CodeSignal ra mắt Hướng dẫn AI để thực hành kỹ năng mềm

Các công ty khởi nghiệp và công ty công nghệ lớn ngày càng sử dụng AI để hỗ trợ lập trình viên viết mã hoặc nâng cao kỹ năng lập trình. Trong khi đó, cá nhân sử dụng chatbot để chuẩn bị cho các tình huống đời sống, như phỏng vấn xin việc. CodeSignal, một nền tảng đánh giá công nghệ đã ra mắt nền tảng học tập hỗ trợ AI cho các môn kỹ thuật vào năm ngoái, giờ đây giới thiệu các khóa học kỹ năng mềm. Các khóa học này giúp người dùng thực hành các kỹ năng chuyên nghiệp và xử lý các tình huống công việc-đời sống.

CodeSignal tin rằng trước đây, chỉ các giám đốc điều hành cấp cao mới đủ khả năng chi trả chi phí cao để thuê huấn luyện viên lãnh đạo và giao tiếp. Bằng cách tận dụng các mô hình AI khác nhau, công ty đã phát triển hệ thống học tập và thực hành giúp mọi người tiếp cận các kỹ năng huấn luyện này.

Tigran Sloyan, CEO của CodeSignal, cho biết các công ty thường tuyển dụng nhiều nhân viên không thuộc lĩnh vực kỹ thuật. Điều này tạo cơ hội đào tạo họ trong nhiều khía cạnh của đời sống nghề nghiệp.

“Với tiến bộ trong AI tạo sinh, chúng tôi nhận thấy cơ hội khám phá nhiều kỹ năng mềm, bao gồm đào tạo lãnh đạo, kỹ năng bán hàng và chiến thuật đàm phán. Chúng tôi tin vào sức mạnh của học tập thực hành, vì vậy chúng tôi mở rộng sang lĩnh vực mới này sau thành công trong đào tạo kỹ thuật,” Sloyan giải thích.

CodeSignal đã ra mắt hơn 100 khóa học về các chủ đề như tổ chức các cuộc họp một-một hiệu quả, đánh giá lãnh đạo chiến lược, đánh giá hồ sơ hành vi, đánh giá kỹ năng bán hàng và nâng cao khả năng nói trước công chúng.

Người dùng có thể chọn từ các khóa học này hoặc yêu cầu trợ lý AI tìm và giúp họ thực hành các kịch bản khác nhau. Bạn có thể tương tác với nhân vật AI bằng lệnh thoại trong các mô phỏng. CodeSignal đã phát triển công nghệ thoại riêng thay vì sử dụng các giải pháp như nền tảng tác nhân hội thoại của ElevenLabs, tin rằng điều này sẽ tiết kiệm chi phí lâu dài. Sau cuộc trò chuyện, trợ lý AI cung cấp mẹo và chỉ ra các điểm cần cải thiện.

Khi hoàn thành các bài thực hành và khóa học, người dùng tiến bộ qua các cấp độ năng lực, được phân loại là phát triển, trung cấp, nâng cao và chuyên gia.

Đối với doanh nghiệp, CodeSignal cung cấp các khóa học tùy chỉnh phù hợp với cơ sở kiến thức và giá trị văn hóa của công ty. Sloyan lưu ý rằng các công ty có thể chọn nhân vật AI với các tính cách khác nhau để mô phỏng tình huống thực tế.

Tuy nhiên, có lo ngại về việc tích hợp sự nhạy cảm văn hóa vào các khóa học này. Nếu không có điều đó, việc đào tạo có thể không phù hợp với nhân viên.

Sumit Singla, một tư vấn nhân sự tại Ấn Độ, chỉ ra rằng AI có thể đề xuất sự quyết đoán, điều này có thể không phù hợp trong một số bối cảnh văn hóa.

“AI có thể ủng hộ ‘sự thẳng thắn triệt để’ trong phản hồi, nhưng ở những nền văn hóa ưa thích giao tiếp gián tiếp, điều này có thể phản tác dụng. Công cụ này có thể không hiểu được sự hài hước, châm biếm hoặc các biểu đạt đặc trưng văn hóa, dẫn đến các phản hồi vụng về hoặc không chính xác trong đào tạo,” Singla nói.

Ông tin rằng AI có thể hữu ích cho việc thực hành kỹ năng trong môi trường ít căng thẳng, nhưng có thể thiếu trí tuệ cảm xúc hoặc nhận thức ngữ cảnh trong một số trường hợp.

“Trong đào tạo, chúng ta thường thực hành ‘đọc tình huống.’ AI không thể thích nghi với các tính cách, môi trường làm việc hoặc phong cách lãnh đạo khác nhau. Phát triển kỹ năng mềm rất cá nhân hóa, và AI có thể không luôn cung cấp phản hồi phù hợp ngữ cảnh,” Singla nhận xét.

Sloyan thừa nhận rằng dù CodeSignal cố gắng tích hợp ngữ cảnh văn hóa và tính cách khi làm việc với khách hàng, đó là một quá trình đang tiếp diễn. Công ty cũng tạo các mẫu văn hóa khi mở rộng sang các khu vực mới.

CodeSignal, được hỗ trợ bởi Menlo Ventures và Index Ventures, không đơn độc trong lĩnh vực này. Microsoft LinkedIn cũng đã khám phá các công cụ hỗ trợ AI cho đào tạo kỹ năng mềm. CodeSignal chủ yếu tương tác với người dùng qua trang web, với kế hoạch ra mắt ứng dụng iOS và Android vào cuối năm nay để mở rộng phạm vi tiếp cận.