Дом
Бывшие ученые OpenAI и DeepMind получили рекордное стартовое финансирование в размере 300 миллионов долларов для автоматизации научных исследований с помощью искусственного интеллекта

Во вторник Periodic Labs вышла из режима секретности, объявив о грандиозном раунде начального финансирования в размере 300 миллионов долларов. Финансирование поддерживается настоящей звездной командой из технологической индустрии, в которую входят Andreessen Horowitz, DST Global, Nvidia, Accel, Элад Гил, Джефф Дин, Эрик Шмидт и Джефф Безос.
Компания была основана Экином Догусом Кубуком и Лиамом Федусом. Кубук ранее возглавлял команду по материалам и химии в Google Brain и DeepMind. Там он возглавлял такие проекты, как GNoME, инструмент искусственного интеллекта, который в 2023 году идентифицировал более 2 миллионов новых кристаллов — материалов, которые, по мнению исследователей, могут стать источником будущих технологических прорывов.
Федус — бывший вице-президент по исследованиям в OpenAI и один из ключевых исследователей, стоящих за созданием ChatGPT. Он также возглавлял команду, которая разработала первую нейронную сеть с триллионом параметров.
Основная команда также состоит из исследователей с большим опытом в крупных инициативах в области искусственного интеллекта и материаловедения, от разработки агента OpenAI Operator до участия в MatterGen от Microsoft, LLM для открытия новых материалов.
Periodic Labs заявляет, что ее амбициозная миссия заключается в автоматизации научных открытий путем создания ИИ-ученых. Это включает в себя создание автономных лабораторий, где робототехнические системы проводят физические эксперименты, собирают данные, повторяют результаты и постоянно учатся и совершенствуются.
Основной первоначальной целью лаборатории является разработка новых сверхпроводников, которые будут обладать превосходными характеристиками и потенциально более высокой энергоэффективностью, чем существующие материалы. Однако этот хорошо финансируемый стартап также стремится открыть широкий спектр других новых материалов.
Параллельной целью является систематическое агрегирование всех данных о физическом мире, генерируемых ее учеными-ИИ, когда они смешивают, нагревают и манипулируют различными порошками и сырьем в поисках инноваций.
«Исторически сложилось так, что прогресс в области научного ИИ опирался на модели, обученные на данных из Интернета», — отмечает компания в вводном посте, предполагая, что крупные языковые модели в значительной степени «исчерпали» Интернет как масштабируемый источник данных. «В Periodic мы создаем ученых-ИИ и автономные лаборатории, в которых они будут работать».
Предполагается, что эти лаборатории будут не только изобретать материалы нового поколения, но и производить непрерывный поток бесценных свежих экспериментальных данных, которые будут стимулировать постоянную эволюцию моделей ИИ.
Несмотря на то, что этот сбор талантов впечатляет, Periodic Labs — не единственная компания, занимающаяся научными открытиями на основе ИИ. Использование ИИ для автоматизации прорывов в химии является активной областью академических исследований по крайней мере с 2023 года. Это также находится в центре внимания других организаций, от небольших стартапов, таких как Tetsuwan Scientific, до некоммерческих организаций, таких как Future House и Acceleration Consortium Университета Торонто.
Связанная статья
Крупнейшие корейские производители поддерживают Config — «TSMC в сфере данных о роботах»
Развитие физического ИИ в Азии обусловлено тем же производственным опытом, который позволил региону занять лидирующие позиции в мировой промышленности. В Южной Корее, Японии, Китае и на Тайване произв
Компания Altara привлекла 7 миллионов долларов для ускорения исследований в области физических наук с помощью информационно-аналитических решений.
