家Perfectは、AIによる募集を強化するために2,300万ドルを確保します
AI開発の急速な世界で、「Agentic AI」は注目を集める流行語となっている。小規模なスタートアップから業界大手まで、特定のシナリオで生成AIの使用を簡素化するアプリケーションの開発競争が繰り広げられている。投資家たちはこの技術革命に参加しようと、最も有望なベンチャーに熱心に資金を注ぎ込んでいる。
このトレンドの代表例が、イスラエルのスタートアップPerfectだ。採用業界を揺さぶるPerfectは、シード資金として2300万ドルの巨額を確保し、投資家がそのビジョンに寄せる信頼を示している。このプラットフォームは、求人広告の作成、広告掲載先の決定、応募の洪水の管理を効率化するリクルーターの共同パイロットとして機能する。Indeed、Recruiter、LinkedInといった既存の大手と協力しつつ、Perfectは直接の競争相手としても位置づけられている。
Perfectの影響は大きく、同社はリクルーターの週25時間の節約を主張している。1年前の静かなローンチ以来、顧客基盤は初期の20社からFiverr、eToro、McCann、Coralogixといった著名な企業を含む200社へと拡大した。
顔認識から候補者選考へ
Perfectの物語は、物議を醸した顔認識スタートアップAnyVisionの創業者、Eylon Etshteinから始まる。AnyVisionでの採用への直接的な関与を通じて、Etshteinは採用のスケーラビリティの課題を痛感した。「干し草の山から針を見つける」経験に触発され、彼は採用プロセスを理解し自動化できるプラットフォームを構想した。
AnyVisionが政府や防衛向けの「レジリエンス」技術に軸足を移す中、Etshteinは採用革命を目指して退社した。Perfectは、AIベースのHRスタートアップの混雑した市場で際立っている。なぜなら、第三者の大規模言語モデルに依存せず、完全にゼロから構築されているからだ。代わりに、大手採用企業から収集・整理された独自のベクトルデータセットを使用している。
Etshteinは、Perfect設立当時、ChatGPTのようなツールは存在せず、候補者の過去と現在を分析して未来を予測するキャリア軌跡アルゴリズムの枠組みもなかったと強調した。大規模言語モデルの台頭にもかかわらず、PerfectのChatGPT以前の取り組みは、採用で典型的な大規模データペイロードにこれらのモデルが対応できないため、依然として関連性がある。
資金調達の発表は2部構成で、Target Global、RTP Global、Pitangoなどからの1200万ドルの初期株式投資と、Hanaco Ventures、Joule Ventures、Samsung元社長でArmの取締役であるYoung Sohnからの無利子のSAFEノートが続く。
Hanaco Venturesのパートナー、Lior ProsorはPerfectのアプローチを称賛し、「真のイノベーションを求める業界で、エージェンシーも候補者も時代遅れの手動ワークフローや中途半端なAIソリューションの犠牲者となっている中、Perfectは独自のデータセットを活用し、業界特有のワークフローに統合することで、採用の運営を完全に変革し、顧客の日常業務の大部分を自動化している」と述べた。
採用は、その固有の非効率性からAIアプリケーションの主要なターゲットだ。応募者の膨大な数に対応するにも、候補者を引きつけるのに苦労するにも、プロセスはしばしば「干し草の山から針を見つける」に例えられる。Perfectはこの分野で孤独ではなく、LinkedIn、HiBob、Workable、Maki、Mercor、Tezi、SeekOutなどの企業と競争している。
今後、Perfectはリクルーター向けツールの強化と、求職者の求職活動を改善し、将来のプロジェクトのための貴重なデータを収集する無料ツールの導入を計画している。
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コメント (34)
0/500
![MarkWilson]()
Oh great, another AI recruitment tool. Because screening resumes is definitely the biggest problem in hiring, not the lack of candidate diversity or unconscious bias. 🙄 But hey, at least the investors are having fun.
![FrankRoberts]()
23 Millionen für ein Recruiting-Tool? Die KI-Blase wird immer größer. Ich frage mich, ob solche Tools am Ende nur die Vorurteile der Entwickler widerspiegeln, statt wirklich fair zu sein. Die Idee ist spannend, aber die ethischen Fallstricke sind riesig. 🤔
![GaryTaylor]()
C'est intéressant de voir les startups IA se spécialiser comme ça. Perfect veut révolutionner le recrutement, mais je me demande si ça ne va pas automatiser des biais existants à grande échelle ? Les investisseurs suivent la mode "Agentic AI" sans vraiment évaluer les impacts sociaux, comme d'hab... 🧐
![WillieLee]()
Wow, $23M for AI recruitment? That's wild! Perfect's betting big on Agentic AI to streamline hiring—hope it doesn't just spit out cookie-cutter candidates. 🤔 Curious to see if it can outsmart human recruiters!
