AI Agent Surge: Bộ phận CNTT chuyển thành các đơn vị nhân sự mới

AI Chủ động: Xương sống của Hệ thống Doanh nghiệp Hiện đại

AI Chủ động đang thay đổi cảnh quan của các doanh nghiệp kết nối, vượt xa khỏi lĩnh vực của các ứng dụng trợ giúp đơn giản. Những tác nhân AI này đang trở thành động lực thúc đẩy các vi dịch vụ làm nền tảng cho các hệ thống doanh nghiệp. Khi việc sử dụng chúng mở rộng, các phòng ban CNTT đang dần trở thành một dạng "nhân sự" cho AI, xử lý việc tuyển dụng, giới thiệu, và quản lý những trợ lý số này tương tự như cách bộ phận nhân sự quản lý nhân viên con người.

Những hiểu biết này được rút ra từ một cuộc thảo luận bàn tròn tại Mobile World Congress gần đây, do Deloitte tổ chức, đã đi sâu vào vai trò đang phát triển của các tác nhân AI trong các doanh nghiệp. Các diễn giả đã so sánh giữa kiến trúc chủ động và sự gia tăng của vi dịch vụ, lưu ý rằng cả hai đều chia nhỏ các ứng dụng lớn, đơn khối thành các đơn vị nhỏ hơn, dễ quản lý và linh hoạt hơn.

Từ Đơn khối đến Vi dịch vụ

"AI Chủ động là bước tiếp theo trong việc phân tách và giải quyết các vấn đề," Bryan Thompson, phó chủ tịch quản lý sản phẩm GreenLake tại HPE, giải thích. Ông nhấn mạnh tiềm năng của AI chủ động trong việc được phân đoạn thành các vi dịch vụ, cho phép tiếp cận vấn đề một cách tập trung hơn. "Đó là về việc tận dụng các mô hình này để chia chúng thành các dịch vụ chuyên biệt," ông nói thêm.

Fred Devoir, trưởng phòng kiến trúc giải pháp toàn cầu cho viễn thông tại Nvidia, đồng ý và nhấn mạnh cách AI chủ động giúp kết nối các luồng công việc doanh nghiệp. "Chúng tôi tích hợp các thành phần vào một kiến trúc RESTful," ông nói. "Nvidia tối ưu hóa các vi dịch vụ này, lắp ráp chúng thành các bản thiết kế mang lại giá trị hoặc kết quả nhanh chóng."

Khả năng Vượt xa Vi dịch vụ Truyền thống

Abdi Goodarzi, trưởng phòng sản phẩm AI thế hệ, đổi mới và kinh doanh mới tại Deloitte, chỉ ra rằng AI chủ động cung cấp các khả năng vượt xa những kiến trúc vi dịch vụ truyền thống. "Chúng ta chưa từng có một công nghệ có thể tự sáng tạo hoặc thực thi độc lập," ông lưu ý. "Khả năng thực thi độc lập này thực sự là sức mạnh của AI."

Các dịch vụ AI chủ động đảm nhận nhiều nhiệm vụ tẻ nhạt trước đây do con người xử lý, hình thành một lực lượng lao động song song được quản lý bởi CNTT thay vì nhân sự. "Đó là khái niệm tương tự như quản lý vốn con người, nhưng được áp dụng cho các tác nhân AI," Devoir nhận xét. "Phòng ban CNTT giờ đây đóng vai trò như nhân sự cho các tác nhân này, tuyển chọn, thiết lập rào cản, đào tạo và tinh chỉnh chúng cho các nhiệm vụ cụ thể và tích hợp với luồng công việc của con người. Đó là một công việc phức tạp, tương tự như nhân sự nhưng ở mức kỹ thuật sâu hơn nhiều."

Những Thay đổi về Tổ chức và Văn hóa

Sự gia tăng của AI chủ động đòi hỏi những thay đổi đáng kể trong các tổ chức. Goodarzi nhấn mạnh khía cạnh cảm xúc: "Con người có cảm xúc, còn các tác nhân thì không. Làm thế nào để chúng ta kết hợp cảm xúc vào việc thực thi công việc? Khi các quy trình công việc thay đổi, văn hóa, chiến lược nhân tài và cách con người và máy móc hợp tác cũng phải thay đổi."

Thách thức trong Triển khai

Việc triển khai AI chủ động trong các doanh nghiệp đi kèm với một loạt thách thức, đặc biệt là về quản lý dữ liệu, độ tin cậy và nhân tài. Goodarzi đề cập đến khoản đầu tư lớn mà các doanh nghiệp đã thực hiện để tổ chức dữ liệu có cấu trúc. "Họ đã xây dựng các hệ thống ERP và hệ thống lưu trữ và hành động, nhưng những hệ thống này thường dẫn đến các silo dữ liệu."

AI chủ động có thể giúp giải quyết vấn đề này bằng cách triển khai các tác nhân tại nơi dữ liệu tồn tại. "Bạn mang AI đến với dữ liệu," Devoir giải thích. "Khi bạn thực hiện một cuộc gọi dịch vụ, nó truy vấn các tác nhân dữ liệu để nhận phản hồi và sau đó tổng hợp dữ liệu đó vào một mô hình."

Độ tin cậy là một vấn đề quan trọng khác. Goodarzi nhấn mạnh sự cần thiết phải xác minh dữ liệu và kết quả: "Bạn đang xử lý đúng dữ liệu không? Kết quả có chính xác không? Các công nghệ truyền thống tập trung vào các hoạt động giao dịch, nhưng AI chủ động mang tính xác suất. Nó cung cấp câu trả lời có khả năng tốt nhất dựa trên quá trình đào tạo và tiêu hóa dữ liệu của nó."

Niềm tin vào các tác nhân AI này là tối quan trọng: "Bạn có thể tin tưởng tác nhân này không? Dữ liệu có chính xác không? Đây là những câu hỏi cần được trả lời."

Con đường Phía trước

Bất chấp những thách thức này, tiềm năng của AI chủ động là không thể phủ nhận. Goodarzi kết luận, "Đây là những khái niệm mới đối với các doanh nghiệp, điều này đã làm chậm quá trình áp dụng. Nhưng các khả năng là có thật, và công nghệ đã đủ tiên tiến để sử dụng trong các hệ thống sản xuất doanh nghiệp. Tôi tin rằng năm nay sẽ chứng kiến sự gia tăng đáng kể."

Hành trình đến một doanh nghiệp được cung cấp sức mạnh bởi AI chủ động là phức tạp, nhưng phần thưởng về hiệu quả và đổi mới là đáng kể. Khi các doanh nghiệp tiếp tục điều hướng những vùng nước này, vai trò của các tác nhân AI sẽ ngày càng trở nên quan trọng đối với sự thành công của họ.