增強AI驅動企業團隊管理的5種策略
人工智能（AI）即將革新職場，但員工如何適應這些重大變革，顯然缺乏共識。近期研究顯示，只有30%的C級領導者對其管理變革的能力感到自信，僅25%認為其團隊已準備好迎接新時代。
那麼，高階主管如何引導團隊應對AI轉型？以下是五位商業領袖關於有效管理AI驅動企業團隊的策略。
1. 培養員工韌性
LinkedIn首席產品官Tomer Cohen強調培養員工韌性以應對AI帶來的快速職場變化。他建議：「你必須準備好快速學習，並接受不斷變化的環境。今天的最佳實踐明天可能不再適用。」
Cohen強調管理者應幫助員工發展持續忘卻與重新學習的能力。他指出：「若能掌握這一點，你很可能保持領先。」然而，他警告，缺乏這種韌性的人可能會覺得職場變化令人沮喪且具挑戰性，因為變化不僅即將來臨，且無法預測且比以往更快。
2. 擁抱轉型
Nash Squared首席執行官Bev White認為，應無懼地將AI融入每個人的工具箱。她建議：「鼓勵你的團隊將AI視為改變遊戲規則的工具，探索並實驗。」White提倡創造一個團隊成員分享經驗、相互學習的環境，培養共同教練文化。
她將AI啟用職場的管理比喻為組裝家具。White解釋：「當你親自組裝時，會對結果感到更親近和滿意。」通過與AI互動並取得小勝利，員工將增強信心並體會技術潛力。她鼓勵領導者公開分享自己對AI的經驗，承認雖然有些人可能感到威脅，但新工作也將湧現。
3. 強調優勢
XXXLutz效能工程團隊負責人Tobias Sammereyer強調教育員工了解AI的益處。他建議：「建立社群，分享經驗，展示AI如何加速工作。」Sammereyer指出，隨著嬰兒潮世代退休導致勞動力縮減，AI有助於以更少資源做更多事，特別是在IT領域。
他舉例說明AI如何提升生產力，例如生成快速電子郵件回覆或協助編寫複雜的DQL語句以提升IT可觀測性。他指出：「這一切都在於讓日常任務更快、更有效率。」
4. 讓員工感到舒適
Adobe首席資訊官Cindy Stoddard專注於管理AI整合的人性面。她說：「你需要讓人們感到舒適並幫助他們理解AI。」Stoddard承認每個人學習方式不同，強調根據個人風格調整教育方式的重要性。
她駁斥機器人將取代人類的過分簡單觀點，強調AI應被視為創造價值的工具。Stoddard警告：「適應的人將蓬勃發展，但不適應的人可能會被淘汰。」她強調人類創造力與聯繫的持久價值。
5. 追蹤進展
Raymond James技術副總裁Jeff Palmiero建議衡量AI對員工生產力的影響。他建議：「使用指標展示AI如何提升團隊效率。」Palmiero強調量化措施的重要性，以確保自動化增強而非取代人類貢獻。
他主張讓人類開發者參與其中，以在自動化增加的情況下維持軟體品質。Palmiero解釋：「AI應增強資深開發者的技能，協助他們處理例行任務，讓他們專注於更高層次的貢獻。」
通過遵循這些策略，高階主管可以自信地引導團隊完成AI轉型，確保個人與組織的成長。
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評論 (8)
0/200
![GeorgeWilliams]()
GeorgeWilliams
2025-08-07 07:01:00
AI in team management sounds cool, but only 25% of execs think they can handle it? 😅 I bet most teams are just winging it with these new tools!
0
![RogerGonzalez]()
RogerGonzalez
2025-07-28 09:20:54
AI in team management sounds cool, but only 25% of leaders are ready? Yikes, feels like most are just winging it! 😅 Hope these strategies help bridge the gap.
