एआई एजेंट सर्ज: आईटी विभाग नई एचआर इकाइयों में बदल जाते हैं

एजेंटिक AI: आधुनिक उद्यम प्रणालियों की रीढ़

एजेंटिक AI कनेक्टेड उद्यमों के परिदृश्य को बदल रहा है, जो साधारण सहायक ऐप्स के दायरे से कहीं आगे बढ़ रहा है। ये AI एजेंट उद्यम प्रणालियों को आधार प्रदान करने वाली माइक्रोसर्विसेज के पीछे की प्रेरक शक्ति बन रहे हैं। जैसे-जैसे इनका उपयोग बढ़ रहा है, IT विभाग AI के लिए एक तरह का "मानव संसाधन" विभाग बन रहा है, जो इन डिजिटल सहायकों के अधिग्रहण, ऑनबोर्डिंग और प्रबंधन को उसी तरह संभाल रहा है, जैसे HR मानव कर्मचारियों का प्रबंधन करता है।

ये अंतर्दृष्टि हाल ही में मोबाइल वर्ल्ड कांग्रेस में डेलॉइट द्वारा आयोजित एक पैनल चर्चा से उभरी, जिसमें उद्यमों के भीतर AI एजेंट्स की विकसित होती भूमिका पर गहराई से विचार-विमर्श किया गया। पैनलिस्टों ने एजेंटिक आर्किटेक्चर और माइक्रोसर्विसेज के उदय के बीच समानताएं बताईं, यह नोट करते हुए कि दोनों बड़े, एकल अनुप्रयोगों को छोटी, अधिक प्रबंधनीय और लचीली इकाइयों में तोड़ देते हैं।

एकल से माइक्रोसर्विसेज तक

"एजेंटिक AI समस्याओं को तोड़ने और हल करने में अगला कदम है," HPE में GreenLake उत्पाद प्रबंधन के उपाध्यक्ष ब्रायन थॉम्पसन ने समझाया। उन्होंने एजेंटिक AI को माइक्रोसर्विसेज में विभाजित करने की क्षमता पर प्रकाश डाला, जो समस्या-समाधान के लिए अधिक लक्षित दृष्टिकोण को सक्षम बनाता है। "यह इन मॉडलों का उपयोग करके उन्हें विशिष्ट सेवाओं में तोड़ने के बारे में है," उन्होंने जोड़ा।

नvidia में टेल्को के लिए समाधान आर्किटेक्चर के वैश्विक प्रमुख फ्रेड डेवोइर ने सहमति जताई, यह जोर देते हुए कि एजेंटिक AI उद्यम कार्यप्रवाह को एक साथ जोड़ने में मदद करता है। "हम घटकों को RESTful आर्किटेक्चर में एकीकृत करते हैं," उन्होंने कहा। "Nvidia इन माइक्रोसर्विसेज को अनुकूलित करता है, उन्हें ब्लूप्रिंट्स में संयोजित करता है जो तेजी से मूल्य या परिणाम प्रदान करते हैं।"

पारंपरिक माइक्रोसर्विसेज से परे क्षमताएं

डेलॉइट के लिए जेन AI उत्पादों, नवाचारों और नए व्यवसायों के प्रमुख अब्दी गुदार्जी ने बताया कि एजेंटिक AI पारंपरिक माइक्रोसर्विस आर्किटेक्चर से कहीं अधिक क्षमताएं प्रदान करता है। "हमारे पास कभी ऐसी तकनीक नहीं थी जो स्वतंत्र रूप से विचार कर सके या निष्पादन कर सके," उन्होंने उल्लेख किया। "यह स्वतंत्र निष्पादन वास्तव में AI की शक्ति है।"

