Google的寶石為AI及時工程提供了溫和的開始

雖然我不是銷售專家,但這些建議似乎很有價值。在側邊欄中儲存對話記錄是一個很好的功能,方便日後回顧對話內容。
然而,存在一些限制。Gem保持一致的語氣,但不會回顧對話中的早期內容,只會向前推進。在真正的教練課程中,你會期望教練將後續討論與早期內容聯繫起來。這似乎是大型語言模型的普遍問題,可能需要更好地利用上下文窗口。
此外,Gem依賴其訓練數據中的一般銷售知識。對於更聚焦的應用場景,它可以從檢索增強生成(RAG)中受益,這將使其能夠利用外部數據庫獲取特定領域的知識。
另一個潛在的改進可能是以句子形式儲存簡單的背景知識,類似於OpenAI的“記憶”功能。這將使用戶能夠在對話中融入經常出現的事實,而無需每次重複。
最顯著的限制是Gems不保留過去的對話。每次使用Gem時,它都會從頭開始,沒有對之前對話的記憶。如果你想反覆使用Gem,這是一個主要的缺點,因為你無法在過去的討論基礎上繼續進行。
儘管存在這些不足,Gems仍是開始進行提示工程的絕佳方式,特別是對於那些不熟悉這一概念的人。它們提供了製作有效提示和使用Gen AI工具的實用入門。
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이 글을 읽으니 AI 프롬프트를 더 잘 활용할 수 있을 것 같아요. 요즘 ChatGPT 사용할 때마다 제가 원하는 답변이 잘 안 나와서 고민이었는데, 구글이 제안하는 방법이 도움이 될까요? 🤔 실제로 적용해보고 결과를 비교해보고 싶네요!
この記事、AIプロンプトエンジニアリングの基礎を優しく教えてくれるね。GoogleのGeminiを使いこなすコツが知りたかったからタイムリーだわ✨ でも、こういうスキルが必須になる未来って、逆にプロンプトが読めない人が取り残されないか心配…
Prompt engineering sounds like trying to sweet-talk a robot into doing your homework! Google's Gems seem like a cool way to ease into it, but I wonder how much trial and error it takes to get it right. 🧠
Google's Gems me ha ayudado mucho a empezar con la ingeniería de prompts de IA. ¡Es como un empujoncito en la dirección correcta! Los ejemplos son súper útiles, pero a veces desearía tener más consejos avanzados para usuarios experimentados. Aún así, una gran herramienta para principiantes! 😊
구글의 Gems는 정말로 프롬프트 엔지니어링을 시작하는 데 도움이 되었어요. 올바른 방향으로 부드럽게 안내하는 느낌이에요. 하지만 예시가 때때로 너무 기본적이라고 느껴질 때도 있어요. 그래도 AI 초보자에게는 좋은 출발점이에요! 🌟

雖然我不是銷售專家,但這些建議似乎很有價值。在側邊欄中儲存對話記錄是一個很好的功能,方便日後回顧對話內容。
然而,存在一些限制。Gem保持一致的語氣,但不會回顧對話中的早期內容,只會向前推進。在真正的教練課程中,你會期望教練將後續討論與早期內容聯繫起來。這似乎是大型語言模型的普遍問題,可能需要更好地利用上下文窗口。
此外,Gem依賴其訓練數據中的一般銷售知識。對於更聚焦的應用場景,它可以從檢索增強生成(RAG)中受益,這將使其能夠利用外部數據庫獲取特定領域的知識。
另一個潛在的改進可能是以句子形式儲存簡單的背景知識,類似於OpenAI的“記憶”功能。這將使用戶能夠在對話中融入經常出現的事實,而無需每次重複。
最顯著的限制是Gems不保留過去的對話。每次使用Gem時,它都會從頭開始,沒有對之前對話的記憶。如果你想反覆使用Gem,這是一個主要的缺點,因為你無法在過去的討論基礎上繼續進行。
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