एआई एजेंट सर्ज: आईटी विभाग नई एचआर इकाइयों में बदल जाते हैं

एजेंट एआई: आधुनिक उद्यम प्रणालियों की बैकबोन

एजेंट एआई जुड़े उद्यमों के परिदृश्य को बदल रहा है, जो सरल सहायक ऐप्स के दायरे से परे है। ये एआई एजेंट एंटरप्राइज सिस्टम को रेखांकित करने वाले माइक्रोसर्विस के पीछे ड्राइविंग बल बन रहे हैं। जैसा कि उनका उपयोग विस्तारित होता है, आईटी विभाग एआई के लिए "मानव संसाधन" के एक प्रकार के रूप में विकसित हो रहे हैं, अधिग्रहण, ऑनबोर्डिंग और इन डिजिटल सहायकों के प्रबंधन को संभालते हैं जैसे कि एचआर मानव कर्मचारियों का प्रबंधन करता है।

ये अंतर्दृष्टि हाल ही में मोबाइल वर्ल्ड कांग्रेस में एक पैनल चर्चा से उभरी, जो डेलॉइट द्वारा आयोजित की गई थी, जो उद्यमों के भीतर एआई एजेंटों की विकसित भूमिका में बदल गई थी। पैनलिस्टों ने एजेंटिक आर्किटेक्चर और माइक्रोसर्विस के उदय के बीच समानताएं आकर्षित कीं, यह देखते हुए कि दोनों बड़े, अधिक प्रबंधनीय और लचीली इकाइयों में बड़े, अखंड अनुप्रयोगों को कैसे तोड़ते हैं।

अखंड से लेकर माइक्रोसर्विस तक

एचपीई में ग्रीनलेक प्रोडक्ट मैनेजमेंट के उपाध्यक्ष ब्रायन थॉम्पसन ने बताया, "एजेंटिक एआई अलग -अलग होने और समस्याओं को हल करने में अगला कदम है।" उन्होंने एजेंट एआई की क्षमता पर प्रकाश डाला, जिसे समस्या-समाधान के लिए अधिक लक्षित दृष्टिकोण को सक्षम किया गया, जो कि माइक्रोसर्विस में खंडित किया गया था। उन्होंने कहा, "यह इन मॉडलों को विशेष सेवाओं में तोड़ने के लिए है," उन्होंने कहा।

फ्रेड डेवॉयर, एनवीडिया में टेल्को के लिए सॉल्यूशन आर्किटेक्चर के ग्लोबल हेड, ने सहमति व्यक्त की, इस बात पर जोर दिया कि एजेंट एआई कैसे एंटरप्राइज वर्कफ़्लोज़ को एक साथ सिलाई में मदद करता है। "हम घटकों को एक आरामदायक वास्तुकला में एकीकृत करते हैं," उन्होंने कहा। "NVIDIA इन microservices का अनुकूलन करता है, उन्हें ब्लूप्रिंट में असेंबल करता है जो जल्दी से मूल्य या परिणाम प्रदान करते हैं।"

पारंपरिक microservices से परे क्षमता

जनरल एआई उत्पादों, नवाचारों और डेलोइट के लिए नए व्यवसायों के प्रमुख अब्दी गुडार्ज़ी ने बताया कि एजेंट एआई पारंपरिक माइक्रोसर्विस आर्किटेक्चर के उन लोगों को पार करने की क्षमता प्रदान करता है। "हमारे पास कभी ऐसी तकनीक नहीं है जो स्वतंत्र रूप से पहचान या निष्पादित कर सके," उन्होंने कहा। "यह स्वतंत्र निष्पादन वास्तव में एआई की शक्ति है।"

