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5 Estratégias para melhorar o gerenciamento de equipes em empresas orientadas pela IA

5 Estratégias para melhorar o gerenciamento de equipes em empresas orientadas pela IA

7 de Maio de 2025
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5 Estratégias para melhorar o gerenciamento de equipes em empresas orientadas pela IA

A inteligência artificial (IA) está pronta para revolucionar o local de trabalho, mas há uma notável falta de consenso sobre como os funcionários se adaptarão a essas mudanças abrangentes. Estudos recentes indicam que apenas 30% dos líderes de alto escalão sentem confiança em sua capacidade de gerenciar mudanças, e apenas 25% acreditam que suas equipes estão prontas para mergulhar nesta nova era.

Então, qual é o plano de ação para executivos seniores que desejam guiar suas equipes pela transformação da IA? Aqui estão estratégias de cinco líderes de negócios sobre como gerenciar equipes de forma eficaz em uma empresa orientada por IA.

1. Cultivar a Resiliência da Equipe

O diretor de produtos do LinkedIn, Tomer Cohen, enfatiza a importância de construir resiliência entre os funcionários para lidar com as mudanças rápidas que a IA traz ao local de trabalho. "Você precisa estar pronto para aprender rapidamente e estar confortável com um ambiente em constante mudança," ele aconselha. "As melhores práticas de hoje podem não valer amanhã."

Cohen destaca que os gerentes devem focar em ajudar os funcionários a desenvolver a capacidade de desaprender e reaprender constantemente. "Se você dominar isso, provavelmente ficará à frente no jogo," ele observa. No entanto, ele alerta que aqueles que não desenvolverem essa resiliência podem achar o local de trabalho em evolução frustrante e desafiador, pois a mudança não é apenas iminente, mas imprevisível e mais rápida do que nunca.

2. Abraçar a Transformação

Bev White, CEO da Nash Squared, acredita que a IA deve ser integrada ao conjunto de ferramentas de todos sem medo. "Incentive sua equipe a ver a IA como um divisor de águas, algo para explorar e experimentar," ela sugere. White defende a criação de um ambiente onde os membros da equipe compartilhem suas experiências e aprendam uns com os outros, promovendo uma cultura de co-coaching.

Ela compara a gestão em um local de trabalho habilitado por IA à montagem de móveis. "Quando você constrói você mesmo, sente-se mais conectado e satisfeito com o resultado," explica White. Ao interagir com a IA e alcançar pequenas vitórias, os funcionários ganharão confiança e apreciarão o potencial da tecnologia. Ela incentiva os líderes a serem abertos sobre suas próprias experiências com IA, reconhecendo que, embora alguns possam se sentir ameaçados por ela, novos empregos também surgirão.

3. Destacar as Vantagens

Tobias Sammereyer, líder de equipe de engenharia de desempenho na XXXLutz, enfatiza a educação dos funcionários sobre os benefícios da IA. "Crie uma comunidade, compartilhe experiências e mostre como a IA pode acelerar o trabalho deles," ele sugere. Sammereyer aponta que, à medida que a força de trabalho diminui devido à aposentadoria dos baby boomers, a IA pode ajudar a fazer mais com menos, especialmente no setor de TI.

Ele dá exemplos práticos de como a IA pode aumentar a produtividade, como gerar respostas rápidas de e-mail ou auxiliar na escrita de declarações DQL complexas para observabilidade de TI. "Tudo se resume a tornar as tarefas diárias mais rápidas e eficientes," ele observa.

4. Fazer os Funcionários se Sentirem Confortáveis

A CIO da Adobe, Cindy Stoddard, concentra-se em gerenciar o aspecto humano da integração da IA. "Você precisa fazer as pessoas se sentirem confortáveis e ajudá-las a entender a IA," ela diz. Stoddard reconhece que todos aprendem de maneira diferente e destaca a importância de adaptar abordagens educacionais aos estilos individuais.

Ela desmascara a noção simplista de que robôs substituirão humanos, enfatizando que a IA deve ser vista como uma ferramenta para criar valor. "Indivíduos que se adaptarem prosperarão, mas aqueles que não o fizerem podem ficar para trás," alerta Stoddard, destacando o valor duradouro da criatividade e conexão humana.

5. Acompanhar o Progresso

Jeff Palmiero, vice-presidente técnico da Raymond James, aconselha a medir o impacto da IA na produtividade da equipe. "Use métricas para demonstrar como a IA está aumentando a eficiência de suas equipes," ele sugere. Palmiero enfatiza a importância de medidas quantitativas para garantir que a automação melhore, em vez de substituir, as contribuições humanas.

Ele defende manter desenvolvedores humanos no circuito para manter a qualidade do software em meio à crescente automação. "A IA deve ampliar as habilidades dos desenvolvedores experientes, ajudando-os com tarefas rotineiras e permitindo que se concentrem em contribuições de nível superior," explica Palmiero.

Ao seguir essas estratégias, os executivos seniores podem guiar suas equipes pela transformação da IA com confiança, garantindo crescimento pessoal e organizacional.

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Comentários (9)
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JackAllen
JackAllen 5 de Setembro de 2025 à41 15:30:41 WEST

团队管理在AI时代确实需要新思路啊...但看到只有30%的高管对变革管理有信心,突然理解了为什么我们公司数字化转型一直卡在半路了 😅 这种数据不就是AI实施的最大障碍吗?

GeorgeWilliams
GeorgeWilliams 7 de Agosto de 2025 à0 00:01:00 WEST

AI in team management sounds cool, but only 25% of execs think they can handle it? 😅 I bet most teams are just winging it with these new tools!

RogerGonzalez
RogerGonzalez 28 de Julho de 2025 à54 02:20:54 WEST

AI in team management sounds cool, but only 25% of leaders are ready? Yikes, feels like most are just winging it! 😅 Hope these strategies help bridge the gap.

MatthewBaker
MatthewBaker 23 de Julho de 2025 à47 05:59:47 WEST

This article got me thinking—AI's shaking up workplaces, but only 30% of execs are ready? That's wild! 😅 I wonder how smaller teams can keep up with all this tech chaos.

DouglasMitchell
DouglasMitchell 8 de Maio de 2025 à52 23:33:52 WEST

¡Muy interesante! Me ha dado algunas ideas sobre cómo gestionar mejor mi equipo en un entorno impulsado por la IA. Sin embargo, algunas partes eran un poco densas para mí.

DavidGonzález
DavidGonzález 8 de Maio de 2025 à1 16:24:01 WEST

This article gave me some great insights into managing teams in an AI-driven world. It’s not just about tech, it’s about people too. Some points were a bit repetitive though, maybe adding more case studies could help.

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