AI主導の企業におけるチーム管理を強化するための5つの戦略

人工知能（AI）は職場に革命をもたらす態勢が整っていますが、従業員がこれらの抜本的な変化にどのように適応するかについては、顕著な合意が不足しています。最近の研究では、C-Suiteのリーダーの30％のみが変化を管理する能力に自信を持っていると感じており、わずか25％がチームがこの新しい時代に飛び込む準備ができていると考えています。

それでは、AIの変革を通じてチームをナビゲートすることを目指している上級幹部のゲームプランは何ですか？ AI主導の企業で効果的にチームを管理する5人のビジネスリーダーの戦略を以下に示します。

1.スタッフの回復力を育てます

LinkedInの最高製品責任者であるTomer Cohenは、AIが職場にもたらすペースの速い変化を処理するために、スタッフの間で回復力を構築することの重要性を強調しています。 「あなたはすぐに学び、絶えず変化する環境で大丈夫になる準備ができている必要があります」と彼はアドバイスします。 「今日のベストプラクティスは明日開催されないかもしれません。」

コーエンは、マネージャーが従業員が絶えず学習して再学習する能力を開発するのを支援することに集中する必要があると強調しています。 「これを習得できれば、ゲームで先を行く可能性が高い」と彼は指摘する。しかし、彼は、この回復力を構築しない人は、変化が差し迫っているだけでなく、これまで以上に予測不可能で速いため、進化する職場がイライラし、挑戦的であると感じるかもしれないと警告しています。

2。変換を受け入れます

Nash SquaredのCEOであるBev Whiteは、AIを恐れることなくすべての人のツールキットに統合すべきだと考えています。 「チームに、AIをゲームチェンジャーとして見るように奨励してください。チームメンバーが自分の経験を共有し、お互いから学び、協同組合の文化を育む環境を作ることを擁護する白人。

彼女は、家具の組み立てにAI対応の職場で管理することを例えています。 "When you build it yourself, you feel more connected and satisfied with the result," White explains. AIと関わり、わずかな勝利を達成することにより、従業員は自信を得て、テクノロジーの可能性を高く評価します。彼女は、リーダーがAIでの自分の経験についてオープンになることを奨励しており、一部の人はそれに脅かされていると感じるかもしれないが、新しい仕事も出現することを認めている。

3.利点を強調します

XxxlutzのパフォーマンスエンジニアリングのチームリードであるTobias Sammereyerは、AIの利点についてスタッフを教育することを強調しています。 「コミュニティを始め、経験を共有し、AIがどのように仕事を加速できるかを示します」と彼は示唆しています。 Sammereyerは、特にITセクターでは、退職する団塊世代の退職により労働力が縮小すると、AIはより少ないことでより多くのことを助けることができると指摘しています。

彼は、AIがクイックメールの応答を生成したり、ITの観察可能性の複雑なDQLステートメントを書くのを支援するなど、AIが生産性を高める方法の実用的な例を示しています。 「それはすべて、日常のタスクをより迅速かつ効率的にすることです」と彼は指摘します。

4.従業員を快適にします

Adobe Cio Cindy Stoddardは、AI統合の人間的側面の管理に焦点を当てています。 「あなたは人々を快適にし、彼らがAIを理解するのを助ける必要があります」と彼女は言います。ストッダードは、誰もが異なって学習し、個々のスタイルに教育的アプローチを調整することの重要性を強調していることを認めています。

彼女は、ロボットが人間に取って代わるという単純化された概念を暴き、代わりにAIが価値を生み出すためのツールと見なされるべきであることを強調しています。 「適応する個人は繁栄しますが、自分自身を取り残されていることに気付くかもしれません」とストッダードは警告し、人間の創造性とつながりの永続的な価値を強調しています。

5.進捗状況を追跡します

レイモンド・ジェームズの技術副社長であるジェフ・パルミエロは、スタッフの生産性に対するAIの影響を測定することを勧めています。 「メトリックを使用して、AIがチームの効率を高める方法を示しています」と彼は示唆しています。 Palmieroは、自動化が人間の貢献を交換するのではなく、拡大することを保証するための定量的手段の重要性を強調しています。

彼は、自動化の増加の中でソフトウェアの品質を維持するために、人間の開発者をループに維持することを提唱しています。 「AIは、経験豊富な開発者のスキルを強化し、日常的なタスクで支援し、より高いレベルの貢献に集中できるようにする必要があります」とPalmiero氏は説明します。

これらの戦略に従うことにより、上級幹部は自信を持ってAIの変革を通じてチームを導き、個人的および組織的な成長の両方を確保することができます。