5 Estrategias para mejorar la gestión del equipo en empresas impulsadas por IA

La inteligencia artificial (AI) está preparada para revolucionar el lugar de trabajo, pero hay una notable falta de acuerdo sobre cómo los empleados se adaptarán a estos cambios radicales. Estudios recientes indican que solo el 30% de los líderes de C-suite se sienten seguros de su capacidad para manejar el cambio, y solo el 25% cree que sus equipos están listos para sumergirse en esta nueva era.

Entonces, ¿cuál es el plan de juego para ejecutivos senior con el objetivo de navegar a sus equipos a través de la transformación de IA? Aquí hay estrategias de cinco líderes empresariales en la gestión de equipos de manera efectiva en una empresa impulsada por la IA.

1. Cultivar la resiliencia del personal

El director de productos de LinkedIn, Tomer Cohen, enfatiza la importancia de desarrollar la resiliencia entre el personal para manejar los cambios acelerados que AI aporta al lugar de trabajo. "Debes estar listo para aprender rápidamente y estar de acuerdo con un entorno en constante cambio", aconseja. "Las mejores prácticas de hoy podrían no celebrarse mañana".

Cohen enfatiza que los gerentes deben centrarse en ayudar a los empleados a desarrollar la capacidad de desaprender y volver a aprender constantemente. "Si puedes dominar esto, es probable que te mantendrás adelante en el juego", señala. However, he warns that those who don't build this resilience may find the evolving workplace frustrating and challenging, as change is not only imminent but unpredictable and faster than ever before.

2. Abrace la transformación

Bev White, CEO de Nash Squared, cree que la IA debería integrarse en el kit de herramientas de todos sin miedo. "Anime a su equipo a ver a la IA como un cambio de juego, algo para explorar y experimentar", sugiere. White aboga por crear un entorno en el que los miembros del equipo compartan sus experiencias y aprendan unos de otros, fomentando una cultura de co-coaching.

Ella compara la gestión en un lugar de trabajo habilitado para AI para ensamblar muebles. "Cuando lo construyes tú mismo, te sientes más conectado y satisfecho con el resultado", explica White. Al involucrarse con la IA y lograr pequeñas victorias, los empleados ganarán confianza y apreciarán el potencial de la tecnología. Ella alienta a los líderes a ser abiertos sobre sus propias experiencias con la IA, reconociendo que, si bien algunos pueden sentirse amenazados por ella, también surgirán nuevos empleos.

3. Destaca las ventajas

Tobias Sammereyer, líder del equipo para la ingeniería de rendimiento en XXXLUTZ, enfatiza la educación del personal en los beneficios de la IA. "Comience una comunidad, comparta experiencias y muestre cómo AI puede acelerar su trabajo", sugiere. Sammereyer señala que a medida que la fuerza laboral se reduce debido a la retirada de los baby boomers, la IA puede ayudar a hacer más con menos, especialmente en el sector de TI.

Da ejemplos prácticos de cómo la IA puede aumentar la productividad, como generar respuestas rápidas por correo electrónico o ayudar a escribir declaraciones complejas de DQL para la observabilidad de TI. "Se trata de hacer que las tareas cotidianas sean más rápidas y eficientes", señala.

4. Haga que los empleados se sientan cómodos

Adobe CIO Cindy Stoddard se centra en administrar el aspecto humano de la integración de la IA. "Necesitas hacer que las personas se sientan cómodas y ayudarlos a comprender la IA", dice ella. Stoddard reconoce que todos aprenden de manera diferente y enfatiza la importancia de adaptar los enfoques educativos para los estilos individuales.

Ella desacredita la noción excesiva de que los robots reemplazarán a los humanos, enfatizando en cambio que la IA debe verse como una herramienta para crear valor. "Las personas que se adaptan prosperarán, pero aquellos que no pueden encontrarse a sí mismos quedados", advierte Stoddard, subrayando el valor duradero de la creatividad y la conexión humana.

5. Rastree su progreso

Jeff Palmiero, vicepresidente técnico de Raymond James, aconseja medir el impacto de la IA en la productividad del personal. "Use métricas para demostrar cómo AI está aumentando la eficiencia de sus equipos", sugiere. Palmiero enfatiza la importancia de las medidas cuantitativas para garantizar que la automatización mejore, en lugar de reemplazar las contribuciones humanas.

Él aboga por mantener a los desarrolladores humanos en el bucle para mantener la calidad del software en medio de una automatización creciente. "La IA debería aumentar las habilidades de los desarrolladores experimentados, ayudarlos con tareas de rutina y permitirles centrarse en las contribuciones de nivel superior", explica Palmiero.

Siguiendo estas estrategias, los altos ejecutivos pueden guiar a sus equipos a través de la transformación de IA con confianza, asegurando el crecimiento personal y organizacional.