AI Agent Surge: Bộ phận CNTT chuyển thành các đơn vị nhân sự mới

AI tác nhân: Xương sống của các hệ thống doanh nghiệp hiện đại

AI Agentic đang biến đổi cảnh quan của các doanh nghiệp được kết nối, vượt xa lĩnh vực của các ứng dụng trợ giúp đơn giản. Các đại lý AI này đang trở thành động lực đằng sau các microservice làm nền tảng cho các hệ thống doanh nghiệp. Khi việc sử dụng của họ mở rộng, các bộ phận CNTT đang phát triển thành một loại "nguồn nhân lực" để AI, xử lý việc mua lại, lên tàu và quản lý các trợ lý kỹ thuật số này giống như nhân viên nhân sự.

Những hiểu biết này xuất hiện từ một cuộc thảo luận tại Đại hội Thế giới di động gần đây, được tổ chức bởi Deloitte, đã đi sâu vào vai trò phát triển của các đại lý AI trong các doanh nghiệp. Tham luận viên đã thu hút sự tương đồng giữa kiến ​​trúc tác nhân và sự gia tăng của các dịch vụ micros, lưu ý làm thế nào cả hai chia nhỏ các ứng dụng lớn, nguyên khối thành các đơn vị nhỏ hơn, dễ quản lý hơn và linh hoạt hơn.

Từ nguyên khối đến microservice

"AI AGE là bước tiếp theo để phá vỡ và giải quyết các vấn đề", Bryan Thompson, phó chủ tịch của Greenlake Management tại HPE giải thích. Ông nhấn mạnh tiềm năng của AI tác nhân được phân chia thành các dịch vụ microser, cho phép một cách tiếp cận được nhắm mục tiêu hơn để giải quyết vấn đề. "Đó là về việc tận dụng các mô hình này để chia chúng thành các dịch vụ chuyên dụng", ông nói thêm.

Fred Devoir, Trưởng phòng Kiến trúc Giải pháp Toàn cầu cho Telco tại NVIDIA, đã đồng ý, nhấn mạnh cách AI tác nhân giúp đỡ trong việc ghép các quy trình làm việc của doanh nghiệp. "Chúng tôi tích hợp các thành phần vào một kiến ​​trúc yên tĩnh," ông nói. "Nvidia tối ưu hóa các dịch vụ vi mô này, lắp ráp chúng thành các bản thiết kế nhanh chóng mang lại giá trị hoặc kết quả."

Khả năng vượt ra ngoài các dịch vụ vi mô truyền thống

Abdi Goodarzi, Trưởng phòng sản phẩm Gen AI, đổi mới và doanh nghiệp mới cho Deloitte, đã chỉ ra rằng AI Agentic cung cấp các khả năng vượt xa các kiến ​​trúc microservice truyền thống. "Chúng tôi chưa bao giờ có một công nghệ có thể Ideate hoặc thực hiện độc lập", ông lưu ý. "Việc thực hiện độc lập này thực sự là sức mạnh của AI."

Các dịch vụ AI của tác nhân tiếp quản nhiều nhiệm vụ tẻ nhạt trước đây được xử lý bởi con người, tạo thành một lực lượng lao động song song được quản lý bởi nó chứ không phải là HR. "Đó là khái niệm tương tự như quản lý vốn nhân lực, nhưng áp dụng cho các đại lý AI", Devoir nhận xét. "Bộ phận CNTT hiện hoạt động như nhân sự cho các đại lý này, quản lý, thiết lập các lan can, đào tạo và tinh chỉnh chúng cho các nhiệm vụ cụ thể và tích hợp với quy trình làm việc của con người. Đó là một công việc phức tạp, giống như HR nhưng ở cấp độ kỹ thuật sâu sắc hơn nhiều."

Sự thay đổi tổ chức và văn hóa

Sự gia tăng của AI đại lý đòi hỏi những thay đổi đáng kể trong các tổ chức. Goodarzi nhấn mạnh khía cạnh cảm xúc: "Con người có cảm xúc, đại lý không. Làm thế nào để chúng ta kết hợp cảm xúc vào việc thực hiện công việc? Khi quá trình làm việc thay đổi, văn hóa, chiến lược tài năng, và cách con người và máy móc hợp tác."

Những thách thức trong việc thực hiện

Việc thực hiện AI đại lý trong các doanh nghiệp đi kèm với tập hợp các thách thức, đặc biệt là xung quanh quản lý dữ liệu, độ tin cậy và tài năng. Goodarzi đã đề cập đến các doanh nghiệp đầu tư nặng đã thực hiện trong việc tổ chức dữ liệu có cấu trúc. "Họ đã xây dựng các hệ thống ERP và hệ thống hồ sơ và hành động, nhưng chúng thường dẫn đến các silo dữ liệu."

AI tác nhân có thể giúp giải quyết vấn đề này bằng cách triển khai các tác nhân nơi dữ liệu cư trú. "Bạn mang AI đến dữ liệu," Devoir giải thích. "Khi bạn thực hiện cuộc gọi dịch vụ, nó sẽ truy vấn các tác nhân dữ liệu để trả lời và sau đó thu thập dữ liệu đó vào một mô hình."

Sự tin cậy là một vấn đề quan trọng khác. Goodarzi nhấn mạnh sự cần thiết phải xác minh dữ liệu và kết quả: "Bạn có đang xử lý đúng dữ liệu không? Kết quả có đúng không? Các công nghệ truyền thống tập trung vào các hoạt động giao dịch, nhưng AI tác nhân là xác suất. Nó cung cấp câu trả lời có thể xảy ra tốt nhất dựa trên đào tạo và tiêu hóa dữ liệu."

Tin tưởng vào các tác nhân AI này là tối quan trọng: "Bạn có thể tin tưởng đại lý này không? Dữ liệu có chính xác không? Đây là những câu hỏi cần được trả lời."

Con đường phía trước

Bất chấp những thách thức này, tiềm năng của AI tác nhân là không thể phủ nhận. Goodarzi kết luận: "Đây là những khái niệm mới cho các doanh nghiệp, đã làm chậm việc áp dụng. Nhưng các khả năng là có thật, và công nghệ này đủ để sử dụng trong các hệ thống sản xuất doanh nghiệp. Tôi tin rằng năm nay sẽ thấy một sự hấp dẫn đáng kể."

Hành trình đến một doanh nghiệp chạy bằng AI rất phức tạp, nhưng phần thưởng về hiệu quả và đổi mới là đáng kể. Khi các doanh nghiệp tiếp tục điều hướng các vùng nước này, vai trò của các đại lý AI sẽ chỉ phát triển không thể thiếu hơn cho thành công của họ.