首页增强AI驱动企业团队管理的5种策略
人工智能（AI）即将彻底改变工作场所，但关于员工如何适应这些广泛变化，明显缺乏一致意见。近期研究表明，只有30%的C级领导者对自己管理变革的能力感到自信，仅25%的人认为他们的团队已准备好迎接这个新时代。
那么，高级管理人员的目标是如何带领团队应对AI转型？以下是五位商业领袖关于在AI驱动的企业中有效管理团队的策略。
1. 培养员工韧性
LinkedIn的首席产品官托默·科恩（Tomer Cohen）强调，培养员工的韧性以应对AI带来的快速工作场所变化至关重要。“你必须准备好快速学习，并适应不断变化的环境，”他建议道。“今天的优秀做法明天可能不再适用。”
科恩强调，管理者应专注于帮助员工培养不断忘却旧知并重新学习的能力。“如果你能掌握这一点，你很可能会保持领先，”他指出。然而，他警告说，那些未能培养这种韧性的人可能会发现不断变化的工作场所令人沮丧和具有挑战性，因为变化不仅即将来临，而且是不可预测且比以往任何时候都更快。
2. 拥抱转型
Nash Squared的首席执行官贝夫·怀特（Bev White）认为，AI应无畏地融入每个人的工具包。“鼓励你的团队将AI视为改变游戏规则的事物，值得探索和实验，”她建议。怀特倡导创造一个环境，让团队成员分享经验并相互学习，培养一种共同指导的文化。
她将AI赋能工作场所的管理比作组装家具。“当你自己动手搭建时，你会感觉与结果更紧密相连，也更满意，”怀特解释道。通过与AI互动并取得小的成功，员工将获得信心并欣赏技术的潜力。她鼓励领导者坦诚分享自己与AI的经验，承认虽然有些人可能感到威胁，但新的工作机会也将涌现。
3. 突出优势
XXXLutz的性能工程团队负责人托比亚斯·萨梅雷尔（Tobias Sammereyer）强调教育员工了解AI的好处。“建立一个社区，分享经验，展示AI如何加速他们的工作，”他建议。萨梅雷尔指出，随着婴儿潮一代退休导致劳动力减少，AI可以帮助以更少的资源做更多的事，特别是在IT行业。
他给出了AI如何提升生产力的实际例子，例如生成快速的电子邮件回复或协助编写复杂的DQL语句以实现IT可观测性。“这一切都是为了让日常任务更快、更高效，”他指出。
4. 让员工感到舒适
Adobe首席信息官辛迪·斯托达德（Cindy Stoddard）专注于管理AI整合的人性化方面。“你需要让人们感到舒适并帮助他们理解AI，”她说。斯托达德承认每个人的学习方式不同，强调根据个人风格定制教育方法的重要性。
她驳斥了机器人将取代人类的过于简单化的观点，强调AI应被视为创造价值的工具。“能够适应的人将蓬勃发展，而不能适应的人可能会被甩在后面，”斯托达德警告说，强调人类创造力和连接的持久价值。
5. 跟踪进展
Raymond James的技术副总裁杰夫·帕尔米耶罗（Jeff Palmiero）建议测量AI对员工生产力的影响。“使用指标来展示AI如何提升团队效率，”他建议。帕尔米耶罗强调量化措施的重要性，以确保自动化增强而非取代人类贡献。
他主张让人类开发者参与其中，以在自动化程度增加的情况下保持软件质量。“AI应增强经验丰富开发者的技能，帮助他们处理日常任务，让他们专注于更高层次的贡献，”帕尔米耶罗解释道。
通过遵循这些策略，高级管理人员可以自信地引导团队完成AI转型，确保个人和组织的成长。
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评论 (12)
0/500
![RogerJackson]()
이 글을 읽고 'AI가 직장을 바꾸는 건 알고 있지만, 실제 변화 관리 준비가 이렇게 부족할 줄이야'라는 생각이 들어요. 특히 C-suite 리더들의 낮은 자신감이 놀랍네요. 우리 회사도 요즘 AI 도입 얘기 많은데, 전략보다 문화 변화가 더 어려울 것 같아요 ㅠㅠ 기술보다 사람 관리에 집중하는 팁이 더 필요할지도?
![CharlesWhite]()
La gestión del cambio en empresas con IA realmente es un desafío clave. Solo 1 de cada 4 líderes se siente preparado... eso explica mucho sobre la ansiedad que se siente en muchos sectores. Me pregunto si el problema no es la tecnología en sí, sino nuestra cultura organizativa, que a veces es más rígida que un algoritmo obsoleto 😅. Este artículo toca un punto sensible y necesario.
