Идеально обеспечивает 23 млн долларов для улучшения набора с помощью ИИ

В стремительно развивающемся мире разработки ИИ термин «Agentic AI» стал модным словом, привлекающим всеобщее внимание. От небольших стартапов до индустриальных гигантов идет гонка за создание приложений, упрощающих использование генеративного ИИ в конкретных сценариях. Инвесторы с энтузиазмом вкладывают деньги в наиболее перспективные проекты, стремясь стать частью этой технологической революции.
Яркий пример этой тенденции — Perfect, израильский стартап, который переворачивает индустрию рекрутинга. Perfect только что привлек $23 миллиона в посевном финансировании, что свидетельствует о доверии инвесторов к его видению. Платформа выступает в роли помощника для рекрутеров, упрощая процесс составления вакансий, выбора площадок для их размещения и управления потоком откликов. Сотрудничая с такими известными игроками, как Indeed, Recruiter и LinkedIn, Perfect также позиционирует себя как прямой конкурент.
Влияние Perfect значительно: компания утверждает, что экономит рекрутерам до 25 часов в неделю. С момента тихого запуска год назад Perfect расширил клиентскую базу с первоначальных 20 до впечатляющих 200 компаний, включая такие известные имена, как Fiverr, eToro, McCann и Coralogix.
От распознавания лиц к подбору кандидатов
История Perfect началась с Эйлона Этштейна, основателя противоречивого стартапа по распознаванию лиц AnyVision. Практический подход Этштейна к найму в AnyVision заставил его осознать проблемы масштабируемости в рекрутинге. Вдохновленный опытом поиска «иголки в стоге сена», он задумал платформу, способную понимать и автоматизировать процесс найма.
После ухода из AnyVision, которая переключилась на технологии «устойчивости» для государственных и оборонных секторов, Этштейн решил революционизировать рекрутинг. Perfect выделяется на переполненном рынке ИИ-стартапов в сфере HR, поскольку создан с нуля, без использования сторонних больших языковых моделей. Вместо этого он использует собственный векторный набор данных, полученный и очищенный от крупных рекрутинговых компаний.
Этштейн подчеркнул, что на момент основания Perfect такие инструменты, как ChatGPT, еще не существовали, и не было фреймворка для создания алгоритма карьерной траектории, который мог бы анализировать прошлое и настоящее кандидата для предсказания его будущего. Несмотря на появление больших языковых моделей, работа Perfect до ChatGPT остается актуальной, поскольку эти модели плохо справляются с большими объемами данных, характерными для рекрутинга.
Объявление о финансировании состоит из двух частей: первоначальные $12 миллионов акционерного инвестирования от Target Global, RTP Global, Pitango и других, за которыми последовала беспроцентная SAFE-нота от Hanaco Ventures, Joule Ventures и Янга Сона, бывшего президента Samsung и члена совета директоров Arm.
Лиор Просор, партнер Hanaco Ventures, высоко оценил подход Perfect, заявив: «В отрасли, отчаянно нуждающейся в настоящих инновациях, где агентства и кандидаты страдают от устаревших ручных процессов или недоработанных ИИ-решений, Perfect использует собственные наборы данных и интегрируется в специфические рабочие процессы, полностью трансформируя работу рекрутинга, автоматизируя большую часть повседневных задач клиентов».
Рекрутинг — главная цель для приложений ИИ из-за присущих ему неэффективностей. Будь то огромное количество соискателей или сложности с их привлечением, процесс часто сравнивают с поиском «иголки в стоге сена». Perfect не одинок в этой сфере, сталкиваясь с конкуренцией со стороны таких компаний, как LinkedIn, HiBob, Workable, Maki, Mercor, Tezi и SeekOut, среди прочих.
В будущем Perfect планирует усовершенствовать свои инструменты для рекрутеров и представить бесплатный инструмент для соискателей, чтобы улучшить их усилия по поиску работы, одновременно собирая ценные данные для будущих проектов.