एजेंट एआई सेवाएं मानव द्वारा पहले संभाला जाने वाले कई थकाऊ कार्यों को संभालती हैं, जो एचआर के बजाय इसके द्वारा प्रबंधित एक समानांतर कार्यबल का गठन करती है। "यह मानव पूंजी प्रबंधन के रूप में एक ही अवधारणा है, लेकिन एआई एजेंटों के लिए लागू किया गया है," देवओर ने टिप्पणी की। "आईटी विभाग अब इन एजेंटों के लिए एचआर के रूप में कार्य करता है, क्यूरेटिंग करता है, गार्ड्रिल सेट करता है, प्रशिक्षण देता है, और उन्हें विशिष्ट कार्यों और मानव वर्कफ़्लो के साथ एकीकरण के लिए ठीक-ठाक-ट्यून करता है। यह एक जटिल काम है, एचआर के समान लेकिन बहुत गहरे तकनीकी स्तर पर।"

संगठनात्मक और सांस्कृतिक बदलाव

एजेंट एआई का उदय संगठनों के भीतर महत्वपूर्ण परिवर्तनों की आवश्यकता है। गुडर्ज़ी ने भावनात्मक पहलू पर प्रकाश डाला: "मनुष्यों में भावनाएं हैं, एजेंट नहीं हैं। हम भावनाओं को काम के निष्पादन में कैसे शामिल करते हैं? जैसे -जैसे काम की प्रक्रियाएं बदलती हैं, इसलिए संस्कृति, प्रतिभा की रणनीति और मनुष्य और मशीनों को सहयोग करना चाहिए।"

कार्यान्वयन में चुनौतियां

उद्यमों के भीतर एजेंट एआई को लागू करना चुनौतियों के अपने सेट के साथ आता है, विशेष रूप से डेटा प्रबंधन, भरोसेमंदता और प्रतिभा के आसपास। गुडर्ज़ी ने उल्लेख किया है कि भारी निवेश उद्यमों ने संरचित डेटा के आयोजन में किया है। "उन्होंने ईआरपी सिस्टम और रिकॉर्ड और एक्शन के सिस्टम बनाए हैं, लेकिन ये अक्सर डेटा साइलो में परिणाम होते हैं।"

एजेंट एआई एजेंटों को तैनात करके इसे संबोधित करने में मदद कर सकता है जहां डेटा रहता है। "आप एआई को डेटा में लाते हैं," देवियर ने समझाया। "जब आप एक सेवा कॉल करते हैं, तो यह एक प्रतिक्रिया के लिए डेटा एजेंटों को पूछता है और फिर उस डेटा को एक मॉडल में टकराता है।"

भरोसेमंदता एक और महत्वपूर्ण मुद्दा है। गुडर्ज़ी ने डेटा और परिणामों को सत्यापित करने की आवश्यकता पर जोर दिया: "क्या आप सही डेटा के साथ काम कर रहे हैं? क्या परिणाम सही हैं? पारंपरिक प्रौद्योगिकियां लेन -देन की गतिविधियों पर केंद्रित हैं, लेकिन एजेंटिक एआई संभाव्य है। यह अपने प्रशिक्षण और डेटा पाचन के आधार पर सबसे अच्छा संभावित उत्तर प्रदान करता है।"

इन एआई एजेंटों में विश्वास सर्वोपरि है: "क्या आप इस एजेंट पर भरोसा कर सकते हैं? क्या डेटा सटीक है? ये ऐसे प्रश्न हैं जिनका उत्तर देने की आवश्यकता है।"

आगे की सड़क

इन चुनौतियों के बावजूद, एजेंट एआई की क्षमता निर्विवाद है। गुडर्ज़ी ने निष्कर्ष निकाला, "ये उद्यमों के लिए नई अवधारणाएं हैं, जिसने गोद लेने को धीमा कर दिया है। लेकिन क्षमताएं वास्तविक हैं, और प्रौद्योगिकी उद्यम उत्पादन प्रणालियों में उपयोग के लिए पर्याप्त रूप से उन्नत है। मेरा मानना ​​है कि इस वर्ष एक महत्वपूर्ण उत्थान दिखाई देगा।"

एक एजेंट एआई-संचालित उद्यम की यात्रा जटिल है, लेकिन दक्षता और नवाचार के संदर्भ में पुरस्कार पर्याप्त हैं। चूंकि उद्यम इन पानी को नेविगेट करना जारी रखते हैं, एआई एजेंटों की भूमिका केवल उनकी सफलता के लिए अधिक अभिन्न अंग हो जाएगी।