Las gemas de Google ofrecen un comienzo gentil para la ingeniería rápida de IA

Aunque no soy un experto en ventas, el consejo parecía valioso. Tener una transcripción del chat guardada en la barra lateral es una característica útil para revisar la sesión más tarde.

Sin embargo, hay algunas limitaciones. El Gem mantiene un tono consistente, pero no hace referencia a puntos anteriores de la conversación, solo avanza. En una sesión de coaching real, esperarías que el entrenador conecte las discusiones posteriores con las anteriores. Esto parece ser un problema más amplio con los modelos de lenguaje grandes, probablemente requiera un mejor uso de la ventana de contexto.

Además, el Gem se basa en conocimientos generales de ventas de sus datos de entrenamiento. Para casos de uso más específicos, podría beneficiarse de la generación aumentada por recuperación (RAG), lo que le permitiría acceder a bases de datos externas para obtener conocimientos específicos del dominio.

Otra posible mejora podría ser almacenar conocimientos básicos como oraciones, similar a la función de "memoria" de OpenAI. Esto permitiría a los usuarios incorporar hechos recurrentes en sus chats sin repetirlos cada vez.

La limitación más significativa es que los Gems no retienen conversaciones pasadas. Cada vez que usas un Gem, comienza de nuevo, sin memoria de sesiones anteriores. Esto es un inconveniente importante si deseas usar el Gem repetidamente, ya que no puedes construir sobre discusiones pasadas.

A pesar de estas deficiencias, los Gems son una excelente manera de comenzar con la ingeniería de prompts, especialmente para aquellos nuevos en el concepto. Ofrecen una introducción práctica para crear prompts efectivos y usar herramientas de Gen AI.