![WillGarcía]()
AIチームのマネジメントって本当に奥が深い... 🤔この記事を読んで、うちの職場でもAI導入後のチームダイナミクスが結構変わったなぁと実感。特に若手社員とベテラン社員のAI適応スピードの差に手を焼いてるわ。もっと効果的なトレーニング方法が必要かも！
![JackAllen]()
团队管理在AI时代确实需要新思路啊...但看到只有30%的高管对变革管理有信心，突然理解了为什么我们公司数字化转型一直卡在半路了 😅 这种数据不就是AI实施的最大障碍吗？
![GeorgeWilliams]()
AI in team management sounds cool, but only 25% of execs think they can handle it? 😅 I bet most teams are just winging it with these new tools!
![RogerGonzalez]()
AI in team management sounds cool, but only 25% of leaders are ready? Yikes, feels like most are just winging it! 😅 Hope these strategies help bridge the gap.
人工智能（AI）即将彻底改变工作场所，但关于员工如何适应这些广泛变化，明显缺乏一致意见。近期研究表明，只有30%的C级领导者对自己管理变革的能力感到自信，仅25%的人认为他们的团队已准备好迎接这个新时代。
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1. 培养员工韧性
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科恩强调，管理者应专注于帮助员工培养不断忘却旧知并重新学习的能力。“如果你能掌握这一点，你很可能会保持领先，”他指出。然而，他警告说，那些未能培养这种韧性的人可能会发现不断变化的工作场所令人沮丧和具有挑战性，因为变化不仅即将来临，而且是不可预测且比以往任何时候都更快。
2. 拥抱转型
Nash Squared的首席执行官贝夫·怀特（Bev White）认为，AI应无畏地融入每个人的工具包。“鼓励你的团队将AI视为改变游戏规则的事物，值得探索和实验，”她建议。怀特倡导创造一个环境，让团队成员分享经验并相互学习，培养一种共同指导的文化。
她将AI赋能工作场所的管理比作组装家具。“当你自己动手搭建时，你会感觉与结果更紧密相连，也更满意，”怀特解释道。通过与AI互动并取得小的成功，员工将获得信心并欣赏技术的潜力。她鼓励领导者坦诚分享自己与AI的经验，承认虽然有些人可能感到威胁，但新的工作机会也将涌现。
3. 突出优势
XXXLutz的性能工程团队负责人托比亚斯·萨梅雷尔（Tobias Sammereyer）强调教育员工了解AI的好处。“建立一个社区，分享经验，展示AI如何加速他们的工作，”他建议。萨梅雷尔指出，随着婴儿潮一代退休导致劳动力减少，AI可以帮助以更少的资源做更多的事，特别是在IT行业。
他给出了AI如何提升生产力的实际例子，例如生成快速的电子邮件回复或协助编写复杂的DQL语句以实现IT可观测性。“这一切都是为了让日常任务更快、更高效，”他指出。
4. 让员工感到舒适
Adobe首席信息官辛迪·斯托达德（Cindy Stoddard）专注于管理AI整合的人性化方面。“你需要让人们感到舒适并帮助他们理解AI，”她说。斯托达德承认每个人的学习方式不同，强调根据个人风格定制教育方法的重要性。
她驳斥了机器人将取代人类的过于简单化的观点，强调AI应被视为创造价值的工具。“能够适应的人将蓬勃发展，而不能适应的人可能会被甩在后面，”斯托达德警告说，强调人类创造力和连接的持久价值。
5. 跟踪进展
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他主张让人类开发者参与其中，以在自动化程度增加的情况下保持软件质量。“AI应增强经验丰富开发者的技能，帮助他们处理日常任务，让他们专注于更高层次的贡献，”帕尔米耶罗解释道。
通过遵循这些策略，高级管理人员可以自信地引导团队完成AI转型，确保个人和组织的成长。
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La gestión del cambio en empresas con IA realmente es un desafío clave. Solo 1 de cada 4 líderes se siente preparado... eso explica mucho sobre la ansiedad que se siente en muchos sectores. Me pregunto si el problema no es la tecnología en sí, sino nuestra cultura organizativa, que a veces es más rígida que un algoritmo obsoleto 😅. Este artículo toca un punto sensible y necesario.
AIチームのマネジメントって本当に奥が深い... 🤔この記事を読んで、うちの職場でもAI導入後のチームダイナミクスが結構変わったなぁと実感。特に若手社員とベテラン社員のAI適応スピードの差に手を焼いてるわ。もっと効果的なトレーニング方法が必要かも！
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