एजेंटिक AI सेवाएं उन कई कठिन कार्यों को संभाल लेती हैं जो पहले मनुष्यों द्वारा किए जाते थे, जिससे IT द्वारा प्रबंधित एक समानांतर कार्यबल बनता है, न कि HR द्वारा। "यह मानव पूंजी प्रबंधन की तरह ही अवधारणा है, लेकिन AI एजेंट्स पर लागू होती है," डेवोइर ने टिप्पणी की। "IT विभाग अब इन एजेंट्स के लिए HR की तरह कार्य करता है, विशिष्ट कार्यों और मानव कार्यप्रवाह के साथ एकीकरण के लिए उन्हें क्यूरेट करता है, गार्डरेल्स सेट करता है, प्रशिक्षण देता है और उन्हें ठीक करता है। यह एक जटिल काम है, जो HR की तरह है लेकिन बहुत गहरे तकनीकी स्तर पर।"

संगठनात्मक और सांस्कृतिक बदलाव

एजेंटिक AI के उदय से संगठनों के भीतर महत्वपूर्ण बदलावों की आवश्यकता होती है। गुदार्जी ने भावनात्मक पहलू पर प्रकाश डाला: "मनुष्यों में भावनाएं होती हैं, एजेंट्स में नहीं। हम काम के निष्पादन में भावनाओं को कैसे शामिल करें? जैसे-जैसे कार्य प्रक्रियाएं बदलती हैं, वैसे ही संस्कृति, प्रतिभा रणनीतियों और मनुष्यों व मशीनों के सहयोग के तरीके को भी बदलना होगा।"

कार्यान्वयन में चुनौतियां

उद्यमों के भीतर एजेंटिक AI को लागू करने में डेटा प्रबंधन, विश्वसनीयता और प्रतिभा के आसपास कई चुनौतियां हैं। गुदार्जी ने बताया कि उद्यमों ने संरचित डेटा को व्यवस्थित करने में भारी निवेश किया है। "उन्होंने ERP सिस्टम और रिकॉर्ड व कार्यवाही के सिस्टम बनाए हैं, लेकिन ये अक्सर डेटा साइलो का परिणाम देते हैं।"

एजेंटिक AI इसमें मदद कर सकता है, डेटा जहां रहता है वहां एजेंट्स को तैनात करके। "आप AI को डेटा तक लाते हैं," डेवोइर ने समझाया। "जब आप एक सर्विस कॉल करते हैं, तो यह डेटा एजेंट्स से प्रतिक्रिया के लिए क्वेरी करता है और फिर उस डेटा को एक मॉडल में संकलित करता है।"

विश्वसनीयता एक और महत्वपूर्ण मुद्दा है। गुदार्जी ने डेटा और परिणामों को सत्यापित करने की आवश्यकता पर जोर दिया: "क्या आप सही डेटा के साथ काम कर रहे हैं? क्या परिणाम सही हैं? पारंपरिक तकनीकों का ध्यान लेन-देन की गतिविधियों पर था, लेकिन एजेंटिक AI संभावनात्मक है। यह अपने प्रशिक्षण और डेटा पाचन के आधार पर सर्वोत्तम संभावित उत्तर प्रदान करता है।"

इन AI एजेंट्स पर भरोसा सर्वोपरि है: "क्या आप इस एजेंट पर भरोसा कर सकते हैं? क्या डेटा सटीक है? ये ऐसे सवाल हैं जिनका जवाब देना होगा।"

आगे का रास्ता

इन चुनौतियों के बावजूद, एजेंटिक AI की संभावनाएं निर्विवाद हैं। गुदार्जी ने निष्कर्ष निकाला, "ये उद्यमों के लिए नए अवधारणाएं हैं, जिसने अपनाने की गति को धीमा किया है। लेकिन क्षमताएं वास्तविक हैं, और तकनीक उद्यम उत्पादन प्रणालियों में उपयोग के लिए पर्याप्त उन्नत है। मुझे विश्वास है कि इस साल इसमें महत्वपूर्ण वृद्धि देखने को मिलेगी।"

एजेंटिक AI-संचालित उद्यम की यात्रा जटिल है, लेकिन दक्षता और नवाचार के संदर्भ में पुरस्कार पर्याप्त हैं। जैसे-जैसे उद्यम इन जलक्षेत्रों में नेविगेट करना जारी रखते हैं, AI एजेंट्स की भूमिका उनकी सफलता के लिए और भी महत्वपूर्ण हो जाएगी।