Die Edelsteine von Google bieten einen sanften Start für die KI -schnelle Technik

Obwohl ich kein Verkaufsexperte bin, schien der Rat wertvoll. Es ist eine nützliche Funktion, dass ein Transkript des Chats in der Seitenleiste gespeichert wird, um die Sitzung später noch einmal durchzusehen.
Es gibt jedoch einige Einschränkungen. Der Gem hält einen konsistenten Ton, bezieht sich aber nicht auf frühere Punkte im Gespräch, sondern geht nur vorwärts. In einer echten Coaching-Sitzung würde man erwarten, dass der Coach spätere Diskussionen mit früheren verbindet. Dies scheint ein allgemeineres Problem bei großen Sprachmodellen zu sein, das wahrscheinlich eine bessere Nutzung des Kontextfensters erfordert.
Zusätzlich stützt sich der Gem auf allgemeines Verkaufswissen aus seinen Trainingsdaten. Für spezifischere Anwendungsfälle könnte er von retrieval-augmented generation (RAG) profitieren, was es ihm ermöglichen würde, auf externe Datenbanken für domänenspezifisches Wissen zuzugreifen.
Eine weitere mögliche Verbesserung könnte darin bestehen, einfaches Hintergrundwissen als Sätze zu speichern, ähnlich wie die „Memory“-Funktion von OpenAI. Dies würde es Nutzern ermöglichen, wiederkehrende Fakten in ihre Chats einzubinden, ohne sie jedes Mal wiederholen zu müssen.
Die größte Einschränkung ist, dass Gems vergangene Gespräche nicht speichern. Jedes Mal, wenn man einen Gem verwendet, beginnt er von Neuem, ohne Erinnerung an frühere Sitzungen. Dies ist ein erheblicher Nachteil, wenn man den Gem wiederholt nutzen möchte, da man nicht auf früheren Diskussionen aufbauen kann.
Trotz dieser Mängel sind Gems eine großartige Möglichkeit, mit Prompt-Engineering zu beginnen, insbesondere für diejenigen, die mit dem Konzept noch nicht vertraut sind. Sie bieten eine praktische Einführung in das Erstellen effektiver Prompts und die Nutzung von Gen AI-Tools.
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Kommentare (58)
이 글을 읽으니 AI 프롬프트를 더 잘 활용할 수 있을 것 같아요. 요즘 ChatGPT 사용할 때마다 제가 원하는 답변이 잘 안 나와서 고민이었는데, 구글이 제안하는 방법이 도움이 될까요? 🤔 실제로 적용해보고 결과를 비교해보고 싶네요!
この記事、AIプロンプトエンジニアリングの基礎を優しく教えてくれるね。GoogleのGeminiを使いこなすコツが知りたかったからタイムリーだわ✨ でも、こういうスキルが必須になる未来って、逆にプロンプトが読めない人が取り残されないか心配…
Prompt engineering sounds like trying to sweet-talk a robot into doing your homework! Google's Gems seem like a cool way to ease into it, but I wonder how much trial and error it takes to get it right. 🧠
Google's Gems me ha ayudado mucho a empezar con la ingeniería de prompts de IA. ¡Es como un empujoncito en la dirección correcta! Los ejemplos son súper útiles, pero a veces desearía tener más consejos avanzados para usuarios experimentados. Aún así, una gran herramienta para principiantes! 😊
구글의 Gems는 정말로 프롬프트 엔지니어링을 시작하는 데 도움이 되었어요. 올바른 방향으로 부드럽게 안내하는 느낌이에요. 하지만 예시가 때때로 너무 기본적이라고 느껴질 때도 있어요. 그래도 AI 초보자에게는 좋은 출발점이에요! 🌟

Obwohl ich kein Verkaufsexperte bin, schien der Rat wertvoll. Es ist eine nützliche Funktion, dass ein Transkript des Chats in der Seitenleiste gespeichert wird, um die Sitzung später noch einmal durchzusehen.
Es gibt jedoch einige Einschränkungen. Der Gem hält einen konsistenten Ton, bezieht sich aber nicht auf frühere Punkte im Gespräch, sondern geht nur vorwärts. In einer echten Coaching-Sitzung würde man erwarten, dass der Coach spätere Diskussionen mit früheren verbindet. Dies scheint ein allgemeineres Problem bei großen Sprachmodellen zu sein, das wahrscheinlich eine bessere Nutzung des Kontextfensters erfordert.
Zusätzlich stützt sich der Gem auf allgemeines Verkaufswissen aus seinen Trainingsdaten. Für spezifischere Anwendungsfälle könnte er von retrieval-augmented generation (RAG) profitieren, was es ihm ermöglichen würde, auf externe Datenbanken für domänenspezifisches Wissen zuzugreifen.
Eine weitere mögliche Verbesserung könnte darin bestehen, einfaches Hintergrundwissen als Sätze zu speichern, ähnlich wie die „Memory“-Funktion von OpenAI. Dies würde es Nutzern ermöglichen, wiederkehrende Fakten in ihre Chats einzubinden, ohne sie jedes Mal wiederholen zu müssen.
Die größte Einschränkung ist, dass Gems vergangene Gespräche nicht speichern. Jedes Mal, wenn man einen Gem verwendet, beginnt er von Neuem, ohne Erinnerung an frühere Sitzungen. Dies ist ein erheblicher Nachteil, wenn man den Gem wiederholt nutzen möchte, da man nicht auf früheren Diskussionen aufbauen kann.
Trotz dieser Mängel sind Gems eine großartige Möglichkeit, mit Prompt-Engineering zu beginnen, insbesondere für diejenigen, die mit dem Konzept noch nicht vertraut sind. Sie bieten eine praktische Einführung in das Erstellen effektiver Prompts und die Nutzung von Gen AI-Tools.
Claude wurde zur Erstellung bösartiger npm-Pakete genutzt: Über 670 kompromittierte Pakete gefährden Open Source
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この記事、AIプロンプトエンジニアリングの基礎を優しく教えてくれるね。GoogleのGeminiを使いこなすコツが知りたかったからタイムリーだわ✨ でも、こういうスキルが必須になる未来って、逆にプロンプトが読めない人が取り残されないか心配…
Prompt engineering sounds like trying to sweet-talk a robot into doing your homework! Google's Gems seem like a cool way to ease into it, but I wonder how much trial and error it takes to get it right. 🧠
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구글의 Gems는 정말로 프롬프트 엔지니어링을 시작하는 데 도움이 되었어요. 올바른 방향으로 부드럽게 안내하는 느낌이에요. 하지만 예시가 때때로 너무 기본적이라고 느껴질 때도 있어요. 그래도 AI 초보자에게는 좋은 출발점이에요! 🌟





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