Компании, занимающиеся разработкой батарей, полупроводников и медицинских устройств, генерируют огромные объемы данных. Часто эта информация рассеивается по электронным таблицам и устаревшим системам, что затрудняет ее использование для совершенствов
Марк Лор прогнозирует, что искусственный интеллект сделает владение ресторанами доступным для всех
Марк Лор, опытный предприниматель в сфере электронной коммерции, продавший свои предыдущие стартапы компаниям Amazon и Walmart, имеет амбициозные планы по внедрению искусственного интеллекта в свой те
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (1)

Во вторник Periodic Labs вышла из режима секретности, объявив о грандиозном раунде начального финансирования в размере 300 миллионов долларов. Финансирование поддерживается настоящей звездной командой из технологической индустрии, в которую входят Andreessen Horowitz, DST Global, Nvidia, Accel, Элад Гил, Джефф Дин, Эрик Шмидт и Джефф Безос.
Компания была основана Экином Догусом Кубуком и Лиамом Федусом. Кубук ранее возглавлял команду по материалам и химии в Google Brain и DeepMind. Там он возглавлял такие проекты, как GNoME, инструмент искусственного интеллекта, который в 2023 году идентифицировал более 2 миллионов новых кристаллов — материалов, которые, по мнению исследователей, могут стать источником будущих технологических прорывов.
Федус — бывший вице-президент по исследованиям в OpenAI и один из ключевых исследователей, стоящих за созданием ChatGPT. Он также возглавлял команду, которая разработала первую нейронную сеть с триллионом параметров.
Основная команда также состоит из исследователей с большим опытом в крупных инициативах в области искусственного интеллекта и материаловедения, от разработки агента OpenAI Operator до участия в MatterGen от Microsoft, LLM для открытия новых материалов.
Periodic Labs заявляет, что ее амбициозная миссия заключается в автоматизации научных открытий путем создания ИИ-ученых. Это включает в себя создание автономных лабораторий, где робототехнические системы проводят физические эксперименты, собирают данные, повторяют результаты и постоянно учатся и совершенствуются.
Основной первоначальной целью лаборатории является разработка новых сверхпроводников, которые будут обладать превосходными характеристиками и потенциально более высокой энергоэффективностью, чем существующие материалы. Однако этот хорошо финансируемый стартап также стремится открыть широкий спектр других новых материалов.
Параллельной целью является систематическое агрегирование всех данных о физическом мире, генерируемых ее учеными-ИИ, когда они смешивают, нагревают и манипулируют различными порошками и сырьем в поисках инноваций.
«Исторически сложилось так, что прогресс в области научного ИИ опирался на модели, обученные на данных из Интернета», — отмечает компания в вводном посте, предполагая, что крупные языковые модели в значительной степени «исчерпали» Интернет как масштабируемый источник данных. «В Periodic мы создаем ученых-ИИ и автономные лаборатории, в которых они будут работать».
Предполагается, что эти лаборатории будут не только изобретать материалы нового поколения, но и производить непрерывный поток бесценных свежих экспериментальных данных, которые будут стимулировать постоянную эволюцию моделей ИИ.
Несмотря на то, что этот сбор талантов впечатляет, Periodic Labs — не единственная компания, занимающаяся научными открытиями на основе ИИ. Использование ИИ для автоматизации прорывов в химии является активной областью академических исследований по крайней мере с 2023 года. Это также находится в центре внимания других организаций, от небольших стартапов, таких как Tetsuwan Scientific, до некоммерческих организаций, таких как Future House и Acceleration Consortium Университета Торонто.
Крупнейшие корейские производители поддерживают Config — «TSMC в сфере данных о роботах»
Развитие физического ИИ в Азии обусловлено тем же производственным опытом, который позволил региону занять лидирующие позиции в мировой промышленности. В Южной Корее, Японии, Китае и на Тайване произв
Компания Altara привлекла 7 миллионов долларов для ускорения исследований в области физических наук с помощью информационно-аналитических решений.
Компании, занимающиеся разработкой батарей, полупроводников и медицинских устройств, генерируют огромные объемы данных. Часто эта информация рассеивается по электронным таблицам и устаревшим системам, что затрудняет ее использование для совершенствов
Марк Лор прогнозирует, что искусственный интеллект сделает владение ресторанами доступным для всех
Марк Лор, опытный предприниматель в сфере электронной коммерции, продавший свои предыдущие стартапы компаниям Amazon и Walmart, имеет амбициозные планы по внедрению искусственного интеллекта в свой те











