Perfect protege US $ 23 milhões para melhorar o recrutamento com a IA

No mundo acelerado do desenvolvimento de IA, "Agentic AI" tornou-se a palavra da moda que está capturando a atenção de todos. De pequenas startups a gigantes da indústria, há uma corrida para criar aplicações que simplifiquem o uso de IA generativa em cenários específicos. Investidores estão ansiosamente injetando dinheiro nas ventures mais promissoras, ansiosos para fazer parte desta revolução tecnológica.

Um exemplo claro dessa tendência é a Perfect, uma startup israelense que está revolucionando a indústria de recrutamento. A Perfect acaba de garantir um robusto financiamento inicial de $23 milhões, um testemunho da confiança dos investidores em sua visão. A plataforma funciona como um copiloto para recrutadores, simplificando o processo de criação de anúncios de emprego, decidindo onde publicá-los e gerenciando o fluxo de respostas. Embora colabore com players estabelecidos como Indeed, Recruiter e LinkedIn, a Perfect também se posiciona como concorrente direta.

O impacto da Perfect é significativo, com a empresa afirmando economizar até 25 horas por semana para os recrutadores. Desde o lançamento discreto há um ano, a Perfect expandiu sua base de clientes de 20 para impressionantes 200 empresas, incluindo nomes notáveis como Fiverr, eToro, McCann e Coralogix.

Do Reconhecimento Facial à Seleção de Candidatos

A jornada da Perfect começou com Eylon Etshtein, fundador da controversa startup de reconhecimento facial AnyVision. A abordagem prática de Etshtein para contratações na AnyVision o tornou acutely ciente dos desafios de escalabilidade no recrutamento. Inspirado por sua experiência em encontrar a proverbial "agulha no palheiro," ele idealizou uma plataforma que pudesse entender e automatizar o processo de contratação.

Após se afastar da AnyVision durante sua pivotagem para tecnologia de "resiliência" para setores governamentais e de defesa, Etshtein voltou seu foco para revolucionar o recrutamento. A Perfect se destaca em um mercado lotado de startups de RH baseadas em IA porque foi construída do zero, sem depender de modelos de linguagem de terceiros. Em vez disso, usa um conjunto de dados vetoriais proprietário, obtido e limpo de grandes empresas de recrutamento.

Etshtein destacou que, quando a Perfect foi fundada, ferramentas como ChatGPT não existiam, e não havia estrutura para construir um algoritmo de trajetória de carreira que pudesse analisar o passado e o presente de um candidato para prever seu futuro. Apesar do surgimento de grandes modelos de linguagem, o trabalho pré-ChatGPT da Perfect permanece relevante, pois esses modelos enfrentam dificuldades com grandes cargas de dados típicas no recrutamento.

O anúncio de financiamento vem em duas partes: um investimento inicial de $12 milhões em equity da Target Global, RTP Global, Pitango e outros, seguido de uma nota SAFE sem juros da Hanaco Ventures, Joule Ventures e Young Sohn, ex-presidente da Samsung e membro do conselho da Arm.

Lior Prosor, parceiro da Hanaco Ventures, elogiou a abordagem da Perfect, dizendo: "Em uma indústria desesperada por verdadeira inovação, com agências e candidatos vítimas de fluxos de trabalho manuais desatualizados ou soluções de IA mal-acabadas, a Perfect está utilizando conjuntos de dados proprietários e integrando-se a fluxos de trabalho específicos da indústria para transformar completamente como o recrutamento funciona, automatizando a vasta maioria das tarefas diárias de seus clientes."

O recrutamento é um alvo principal para aplicações de IA devido às suas ineficiências inerentes. Seja lidando com um número esmagador de candidatos ou lutando para atrair candidatos, o processo é frequentemente comparado a encontrar uma "agulha no palheiro." A Perfect não está sozinha nesse espaço, enfrentando concorrência de empresas como LinkedIn, HiBob, Workable, Maki, Mercor, Tezi e SeekOut, entre outras.

Olhando para o futuro, a Perfect planeja aprimorar suas ferramentas para recrutadores e introduzir uma ferramenta gratuita para candidatos a emprego, visando melhorar seus esforços de busca por emprego enquanto coleta dados valiosos para projetos futuros.