5 chiến lược để tăng cường quản lý nhóm trong các doanh nghiệp điều khiển AI

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã sẵn sàng cách mạng hóa nơi làm việc, nhưng thiếu thỏa thuận đáng chú ý về cách nhân viên sẽ thích nghi với những thay đổi sâu rộng này. Các nghiên cứu gần đây chỉ ra rằng chỉ có 30% các nhà lãnh đạo C-Suite cảm thấy tự tin vào khả năng quản lý thay đổi của họ và chỉ 25% tin rằng các đội của họ sẵn sàng đi sâu vào kỷ nguyên mới này.

Vì vậy, kế hoạch trò chơi cho các giám đốc điều hành cấp cao nhằm điều hướng các đội của họ thông qua chuyển đổi AI là gì? Dưới đây là các chiến lược từ năm nhà lãnh đạo doanh nghiệp trong việc quản lý hiệu quả các nhóm trong một doanh nghiệp điều khiển AI.

1. Tu luyện khả năng phục hồi của nhân viên

Giám đốc sản phẩm của LinkedIn, Tomer Cohen, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc xây dựng khả năng phục hồi giữa các nhân viên để xử lý những thay đổi nhanh chóng mà AI mang lại cho nơi làm việc. "Bạn đã sẵn sàng học hỏi nhanh chóng và ổn với một môi trường thay đổi liên tục", ông khuyên. "Thực hành tốt nhất hôm nay có thể không tổ chức vào ngày mai."

Cohen nhấn mạnh rằng các nhà quản lý nên tập trung vào việc giúp nhân viên phát triển khả năng học tập và học liên tục. "Nếu bạn có thể làm chủ điều này, bạn có thể sẽ đi trước trong trò chơi", anh lưu ý. However, he warns that those who don't build this resilience may find the evolving workplace frustrating and challenging, as change is not only imminent but unpredictable and faster than ever before.

2. Nắm bắt sự biến đổi

Bev White, Giám đốc điều hành của Nash Squared, tin rằng AI nên được tích hợp vào bộ công cụ của mọi người mà không sợ hãi. "Khuyến khích nhóm của bạn xem AI là một người thay đổi trò chơi, một cái gì đó để khám phá và thử nghiệm," cô gợi ý. White ủng hộ việc tạo ra một môi trường nơi các thành viên trong nhóm chia sẻ kinh nghiệm của họ và học hỏi lẫn nhau, thúc đẩy văn hóa đồng huấn luyện.

Cô ví việc quản lý tại một nơi làm việc hỗ trợ AI để lắp ráp đồ nội thất. "Khi bạn tự xây dựng nó, bạn cảm thấy kết nối và hài lòng hơn với kết quả", White giải thích. Bằng cách tham gia với AI và đạt được những chiến thắng nhỏ, nhân viên sẽ có được sự tự tin và đánh giá cao tiềm năng của công nghệ. Cô khuyến khích các nhà lãnh đạo cởi mở về kinh nghiệm của chính họ với AI, thừa nhận rằng trong khi một số người có thể cảm thấy bị đe dọa bởi nó, công việc mới cũng sẽ xuất hiện.

3. Làm nổi bật những lợi thế

Tobias Sammereyer, trưởng nhóm cho kỹ thuật hiệu suất tại XXXLUTZ, nhấn mạnh việc giáo dục nhân viên về lợi ích của AI. "Bắt đầu một cộng đồng, chia sẻ kinh nghiệm và cho thấy AI có thể đẩy nhanh công việc của họ như thế nào", ông gợi ý. Sammereyer chỉ ra rằng khi lực lượng lao động co lại do những người bùng nổ trẻ em đã nghỉ hưu, AI có thể giúp làm nhiều hơn với ít hơn, đặc biệt là trong lĩnh vực CNTT.

Ông đưa ra các ví dụ thực tế về cách AI có thể tăng năng suất, chẳng hạn như tạo ra các phản hồi email nhanh hoặc hỗ trợ viết các báo cáo DQL phức tạp cho khả năng quan sát CNTT. "Đó là tất cả về việc làm cho các công việc hàng ngày nhanh chóng và hiệu quả hơn", ông lưu ý.

4. Làm cho nhân viên thoải mái

Adobe Cio Cindy Stoddard tập trung vào việc quản lý khía cạnh con người của hội nhập AI. "Bạn cần làm cho mọi người thoải mái và giúp họ hiểu AI," cô nói. Stoddard thừa nhận rằng mọi người đều học khác nhau và nhấn mạnh tầm quan trọng của việc điều chỉnh các phương pháp giáo dục đối với các phong cách cá nhân.

Cô vạch trần quan niệm quá mức rằng robot sẽ thay thế con người, thay vào đó nhấn mạnh rằng AI nên được coi là một công cụ để tạo ra giá trị. "Những cá nhân thích nghi sẽ phát triển mạnh, nhưng những người không có thể thấy mình bị bỏ lại phía sau", Stoddard cảnh báo, nhấn mạnh giá trị lâu dài của sự sáng tạo và kết nối của con người.

5. Theo dõi tiến trình của bạn

Jeff Palmiero, phó chủ tịch kỹ thuật tại Raymond James, khuyên nên đo lường tác động của AI đối với năng suất của nhân viên. "Sử dụng các số liệu để chứng minh cách AI tăng hiệu quả của đội của bạn", ông gợi ý. Palmiero nhấn mạnh tầm quan trọng của các biện pháp định lượng để đảm bảo rằng tự động hóa tăng cường, thay vì thay thế, đóng góp của con người.

Ông ủng hộ việc giữ các nhà phát triển con người trong vòng lặp để duy trì chất lượng phần mềm giữa việc tăng tự động hóa. Palmiero giải thích: "AI nên tăng cường các kỹ năng của các nhà phát triển có kinh nghiệm, giúp họ thực hiện các nhiệm vụ thường xuyên và cho phép họ tập trung vào những đóng góp cấp cao hơn".

Bằng cách tuân theo các chiến lược này, các giám đốc điều hành cấp cao có thể hướng dẫn các nhóm của họ thông qua việc chuyển đổi AI với sự tự tin, đảm bảo cả sự phát triển cá nhân và tổ chức.