![EricJohnson]()
Perfect SecuresのAIは採用を効率化するのに本当に役立つね！まるで自分のニーズを理解している賢いアシスタントみたい。ただ、時々ロボットっぽく感じるのが難点かな。でも、HR部門がプロセスを効率化したいなら、これは素晴らしいツールだよ！🤖💼
![JonathanRoberts]()
Perfect Secures a vraiment amélioré le recrutement avec son IA ! C'est comme avoir un assistant intelligent qui sait exactement ce dont vous avez besoin. Le seul inconvénient, c'est qu'il peut parfois sembler un peu robotique. Mais bon, c'est un outil solide pour tout service RH qui veut rationaliser son processus ! 🤖💼
AI開発の急速な世界で、「Agentic AI」は注目を集める流行語となっている。小規模なスタートアップから業界大手まで、特定のシナリオで生成AIの使用を簡素化するアプリケーションの開発競争が繰り広げられている。投資家たちはこの技術革命に参加しようと、最も有望なベンチャーに熱心に資金を注ぎ込んでいる。
このトレンドの代表例が、イスラエルのスタートアップPerfectだ。採用業界を揺さぶるPerfectは、シード資金として2300万ドルの巨額を確保し、投資家がそのビジョンに寄せる信頼を示している。このプラットフォームは、求人広告の作成、広告掲載先の決定、応募の洪水の管理を効率化するリクルーターの共同パイロットとして機能する。Indeed、Recruiter、LinkedInといった既存の大手と協力しつつ、Perfectは直接の競争相手としても位置づけられている。
Perfectの影響は大きく、同社はリクルーターの週25時間の節約を主張している。1年前の静かなローンチ以来、顧客基盤は初期の20社からFiverr、eToro、McCann、Coralogixといった著名な企業を含む200社へと拡大した。
顔認識から候補者選考へ
Perfectの物語は、物議を醸した顔認識スタートアップAnyVisionの創業者、Eylon Etshteinから始まる。AnyVisionでの採用への直接的な関与を通じて、Etshteinは採用のスケーラビリティの課題を痛感した。「干し草の山から針を見つける」経験に触発され、彼は採用プロセスを理解し自動化できるプラットフォームを構想した。
AnyVisionが政府や防衛向けの「レジリエンス」技術に軸足を移す中、Etshteinは採用革命を目指して退社した。Perfectは、AIベースのHRスタートアップの混雑した市場で際立っている。なぜなら、第三者の大規模言語モデルに依存せず、完全にゼロから構築されているからだ。代わりに、大手採用企業から収集・整理された独自のベクトルデータセットを使用している。
Etshteinは、Perfect設立当時、ChatGPTのようなツールは存在せず、候補者の過去と現在を分析して未来を予測するキャリア軌跡アルゴリズムの枠組みもなかったと強調した。大規模言語モデルの台頭にもかかわらず、PerfectのChatGPT以前の取り組みは、採用で典型的な大規模データペイロードにこれらのモデルが対応できないため、依然として関連性がある。
資金調達の発表は2部構成で、Target Global、RTP Global、Pitangoなどからの1200万ドルの初期株式投資と、Hanaco Ventures、Joule Ventures、Samsung元社長でArmの取締役であるYoung Sohnからの無利子のSAFEノートが続く。
Hanaco Venturesのパートナー、Lior ProsorはPerfectのアプローチを称賛し、「真のイノベーションを求める業界で、エージェンシーも候補者も時代遅れの手動ワークフローや中途半端なAIソリューションの犠牲者となっている中、Perfectは独自のデータセットを活用し、業界特有のワークフローに統合することで、採用の運営を完全に変革し、顧客の日常業務の大部分を自動化している」と述べた。
採用は、その固有の非効率性からAIアプリケーションの主要なターゲットだ。応募者の膨大な数に対応するにも、候補者を引きつけるのに苦労するにも、プロセスはしばしば「干し草の山から針を見つける」に例えられる。Perfectはこの分野で孤独ではなく、LinkedIn、HiBob、Workable、Maki、Mercor、Tezi、SeekOutなどの企業と競争している。
今後、Perfectはリクルーター向けツールの強化と、求職者の求職活動を改善し、将来のプロジェクトのための貴重なデータを収集する無料ツールの導入を計画している。
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