家AI主導の企業におけるチーム管理を強化するための5つの戦略
人工知能（AI）は職場に革命をもたらす準備ができていますが、従業員がこれらの広範な変化にどのように適応するかについて、顕著な意見の一致が欠けています。最近の研究では、C-suiteのリーダーのわずか30％が変化を管理する能力に自信を持っており、わずか25％がチームがこの新しい時代に飛び込む準備ができていると信じています。
では、AI変革を通じてチームを導くことを目指す上級幹部の戦略は何でしょうか？以下は、AI主導の企業でチームを効果的に管理するための5人のビジネスリーダーからの戦略です。
1. スタッフのレジリエンスを育む
LinkedInの最高製品責任者、トマー・コーエンは、AIが職場にもたらす急速な変化に対応するために、スタッフのレジリエンスを構築することの重要性を強調します。「迅速に学び、常に変化する環境に適応できる準備が必要です」と彼は助言します。「今日のベストプラクティスは明日には通用しないかもしれません。」
コーエンは、マネージャーが従業員が絶えず学び直し、忘れる能力を育てることに注力すべきだと強調します。「これをマスターできれば、ゲームの先頭に立つ可能性が高い」と彼は指摘します。しかし、このレジリエンスを築かない人は、進化する職場を苛立たしく、挑戦的に感じるかもしれないと警告します。変化は避けられず、予測不可能で、これまで以上に速いからです。
2. 変革を受け入れる
Nash SquaredのCEO、ベヴ・ホワイトは、AIを恐れずに全員のツールキットに統合すべきだと考えています。「チームにAIをゲームチェンジャーとして捉え、探求し、実験するよう奨励してください」と彼女は提案します。ホワイトは、チームメンバーが経験を共有し、互いに学び合う環境を作り、共同コーチングの文化を育むことを推奨します。
彼女は、AI対応の職場での管理を家具の組み立てに例えます。「自分で組み立てると、結果によりつながりを感じ、満足します」とホワイトは説明します。AIに関与し、小さな成功を収めることで、従業員は自信を獲得し、技術の可能性を評価します。彼女はリーダーにAIに関する自身の経験をオープンにし、一部が脅威を感じるかもしれないが、新しい仕事も生まれることを認めるよう奨励します。
3. 利点を強調する
XXXLutzのパフォーマンスエンジニアリングチームリーダー、トビアス・ザンマーアイヤーは、AIの利点についてスタッフを教育することを強調します。「コミュニティを始め、経験を共有し、AIが仕事を加速する方法を示してください」と彼は提案します。ザンマーアイヤーは、ベビーブーマーの退職により労働力が縮小する中、AIは特にITセクターで少ないリソースで多くを達成するのに役立つと指摘します。
彼は、AIが生産性を向上させる具体例を示します。例えば、迅速なメール返信の生成や、IT観測のための複雑なDQLステートメントの作成支援などです。「日常のタスクをより迅速かつ効率的にすることに尽きます」と彼は述べます。
4. 従業員を快適にする
AdobeのCIO、シンディ・ストダードは、AI統合の人間的側面の管理に焦点を当てます。「人々を快適にし、AIを理解する手助けが必要です」と彼女は言います。ストダードは、誰もが異なる学び方をすることを認め、個々のスタイルに合わせた教育アプローチの重要性を強調します。
彼女は、ロボットが人間を置き換えるという単純化された考えを否定し、代わりにAIを価値創造のツールとして見るべきだと強調します。「適応する個人は成功しますが、適応しない人は取り残されるかもしれません」とストダードは警告し、人間の創造性とつながりの永続的な価値を強調します。
5. 進捗を追跡する
Raymond Jamesの技術副社長、ジェフ・パルミエロは、AIがスタッフの生産性に与える影響を測定することを勧めます。「AIがチームの効率をどのように高めているかを示すためにメトリクスを使用してください」と彼は提案します。パルミエロは、自動化が人間の貢献を置き換えるのではなく、強化することを確実にするための定量的な測定の重要性を強調します。
彼は、ソフトウェアの品質を維持するために人間の開発者をループに留めることを推奨します。「AIは経験豊富な開発者のスキルを補強し、日常的なタスクを支援し、より高レベルな貢献に集中できるようにすべきです」とパルミエロは説明します。
これらの戦略に従うことで、上級幹部は自信を持ってチームをAI変革に導き、個人および組織の成長を確保できます。
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コメント (12)
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![RogerJackson]()
이 글을 읽고 'AI가 직장을 바꾸는 건 알고 있지만, 실제 변화 관리 준비가 이렇게 부족할 줄이야'라는 생각이 들어요. 특히 C-suite 리더들의 낮은 자신감이 놀랍네요. 우리 회사도 요즘 AI 도입 얘기 많은데, 전략보다 문화 변화가 더 어려울 것 같아요 ㅠㅠ 기술보다 사람 관리에 집중하는 팁이 더 필요할지도?
![CharlesWhite]()
La gestión del cambio en empresas con IA realmente es un desafío clave. Solo 1 de cada 4 líderes se siente preparado... eso explica mucho sobre la ansiedad que se siente en muchos sectores. Me pregunto si el problema no es la tecnología en sí, sino nuestra cultura organizativa, que a veces es más rígida que un algoritmo obsoleto 😅. Este artículo toca un punto sensible y necesario.
