As gemas do Google oferecem um começo suave para a IA Prompt Engineering

Embora eu não seja um especialista em vendas, o conselho pareceu valioso. Ter uma transcrição do chat salva na barra lateral é um recurso útil para revisar a sessão mais tarde.

No entanto, há algumas limitações. O Gem mantém um tom consistente, mas não faz referência a pontos anteriores da conversa, apenas prosseguindo. Em uma sessão de coaching real, você esperaria que o coach conectasse discussões posteriores com as anteriores. Isso parece ser um problema mais amplo com modelos de linguagem grandes, provavelmente exigindo um melhor uso da janela de contexto.

Além disso, o Gem depende do conhecimento geral de vendas de seus dados de treinamento. Para casos de uso mais específicos, ele poderia se beneficiar da geração aumentada por recuperação (RAG), que permitiria acessar bancos de dados externos para conhecimento específico do domínio.

Outra possível melhoria seria armazenar conhecimento básico simples como frases, semelhante à função de "memória" do OpenAI. Isso permitiria que os usuários incorporassem fatos recorrentes em seus chats sem repeti-los a cada vez.

A limitação mais significativa é que os Gems não retêm conversas anteriores. Cada vez que você usa um Gem, ele começa do zero, sem memória das sessões anteriores. Isso é uma grande desvantagem se você deseja usar o Gem repetidamente, pois não pode construir sobre discussões passadas.

Apesar dessas deficiências, os Gems são uma ótima maneira de começar com a engenharia de prompts, especialmente para aqueles novos no conceito. Eles oferecem uma introdução prática para criar prompts eficazes e usar ferramentas de Gen AI.