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AI 중심 기업의 팀 관리 향상을위한 5 가지 전략

출시일 출시일 2025년 5월 7일
작가 작가 ArthurSanchez
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AI 중심 기업의 팀 관리 향상을위한 5 가지 전략

인공 지능 (AI)은 직장에 혁명을 일으킬 준비가되어 있지만 직원들이 이러한 대표적인 변화에 어떻게 적응하는지에 대한 합의가 눈에 띄게 부족합니다. 최근의 연구에 따르면 C-Suite 리더의 30%만이 변화를 관리 할 수있는 능력에 대해 자신감을 느낍니다. 25%는 팀 이이 새로운 시대에 뛰어들 준비가되어 있다고 생각합니다.

그렇다면 AI 혁신을 통해 팀을 탐색하는 것을 목표로하는 고위 경영진의 게임 계획은 무엇입니까? 다음은 5 명의 비즈니스 리더의 AI 중심 기업에서 팀을 효과적으로 관리하는 전략입니다.

1. 직원 복원력을 키우십시오

LinkedIn의 최고 제품 책임자 인 Tomer Cohen은 AI가 직장에 가져 오는 빠르게 변화하는 변화를 처리하기 위해 직원들 사이의 탄력성 구축의 중요성을 강조합니다. "당신은 끊임없이 변화하는 환경으로 빨리 배우고 괜찮을 준비가되어 있어야합니다."라고 그는 조언합니다. "오늘날 모범 사례는 내일 개최되지 않을 수 있습니다."

코헨은 관리자가 직원들이 끊임없이 배우고 끊임없이 배우는 능력을 개발하도록 돕는 데 집중해야한다고 강조합니다. "이것을 마스터 할 수 있다면 게임에서 앞서 나갈 수있을 것"이라고 그는 지적했다. 그러나 그는이 탄력성을 키우지 않는 사람들은 변화하는 직장이 실망스럽고 도전적인 것을 발견 할 수 있다고 경고합니다.

2. 변형을 받아들이십시오

Nash Squared의 CEO 인 Bev White는 AI가 두려움없이 모든 사람의 툴킷에 통합되어야한다고 생각합니다. "팀이 AI를 게임 체인저로 보도록 격려하십시오. 백인은 팀원이 자신의 경험을 공유하고 서로에게서 배우고 공동 코칭 문화를 조성하는 환경을 조성하는 것을 옹호합니다.

그녀는 AI 지원 직장에서 관리하는 것이 가구 조립에 비유합니다. White는“직접 구축하면 결과에 더 연결되고 만족감을 느낍니다. 직원들은 AI에 참여하고 작은 승리를 거두면서 자신감을 얻고 기술의 잠재력을 높이 평가할 것입니다. 그녀는 지도자들이 AI에 대한 자신의 경험에 대해 개방적이되도록 격려하며, 일부는 그것에 의해 위협을 느낄 수 있지만 새로운 일자리도 나타날 것이라고 인정합니다.

3. 장점을 강조하십시오

XXXLUTZ의 성능 엔지니어링 팀장 인 Tobias Sammereyer는 AI의 이점에 대한 직원 교육을 강조합니다. "커뮤니티를 시작하고 경험을 공유하며 AI가 자신의 작업을 가속화 할 수있는 방법을 보여줍니다." Sammereyer는 Baby Boomers의 은퇴로 인력이 줄어들면서 AI가 특히 IT 부문에서 더 적은 수준으로 더 많은 작업을 도울 수 있다고 지적합니다.

그는 AI가 빠른 이메일 응답을 생성하거나 IT 관찰 가능성에 대한 복잡한 DQL 문을 작성하는 등 AI가 생산성을 높일 수있는 방법에 대한 실질적인 예를 제시합니다. "이것은 일상적인 작업을 더 빠르고 효율적으로 만드는 것입니다."라고 그는 지적합니다.

4. 직원을 편안하게 만드십시오

Adobe Cio Cindy Stoddard는 AI 통합의 인간 측면을 관리하는 데 중점을 둡니다. "당신은 사람들을 편안하게 만들고 AI를 이해하도록 도와야합니다."라고 그녀는 말합니다. Stoddard는 모든 사람이 다르게 배우고 개별 스타일에 대한 교육적 접근 방식을 맞춤화하는 것의 중요성을 강조한다는 것을 인정합니다.

그녀는 로봇이 인간을 대체 할 것이라는 지나치게 단순화 된 개념을 폭로합니다. Stoddard는 "적응하는 개인은 번성하지만 자신을 떠나지 않을 수도있는 사람들은 인간의 창의성과 연결의 지속적인 가치를 강조하면서 경고했다.

5. 진행 상황을 추적하십시오

Raymond James의 기술 부사장 인 Jeff Palmiero는 AI가 직원 생산성에 미치는 영향을 측정 할 것을 조언합니다. "AI가 팀의 효율성을 높이는 방법을 보여주기 위해 메트릭을 사용하십시오." Palmiero는 인간의 기여를 대체하기보다는 자동화가 향상되도록하기 위해 정량적 조치의 중요성을 강조합니다.

그는 자동화가 증가하는 가운데 소프트웨어 품질을 유지하기 위해 인간 개발자를 루프에 유지하는 것을 옹호합니다. Palmiero는“AI는 숙련 된 개발자의 기술을 강화하여 일상적인 작업을 도와주고 더 높은 수준의 기여에 집중할 수 있도록해야합니다.

이러한 전략을 따르면 고위 경영진은 AI 혁신을 통해 팀을 안내하여 개인 및 조직의 성장을 보장 할 수 있습니다.

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