Google的宝石为AI及时工程提供了温和的开始

虽然我不是销售专家,但这些建议似乎很有价值。在侧边栏保存对话记录是一个不错的功能,便于稍后回顾会话。
然而,也存在一些局限性。Gem保持了一致的语气,但不会回顾对话中早些时候的观点,只会向前推进。在真实的教练会话中,你会期望教练将后期的讨论与早期的内容联系起来。这似乎是大型语言模型的普遍问题,可能需要更好地利用上下文窗口。
此外,Gem依赖于其训练数据中的通用销售知识。对于更专注的使用场景,它可以从检索增强生成(RAG)中受益,这将使其能够访问外部数据库以获取特定领域的知识。
另一个可能的改进是像OpenAI的“记忆”功能一样,以句子形式存储简单的背景知识。这将允许用户在对话中融入重复出现的事实,而无需每次都重复。
最重要的局限性是Gems不保留过去的对话。每次使用Gem时,它都会从头开始,没有对之前会话的记忆。如果你想反复使用Gem,这是一个重大缺点,因为你无法基于过去的讨论进行构建。
尽管存在这些不足,Gems仍是开始进行提示工程的绝佳方式,特别是对于那些不熟悉这一概念的用户。它们为如何打造有效提示和使用生成式AI工具提供了实用的入门介绍。
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이 글을 읽으니 AI 프롬프트를 더 잘 활용할 수 있을 것 같아요. 요즘 ChatGPT 사용할 때마다 제가 원하는 답변이 잘 안 나와서 고민이었는데, 구글이 제안하는 방법이 도움이 될까요? 🤔 실제로 적용해보고 결과를 비교해보고 싶네요!
この記事、AIプロンプトエンジニアリングの基礎を優しく教えてくれるね。GoogleのGeminiを使いこなすコツが知りたかったからタイムリーだわ✨ でも、こういうスキルが必須になる未来って、逆にプロンプトが読めない人が取り残されないか心配…
Prompt engineering sounds like trying to sweet-talk a robot into doing your homework! Google's Gems seem like a cool way to ease into it, but I wonder how much trial and error it takes to get it right. 🧠
Google's Gems me ha ayudado mucho a empezar con la ingeniería de prompts de IA. ¡Es como un empujoncito en la dirección correcta! Los ejemplos son súper útiles, pero a veces desearía tener más consejos avanzados para usuarios experimentados. Aún así, una gran herramienta para principiantes! 😊
구글의 Gems는 정말로 프롬프트 엔지니어링을 시작하는 데 도움이 되었어요. 올바른 방향으로 부드럽게 안내하는 느낌이에요. 하지만 예시가 때때로 너무 기본적이라고 느껴질 때도 있어요. 그래도 AI 초보자에게는 좋은 출발점이에요! 🌟

虽然我不是销售专家,但这些建议似乎很有价值。在侧边栏保存对话记录是一个不错的功能,便于稍后回顾会话。
然而,也存在一些局限性。Gem保持了一致的语气,但不会回顾对话中早些时候的观点,只会向前推进。在真实的教练会话中,你会期望教练将后期的讨论与早期的内容联系起来。这似乎是大型语言模型的普遍问题,可能需要更好地利用上下文窗口。
此外,Gem依赖于其训练数据中的通用销售知识。对于更专注的使用场景,它可以从检索增强生成(RAG)中受益,这将使其能够访问外部数据库以获取特定领域的知识。
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最重要的局限性是Gems不保留过去的对话。每次使用Gem时,它都会从头开始,没有对之前会话的记忆。如果你想反复使用Gem,这是一个重大缺点,因为你无法基于过去的讨论进行构建。
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