5 Estrategias para mejorar la gestión del equipo en empresas impulsadas por IA

La inteligencia artificial (AI) está lista para revolucionar el lugar de trabajo, pero hay una notable falta de acuerdo sobre cómo se adaptarán los empleados a estos cambios trascendentales. Estudios recientes indican que solo el 30% de los líderes de alto nivel se sienten confiados en su capacidad para gestionar el cambio, y apenas el 25% cree que sus equipos están listos para sumergirse en esta nueva era.

Entonces, ¿cuál es el plan de acción para los ejecutivos senior que buscan guiar a sus equipos a través de la transformación de la AI? Aquí hay estrategias de cinco líderes empresariales sobre cómo gestionar equipos de manera efectiva en una empresa impulsada por la AI.

1. Fomentar la resiliencia del personal

El director de producto de LinkedIn, Tomer Cohen, enfatiza la importancia de construir resiliencia entre el personal para manejar los cambios rápidos que la AI trae al lugar de trabajo. "Debes estar listo para aprender rápidamente y sentirte cómodo con un entorno en constante cambio," aconseja. "Las mejores prácticas de hoy podrían no ser válidas mañana."

Cohen destaca que los gerentes deben enfocarse en ayudar a los empleados a desarrollar la capacidad de desaprender y reaprender constantemente. "Si dominas esto, es probable que te mantengas adelante en el juego," señala. Sin embargo, advierte que aquellos que no desarrollen esta resiliencia podrían encontrar el lugar de trabajo en evolución frustrante y desafiante, ya que el cambio no solo es inminente, sino impredecible y más rápido que nunca.

2. Abrazar la transformación

Bev White, CEO de Nash Squared, cree que la AI debe integrarse en el conjunto de herramientas de todos sin miedo. "Anima a tu equipo a ver la AI como un cambio de juego, algo para explorar y experimentar," sugiere. White aboga por crear un entorno donde los miembros del equipo compartan sus experiencias y aprendan unos de otros, fomentando una cultura de co-entrenamiento.

Ella compara la gestión en un lugar de trabajo habilitado por la AI con el ensamblaje de muebles. "Cuando lo construyes tú mismo, te sientes más conectado y satisfecho con el resultado," explica White. Al interactuar con la AI y lograr pequeñas victorias, los empleados ganarán confianza y apreciarán el potencial de la tecnología. Ella anima a los líderes a ser abiertos sobre sus propias experiencias con la AI, reconociendo que, aunque algunos puedan sentirse amenazados por ella, también surgirán nuevos empleos.

3. Resaltar las ventajas

Tobias Sammereyer, líder de equipo de ingeniería de rendimiento en XXXLutz, enfatiza la importancia de educar al personal sobre los beneficios de la AI. "Inicia una comunidad, comparte experiencias y muestra cómo la AI puede acelerar su trabajo," sugiere. Sammereyer señala que, a medida que la fuerza laboral se reduce debido al retiro de los baby boomers, la AI puede ayudar a hacer más con menos, especialmente en el sector de TI.

Él ofrece ejemplos prácticos de cómo la AI puede aumentar la productividad, como generar respuestas rápidas de correo electrónico o asistir en la escritura de declaraciones DQL complejas para la observabilidad de TI. "Todo se trata de hacer las tareas diarias más rápidas y eficientes," señala.

4. Hacer que los empleados se sientan cómodos

La directora de informática de Adobe, Cindy Stoddard, se centra en gestionar el aspecto humano de la integración de la AI. "Necesitas hacer que las personas se sientan cómodas y ayudarlas a entender la AI," dice. Stoddard reconoce que todos aprenden de manera diferente y destaca la importancia de adaptar los enfoques educativos a los estilos individuales.

Ella desmiente la noción simplista de que los robots reemplazarán a los humanos, enfatizando en cambio que la AI debe verse como una herramienta para crear valor. "Los individuos que se adapten prosperarán, pero aquellos que no lo hagan podrían quedarse atrás," advierte Stoddard, subrayando el valor perdurable de la creatividad y la conexión humana.

5. Seguimiento del progreso

Jeff Palmiero, vicepresidente técnico de Raymond James, aconseja medir el impacto de la AI en la productividad del personal. "Usa métricas para demostrar cómo la AI está aumentando la eficiencia de tus equipos," sugiere. Palmiero enfatiza la importancia de medidas cuantitativas para asegurar que la automatización mejore, en lugar de reemplazar, las contribuciones humanas.

Él aboga por mantener a los desarrolladores humanos en el proceso para mantener la calidad del software en medio de una creciente automatización. "La AI debe aumentar las habilidades de los desarrolladores experimentados, ayudándolos con tareas rutinarias y permitiéndoles enfocarse en contribuciones de mayor nivel," explica Palmiero.

Al seguir estas estrategias, los ejecutivos senior pueden guiar a sus equipos a través de la transformación de la AI con confianza, asegurando tanto el crecimiento personal como organizacional.