Связанная статья
Claude использовался для создания вредоносных пакетов npm: более 670 скомпрометированных пакетов ставят под угрозу открытый исходный код
Недавний инцидент в сфере кибербезопасности продемонстрировал, как крупные языковые модели (LLM) используются в качестве инструмента для разработки вредоносного ПО. Исследователь в области безопасност
Компания Reliance обнародовала план инвестиций в искусственный интеллект на сумму 110 млрд долларов на фоне ускорения технологического развития в Индии
Мукеш Амбани, миллиардер и председатель правления индийского конгломерата Reliance, объявил в четверг о плане стоимостью 10 трлн рупий (около 110 млрд долларов) по созданию инфраструктуры для искусств
Компания Zhiyuan WITA завершила проект «Naked» по взаимодействию с роботами, подав первую отчетную документацию
Сектор интеллектуальных роботов достиг важной вехи. Согласно последнему заявлению Управления киберпространства Шанхая, разработанная компанией Zhiyuan большая модель WITA успешно прошла процедуру реги
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (33)
23 Millionen für ein Recruiting-Tool? Die KI-Blase wird immer größer. Ich frage mich, ob solche Tools am Ende nur die Vorurteile der Entwickler widerspiegeln, statt wirklich fair zu sein. Die Idee ist spannend, aber die ethischen Fallstricke sind riesig. 🤔
C'est intéressant de voir les startups IA se spécialiser comme ça. Perfect veut révolutionner le recrutement, mais je me demande si ça ne va pas automatiser des biais existants à grande échelle ? Les investisseurs suivent la mode "Agentic AI" sans vraiment évaluer les impacts sociaux, comme d'hab... 🧐
Wow, $23M for AI recruitment? That's wild! Perfect's betting big on Agentic AI to streamline hiring—hope it doesn't just spit out cookie-cutter candidates. 🤔 Curious to see if it can outsmart human recruiters!
Perfect SecuresのAIは採用を効率化するのに本当に役立つね!まるで自分のニーズを理解している賢いアシスタントみたい。ただ、時々ロボットっぽく感じるのが難点かな。でも、HR部門がプロセスを効率化したいなら、これは素晴らしいツールだよ!🤖💼
Perfect Secures a vraiment amélioré le recrutement avec son IA ! C'est comme avoir un assistant intelligent qui sait exactement ce dont vous avez besoin. Le seul inconvénient, c'est qu'il peut parfois sembler un peu robotique. Mais bon, c'est un outil solide pour tout service RH qui veut rationaliser son processus ! 🤖💼

В стремительно развивающемся мире разработки ИИ термин «Agentic AI» стал модным словом, привлекающим всеобщее внимание. От небольших стартапов до индустриальных гигантов идет гонка за создание приложений, упрощающих использование генеративного ИИ в конкретных сценариях. Инвесторы с энтузиазмом вкладывают деньги в наиболее перспективные проекты, стремясь стать частью этой технологической революции.
Яркий пример этой тенденции — Perfect, израильский стартап, который переворачивает индустрию рекрутинга. Perfect только что привлек $23 миллиона в посевном финансировании, что свидетельствует о доверии инвесторов к его видению. Платформа выступает в роли помощника для рекрутеров, упрощая процесс составления вакансий, выбора площадок для их размещения и управления потоком откликов. Сотрудничая с такими известными игроками, как Indeed, Recruiter и LinkedIn, Perfect также позиционирует себя как прямой конкурент.
Влияние Perfect значительно: компания утверждает, что экономит рекрутерам до 25 часов в неделю. С момента тихого запуска год назад Perfect расширил клиентскую базу с первоначальных 20 до впечатляющих 200 компаний, включая такие известные имена, как Fiverr, eToro, McCann и Coralogix.
От распознавания лиц к подбору кандидатов
История Perfect началась с Эйлона Этштейна, основателя противоречивого стартапа по распознаванию лиц AnyVision. Практический подход Этштейна к найму в AnyVision заставил его осознать проблемы масштабируемости в рекрутинге. Вдохновленный опытом поиска «иголки в стоге сена», он задумал платформу, способную понимать и автоматизировать процесс найма.
После ухода из AnyVision, которая переключилась на технологии «устойчивости» для государственных и оборонных секторов, Этштейн решил революционизировать рекрутинг. Perfect выделяется на переполненном рынке ИИ-стартапов в сфере HR, поскольку создан с нуля, без использования сторонних больших языковых моделей. Вместо этого он использует собственный векторный набор данных, полученный и очищенный от крупных рекрутинговых компаний.
