty cũng tạo ra các mẫu văn hóa khi mở rộng sang các khu vực mới.

CodeSignal, được hỗ trợ bởi Menlo Ventures và Index Ventures, không đơn độc trong liên doanh này. Microsoft LinkedIn cũng đã khám phá các công cụ hỗ trợ AI để đào tạo kỹ năng mềm. CodeSignal chủ yếu tương tác với người dùng thông qua trang web của mình, với kế hoạch khởi chạy các ứng dụng iOS và Android vào cuối năm nay để mở rộng phạm vi của nó.