![WillGarcía]()
AIチームのマネジメントって本当に奥が深い... 🤔この記事を読んで、うちの職場でもAI導入後のチームダイナミクスが結構変わったなぁと実感。特に若手社員とベテラン社員のAI適応スピードの差に手を焼いてるわ。もっと効果的なトレーニング方法が必要かも！
![JackAllen]()
团队管理在AI时代确实需要新思路啊...但看到只有30%的高管对变革管理有信心，突然理解了为什么我们公司数字化转型一直卡在半路了 😅 这种数据不就是AI实施的最大障碍吗？
![GeorgeWilliams]()
AI in team management sounds cool, but only 25% of execs think they can handle it? 😅 I bet most teams are just winging it with these new tools!
![RogerGonzalez]()
AI in team management sounds cool, but only 25% of leaders are ready? Yikes, feels like most are just winging it! 😅 Hope these strategies help bridge the gap.
人工知能（AI）は職場に革命をもたらす準備ができていますが、従業員がこれらの広範な変化にどのように適応するかについて、顕著な意見の一致が欠けています。最近の研究では、C-suiteのリーダーのわずか30％が変化を管理する能力に自信を持っており、わずか25％がチームがこの新しい時代に飛び込む準備ができていると信じています。
では、AI変革を通じてチームを導くことを目指す上級幹部の戦略は何でしょうか？以下は、AI主導の企業でチームを効果的に管理するための5人のビジネスリーダーからの戦略です。
1. スタッフのレジリエンスを育む
LinkedInの最高製品責任者、トマー・コーエンは、AIが職場にもたらす急速な変化に対応するために、スタッフのレジリエンスを構築することの重要性を強調します。「迅速に学び、常に変化する環境に適応できる準備が必要です」と彼は助言します。「今日のベストプラクティスは明日には通用しないかもしれません。」
コーエンは、マネージャーが従業員が絶えず学び直し、忘れる能力を育てることに注力すべきだと強調します。「これをマスターできれば、ゲームの先頭に立つ可能性が高い」と彼は指摘します。しかし、このレジリエンスを築かない人は、進化する職場を苛立たしく、挑戦的に感じるかもしれないと警告します。変化は避けられず、予測不可能で、これまで以上に速いからです。
2. 変革を受け入れる
Nash SquaredのCEO、ベヴ・ホワイトは、AIを恐れずに全員のツールキットに統合すべきだと考えています。「チームにAIをゲームチェンジャーとして捉え、探求し、実験するよう奨励してください」と彼女は提案します。ホワイトは、チームメンバーが経験を共有し、互いに学び合う環境を作り、共同コーチングの文化を育むことを推奨します。
彼女は、AI対応の職場での管理を家具の組み立てに例えます。「自分で組み立てると、結果によりつながりを感じ、満足します」とホワイトは説明します。AIに関与し、小さな成功を収めることで、従業員は自信を獲得し、技術の可能性を評価します。彼女はリーダーにAIに関する自身の経験をオープンにし、一部が脅威を感じるかもしれないが、新しい仕事も生まれることを認めるよう奨励します。
3. 利点を強調する
XXXLutzのパフォーマンスエンジニアリングチームリーダー、トビアス・ザンマーアイヤーは、AIの利点についてスタッフを教育することを強調します。「コミュニティを始め、経験を共有し、AIが仕事を加速する方法を示してください」と彼は提案します。ザンマーアイヤーは、ベビーブーマーの退職により労働力が縮小する中、AIは特にITセクターで少ないリソースで多くを達成するのに役立つと指摘します。
彼は、AIが生産性を向上させる具体例を示します。例えば、迅速なメール返信の生成や、IT観測のための複雑なDQLステートメントの作成支援などです。「日常のタスクをより迅速かつ効率的にすることに尽きます」と彼は述べます。
4. 従業員を快適にする
AdobeのCIO、シンディ・ストダードは、AI統合の人間的側面の管理に焦点を当てます。「人々を快適にし、AIを理解する手助けが必要です」と彼女は言います。ストダードは、誰もが異なる学び方をすることを認め、個々のスタイルに合わせた教育アプローチの重要性を強調します。
彼女は、ロボットが人間を置き換えるという単純化された考えを否定し、代わりにAIを価値創造のツールとして見るべきだと強調します。「適応する個人は成功しますが、適応しない人は取り残されるかもしれません」とストダードは警告し、人間の創造性とつながりの永続的な価値を強調します。
5. 進捗を追跡する
Raymond Jamesの技術副社長、ジェフ・パルミエロは、AIがスタッフの生産性に与える影響を測定することを勧めます。「AIがチームの効率をどのように高めているかを示すためにメトリクスを使用してください」と彼は提案します。パルミエロは、自動化が人間の貢献を置き換えるのではなく、強化することを確実にするための定量的な測定の重要性を強調します。
彼は、ソフトウェアの品質を維持するために人間の開発者をループに留めることを推奨します。「AIは経験豊富な開発者のスキルを補強し、日常的なタスクを支援し、より高レベルな貢献に集中できるようにすべきです」とパルミエロは説明します。
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AI in team management sounds cool, but only 25% of leaders are ready? Yikes, feels like most are just winging it! 😅 Hope these strategies help bridge the gap.
