Желебные камни Google предлагают легкое начало для искусственного искусства

Хотя я не эксперт по продажам, советы показались ценными. Наличие сохраненной записи чата в боковой панели — удобная функция для последующего просмотра сессии.

Однако есть некоторые ограничения. Gem поддерживает постоянный тон, но не ссылается на предыдущие моменты разговора, двигаясь только вперед. В реальной коучинговой сессии вы ожидаете, что коуч будет связывать последующие обсуждения с предыдущими. Это кажется более широкой проблемой больших языковых моделей, вероятно, требующей лучшего использования контекстного окна.

Кроме того, Gem опирается на общие знания о продажах из своих обучающих данных. Для более специализированных случаев использования он мог бы выиграть от генерации с дополнением извлечения (RAG), что позволило бы ему обращаться к внешним базам данных для получения специфичных для домена знаний.

Еще одно потенциальное улучшение — хранение простых фоновых знаний в виде предложений, подобно функции "памяти" OpenAI. Это позволило бы пользователям включать повторяющиеся факты в свои чаты без необходимости каждый раз их повторять.

Наиболее значительное ограничение заключается в том, что Gems не сохраняют предыдущие разговоры. Каждый раз, когда вы используете Gem, он начинает с чистого листа, без памяти о предыдущих сессиях. Это серьезный недостаток, если вы хотите использовать Gem многократно, так как вы не можете опираться на прошлые обсуждения.

Несмотря на эти недостатки, Gems — отличный способ начать заниматься инженерией промптов, особенно для тех, кто только знакомится с этой концепцией. Они предлагают практическое введение в создание эффективных промптов и использование инструментов Gen AI.