Этштейн подчеркнул, что на момент основания Perfect такие инструменты, как ChatGPT, еще не существовали, и не было фреймворка для создания алгоритма карьерной траектории, который мог бы анализировать прошлое и настоящее кандидата для предсказания его будущего. Несмотря на появление больших языковых моделей, работа Perfect до ChatGPT остается актуальной, поскольку эти модели плохо справляются с большими объемами данных, характерными для рекрутинга.
Объявление о финансировании состоит из двух частей: первоначальные $12 миллионов акционерного инвестирования от Target Global, RTP Global, Pitango и других, за которыми последовала беспроцентная SAFE-нота от Hanaco Ventures, Joule Ventures и Янга Сона, бывшего президента Samsung и члена совета директоров Arm.
Лиор Просор, партнер Hanaco Ventures, высоко оценил подход Perfect, заявив: «В отрасли, отчаянно нуждающейся в настоящих инновациях, где агентства и кандидаты страдают от устаревших ручных процессов или недоработанных ИИ-решений, Perfect использует собственные наборы данных и интегрируется в специфические рабочие процессы, полностью трансформируя работу рекрутинга, автоматизируя большую часть повседневных задач клиентов».
Рекрутинг — главная цель для приложений ИИ из-за присущих ему неэффективностей. Будь то огромное количество соискателей или сложности с их привлечением, процесс часто сравнивают с поиском «иголки в стоге сена». Perfect не одинок в этой сфере, сталкиваясь с конкуренцией со стороны таких компаний, как LinkedIn, HiBob, Workable, Maki, Mercor, Tezi и SeekOut, среди прочих.
В будущем Perfect планирует усовершенствовать свои инструменты для рекрутеров и представить бесплатный инструмент для соискателей, чтобы улучшить их усилия по поиску работы, одновременно собирая ценные данные для будущих проектов.
Claude использовался для создания вредоносных пакетов npm: более 670 скомпрометированных пакетов ставят под угрозу открытый исходный код
Недавний инцидент в сфере кибербезопасности продемонстрировал, как крупные языковые модели (LLM) используются в качестве инструмента для разработки вредоносного ПО. Исследователь в области безопасност
Компания Reliance обнародовала план инвестиций в искусственный интеллект на сумму 110 млрд долларов на фоне ускорения технологического развития в Индии
Мукеш Амбани, миллиардер и председатель правления индийского конгломерата Reliance, объявил в четверг о плане стоимостью 10 трлн рупий (около 110 млрд долларов) по созданию инфраструктуры для искусств
Компания Zhiyuan WITA завершила проект «Naked» по взаимодействию с роботами, подав первую отчетную документацию
Сектор интеллектуальных роботов достиг важной вехи. Согласно последнему заявлению Управления киберпространства Шанхая, разработанная компанией Zhiyuan большая модель WITA успешно прошла процедуру реги
23 Millionen für ein Recruiting-Tool? Die KI-Blase wird immer größer. Ich frage mich, ob solche Tools am Ende nur die Vorurteile der Entwickler widerspiegeln, statt wirklich fair zu sein. Die Idee ist spannend, aber die ethischen Fallstricke sind riesig. 🤔
C'est intéressant de voir les startups IA se spécialiser comme ça. Perfect veut révolutionner le recrutement, mais je me demande si ça ne va pas automatiser des biais existants à grande échelle ? Les investisseurs suivent la mode "Agentic AI" sans vraiment évaluer les impacts sociaux, comme d'hab... 🧐
Wow, $23M for AI recruitment? That's wild! Perfect's betting big on Agentic AI to streamline hiring—hope it doesn't just spit out cookie-cutter candidates. 🤔 Curious to see if it can outsmart human recruiters!
Perfect SecuresのAIは採用を効率化するのに本当に役立つね!まるで自分のニーズを理解している賢いアシスタントみたい。ただ、時々ロボットっぽく感じるのが難点かな。でも、HR部門がプロセスを効率化したいなら、これは素晴らしいツールだよ!🤖💼
Perfect Secures a vraiment amélioré le recrutement avec son IA ! C'est comme avoir un assistant intelligent qui sait exactement ce dont vous avez besoin. Le seul inconvénient, c'est qu'il peut parfois sembler un peu robotique. Mais bon, c'est un outil solide pour tout service RH qui veut rationaliser son processus ! 🤖💼





Дом






