AI 중심 기업의 팀 관리 향상을위한 5 가지 전략

인공지능(AI)은 직장을 혁신할 준비가 되어 있지만, 직원들이 이러한 전면적인 변화에 어떻게 적응할지에 대한 합의가 눈에 띄게 부족하다. 최근 연구에 따르면 C-suite 리더의 30%만이 변화를 관리할 수 있는 능력에 자신감을 느끼고 있으며, 단지 25%만이 그들의 팀이 이 새로운 시대에 뛰어들 준비가 되어 있다고 믿는다.

그렇다면, AI 변혁을 통해 팀을 이끌고자 하는 고위 경영진의 게임 플랜은 무엇일까? 다음은 AI 중심의 기업에서 팀을 효과적으로 관리하기 위한 다섯 명의 비즈니스 리더의 전략이다.

1. 직원의 회복력 키우기

LinkedIn의 최고 제품 책임자인 Tomer Cohen은 AI가 직장에 가져오는 빠른 변화를 다루기 위해 직원들 사이에서 회복력을 구축하는 것이 중요하다고 강조한다. "빠르게 배우고 끊임없이 변화하는 환경에 적응할 준비가 되어 있어야 한다"고 그는 조언한다. "오늘의 모범 사례가 내일에도 유효하지 않을 수 있다."

Cohen은 관리자들이 직원들이 끊임없이 배우고 다시 배우는 능력을 개발하도록 돕는 데 집중해야 한다고 강조한다. "이를 마스터할 수 있다면, 경쟁에서 앞서 나갈 가능성이 높다"고 그는 언급한다. 그러나 그는 이러한 회복력을 구축하지 않는 사람들은 진화하는 직장에서 좌절과 도전을 느낄 수 있다고 경고한다. 변화는 불가피할 뿐만 아니라 예측 불가능하고 그 어느 때보다 빠르기 때문이다.

2. 변혁 수용하기

Nash Squared의 CEO인 Bev White는 AI를 두려움 없이 모든 사람의 도구 상자에 통합해야 한다고 믿는다. "팀이 AI를 게임 체인저로 보고, 탐구하고 실험할 수 있도록 장려하라"고 그녀는 제안한다. White는 팀원들이 자신의 경험을 공유하고 서로 배우는 환경을 조성하여 코칭 문화를 육성할 것을 주장한다.

그녀는 AI 지원 직장에서의 관리를 가구 조립에 비유한다. "직접 조립하면 결과에 더 연결되고 만족감을 느낀다"고 White는 설명한다. AI와 상호작용하고 작은 승리를 거둠으로써 직원들은 자신감을 얻고 기술의 잠재력을 높이 평가할 것이다. 그녀는 리더들이 AI에 대한 자신의 경험을 공개적으로 공유하고, 일부는 위협을 느낄 수 있지만 새로운 일자리도 창출될 것임을 인정할 것을 장려한다.

3. 장점 강조하기

XXXLutz의 성능 엔지니어링 팀 리더인 Tobias Sammereyer는 AI의 이점에 대해 직원들을 교육하는 것을 강조한다. "커뮤니티를 시작하고, 경험을 공유하며, AI가 그들의 작업을 어떻게 가속화할 수 있는지 보여주라"고 그는 제안한다. Sammereyer는 베이비붐 세대가 은퇴하면서 노동력이 줄어들고 있는 상황에서 AI가 특히 IT 부문에서 적은 자원으로 더 많은 일을 할 수 있도록 도울 수 있다고 지적한다.

그는 AI가 생산성을 높일 수 있는 실질적인 예를 제시한다. 예를 들어, 빠른 이메일 응답 생성이나 IT 관찰 가능성을 위한 복잡한 DQL 문 작성 지원 등이 있다. "모든 것은 일상적인 작업을 더 빠르고 효율적으로 만드는 것에 관한 것"이라고 그는 언급한다.

4. 직원들의 편안함 유지

Adobe의 CIO인 Cindy Stoddard는 AI 통합의 인간적 측면을 관리하는 데 초점을 맞춘다. "사람들을 편안하게 만들고 AI를 이해하도록 도와야 한다"고 그녀는 말한다. Stoddard는 모두가 다르게 배우며, 개별 스타일에 맞춘 교육 접근 방식의 중요성을 강조한다.

그녀는 로봇이 인간을 대체할 것이라는 지나치게 단순화된 개념을 반박하며, 대신 AI를 가치를 창출하는 도구로 봐야 한다고 강조한다. "적응하는 개인은 번창할 것이지만, 그렇지 않은 사람은 뒤처질 수 있다"고 Stoddard는 경고하며, 인간의 창의성과 연결의 지속적인 가치를 강조한다.

5. 진행 상황 추적

Raymond James의 기술 부사장인 Jeff Palmiero는 AI가 직원 생산성에 미치는 영향을 측정할 것을 조언한다. "AI가 팀의 효율성을 어떻게 높이는지 보여주는 지표를 사용하라"고 그는 제안한다. Palmiero는 자동화가 인간의 기여를 대체하는 대신 강화하도록 보장하기 위해 정량적 측정의 중요성을 강조한다.

그는 소프트웨어 품질을 유지하기 위해 인간 개발자를 루프에 포함시켜야 한다고 주장한다. "AI는 숙련된 개발자의 기술을 보완하여 일상적인 작업을 돕고 더 높은 수준의 기여에 집중할 수 있도록 해야 한다"고 Palmiero는 설명한다.

이러한 전략을 따름으로써 고위 경영진은 개인과 조직의 성장을 보장하면서 자신감 있게 팀을 AI 변혁으로 이끌 수 있다.