0
![MatthewBaker]()
MatthewBaker
2025-07-23 12:59:47
This article got me thinking—AI's shaking up workplaces, but only 30% of execs are ready? That's wild! 😅 I wonder how smaller teams can keep up with all this tech chaos.
0
![DouglasMitchell]()
DouglasMitchell
2025-05-09 06:33:52
¡Muy interesante! Me ha dado algunas ideas sobre cómo gestionar mejor mi equipo en un entorno impulsado por la IA. Sin embargo, algunas partes eran un poco densas para mí.
0
![DavidGonzález]()
DavidGonzález
2025-05-08 23:24:01
This article gave me some great insights into managing teams in an AI-driven world. It’s not just about tech, it’s about people too. Some points were a bit repetitive though, maybe adding more case studies could help.
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人工智能（AI）即將革新職場，但員工如何適應這些重大變革，顯然缺乏共識。近期研究顯示，只有30%的C級領導者對其管理變革的能力感到自信，僅25%認為其團隊已準備好迎接新時代。
那麼，高階主管如何引導團隊應對AI轉型？以下是五位商業領袖關於有效管理AI驅動企業團隊的策略。
1. 培養員工韌性
LinkedIn首席產品官Tomer Cohen強調培養員工韌性以應對AI帶來的快速職場變化。他建議：「你必須準備好快速學習，並接受不斷變化的環境。今天的最佳實踐明天可能不再適用。」
Cohen強調管理者應幫助員工發展持續忘卻與重新學習的能力。他指出：「若能掌握這一點，你很可能保持領先。」然而，他警告，缺乏這種韌性的人可能會覺得職場變化令人沮喪且具挑戰性，因為變化不僅即將來臨，且無法預測且比以往更快。
2. 擁抱轉型
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她將AI啟用職場的管理比喻為組裝家具。White解釋：「當你親自組裝時，會對結果感到更親近和滿意。」通過與AI互動並取得小勝利，員工將增強信心並體會技術潛力。她鼓勵領導者公開分享自己對AI的經驗，承認雖然有些人可能感到威脅，但新工作也將湧現。
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他舉例說明AI如何提升生產力，例如生成快速電子郵件回覆或協助編寫複雜的DQL語句以提升IT可觀測性。他指出：「這一切都在於讓日常任務更快、更有效率。」
4. 讓員工感到舒適
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她駁斥機器人將取代人類的過分簡單觀點，強調AI應被視為創造價值的工具。Stoddard警告：「適應的人將蓬勃發展，但不適應的人可能會被淘汰。」她強調人類創造力與聯繫的持久價值。
5. 追蹤進展
Raymond James技術副總裁Jeff Palmiero建議衡量AI對員工生產力的影響。他建議：「使用指標展示AI如何提升團隊效率。」Palmiero強調量化措施的重要性，以確保自動化增強而非取代人類貢獻。
他主張讓人類開發者參與其中，以在自動化增加的情況下維持軟體品質。Palmiero解釋：「AI應增強資深開發者的技能，協助他們處理例行任務，讓他們專注於更高層次的貢獻。」
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2025-08-07 07:01:00
AI in team management sounds cool, but only 25% of execs think they can handle it? 😅 I bet most teams are just winging it with these new tools!
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2025-07-28 09:20:54
AI in team management sounds cool, but only 25% of leaders are ready? Yikes, feels like most are just winging it! 😅 Hope these strategies help bridge the gap.
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2025-07-23 12:59:47
This article got me thinking—AI's shaking up workplaces, but only 30% of execs are ready? That's wild! 😅 I wonder how smaller teams can keep up with all this tech chaos.
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2025-05-09 06:33:52
¡Muy interesante! Me ha dado algunas ideas sobre cómo gestionar mejor mi equipo en un entorno impulsado por la IA. Sin embargo, algunas partes eran un poco densas para mí.
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2025-05-08 23:24:01
This article gave me some great insights into managing teams in an AI-driven world. It’s not just about tech, it’s about people too. Some points were a bit repetitive though, maybe adding more case studies could help.
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