Les joyaux de Google offrent un début doux à l'ingénierie rapide de l'IA

Bien que je ne sois pas expert en ventes, les conseils semblaient précieux. Avoir une transcription de la conversation sauvegardée dans la barre latérale est une fonctionnalité pratique pour revoir la session plus tard.
Cependant, il y a quelques limites. Le Gem maintient un ton cohérent mais ne fait pas référence aux points précédents de la conversation, se contentant d'avancer. Dans une véritable session de coaching, on s'attendrait à ce que le coach relie les discussions ultérieures aux précédentes. Cela semble être un problème plus large avec les grands modèles de langage, probablement dû à une meilleure utilisation de la fenêtre de contexte.
De plus, le Gem s'appuie sur des connaissances générales en ventes issues de ses données d'entraînement. Pour des cas d'utilisation plus ciblés, il pourrait bénéficier de la génération augmentée par récupération (RAG), ce qui lui permettrait d'accéder à des bases de données externes pour des connaissances spécifiques à un domaine.
Une autre amélioration potentielle pourrait être de stocker des connaissances de base simples sous forme de phrases, similaire à la fonction de "mémoire" d'OpenAI. Cela permettrait aux utilisateurs d'intégrer des faits récurrents dans leurs conversations sans avoir à les répéter à chaque fois.
La limitation la plus significative est que les Gems ne conservent pas les conversations passées. À chaque utilisation d'un Gem, il repart de zéro, sans mémoire des sessions précédentes. C'est un inconvénient majeur si vous souhaitez utiliser le Gem de manière répétée, car vous ne pouvez pas vous appuyer sur les discussions passées.
Malgré ces lacunes, les Gems sont un excellent moyen de commencer avec l'ingénierie des prompts, en particulier pour ceux qui découvrent ce concept. Ils offrent une introduction pratique à la création de prompts efficaces et à l'utilisation des outils d'IA générative.
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commentaires (58)
이 글을 읽으니 AI 프롬프트를 더 잘 활용할 수 있을 것 같아요. 요즘 ChatGPT 사용할 때마다 제가 원하는 답변이 잘 안 나와서 고민이었는데, 구글이 제안하는 방법이 도움이 될까요? 🤔 실제로 적용해보고 결과를 비교해보고 싶네요!
この記事、AIプロンプトエンジニアリングの基礎を優しく教えてくれるね。GoogleのGeminiを使いこなすコツが知りたかったからタイムリーだわ✨ でも、こういうスキルが必須になる未来って、逆にプロンプトが読めない人が取り残されないか心配…
Prompt engineering sounds like trying to sweet-talk a robot into doing your homework! Google's Gems seem like a cool way to ease into it, but I wonder how much trial and error it takes to get it right. 🧠
Google's Gems me ha ayudado mucho a empezar con la ingeniería de prompts de IA. ¡Es como un empujoncito en la dirección correcta! Los ejemplos son súper útiles, pero a veces desearía tener más consejos avanzados para usuarios experimentados. Aún así, una gran herramienta para principiantes! 😊
구글의 Gems는 정말로 프롬프트 엔지니어링을 시작하는 데 도움이 되었어요. 올바른 방향으로 부드럽게 안내하는 느낌이에요. 하지만 예시가 때때로 너무 기본적이라고 느껴질 때도 있어요. 그래도 AI 초보자에게는 좋은 출발점이에요! 🌟

Bien que je ne sois pas expert en ventes, les conseils semblaient précieux. Avoir une transcription de la conversation sauvegardée dans la barre latérale est une fonctionnalité pratique pour revoir la session plus tard.
Cependant, il y a quelques limites. Le Gem maintient un ton cohérent mais ne fait pas référence aux points précédents de la conversation, se contentant d'avancer. Dans une véritable session de coaching, on s'attendrait à ce que le coach relie les discussions ultérieures aux précédentes. Cela semble être un problème plus large avec les grands modèles de langage, probablement dû à une meilleure utilisation de la fenêtre de contexte.
De plus, le Gem s'appuie sur des connaissances générales en ventes issues de ses données d'entraînement. Pour des cas d'utilisation plus ciblés, il pourrait bénéficier de la génération augmentée par récupération (RAG), ce qui lui permettrait d'accéder à des bases de données externes pour des connaissances spécifiques à un domaine.
Une autre amélioration potentielle pourrait être de stocker des connaissances de base simples sous forme de phrases, similaire à la fonction de "mémoire" d'OpenAI. Cela permettrait aux utilisateurs d'intégrer des faits récurrents dans leurs conversations sans avoir à les répéter à chaque fois.
La limitation la plus significative est que les Gems ne conservent pas les conversations passées. À chaque utilisation d'un Gem, il repart de zéro, sans mémoire des sessions précédentes. C'est un inconvénient majeur si vous souhaitez utiliser le Gem de manière répétée, car vous ne pouvez pas vous appuyer sur les discussions passées.
Malgré ces lacunes, les Gems sont un excellent moyen de commencer avec l'ingénierie des prompts, en particulier pour ceux qui découvrent ce concept. Ils offrent une introduction pratique à la création de prompts efficaces et à l'utilisation des outils d'IA générative.
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