Новая модель изображения DeepSeek: победа для доступного ИИ?

DeepSeek Sommentum всплывает в релизе Janus-Pro

Китайский AI Startup DeepSeek, безусловно, не позволяет своему импульсу ослабить. Hot On The Dethroning CHATGPT с первого места в App Store для большинства загруженных бесплатных приложений, компания представила свою последнюю инновацию, мультимодальную модель AI-II Janus-Pro. Как и его флагманская модель, R1, Janus-Pro доступна по лицензии MIT с открытым исходным кодом, что делает ее не только свободно доступным, но и коммерчески жизнеспособным. Энтузиасты и разработчики могут скачать его с Huggingface и Github.

Кроме того: я проверил навыки кодирования R1 и V3 V3, и, хотя есть место для улучшения, ясно, что мы еще не сталкиваемся с ИИ -апокалипсисом.

Следуя по стопам R1, Deepseek не остановился только на одной версии Janus-Pro. Они выпустили несколько итераций, от 1б до 7b параметры. Согласно внутреннему тестированию DeepSeek, Janus-Pro-7b, более высокая модель, превосходит хорошо известные генераторы изображений, такие как стабильная диффузия, и Dall-E на Женевальных и DPG-Bench-тестах. Компания рекламирует использование Janus-Pro «авторегрессионной структуры», которая, как они утверждают, «превосходят» унифицированные модели.

Опираясь на успех: возможности Janus-Pro

Janus-Pro развивается из своего предшественника Януса, который был выпущен в прошлом году. Эта новая модель не только создает, но и анализирует изображения. Тем не менее, есть улов с моделями меньшего параметра; Они ограничены анализом изображений с разрешением 384 x 384, что может быть ограничивающим фактором для некоторых пользователей.

Несмотря на это, Janus-Pro впечатляюще обладает своей почвой, особенно учитывая, что Diepseek, как сообщается, более низкие затраты на обучение по сравнению с затратами своих американских коллег. В исследовательской статье от декабря говорится, что их модель V3 была разработана всего за 5,6 миллиона долларов, что является цифрой, которая бледнеет по сравнению с бюджетами ведущих моделей Google и Openai. Скептики, однако, ставят под сомнение полноту этой оценки стоимости, указывая на потенциальные исключения, такие как НИОКР, данные и расходы на персонал.

Влияние отрасли и будущие перспективы

Даже NVIDIA врезалась, с представителем CNBC, что Janus-Pro представляет «превосходное продвижение искусственного интеллекта». Учитывая быстрый цикл DeepSeek, первоначальная обратная связь о Janus-Pro была смешанной, но в значительной степени положительной. Поскольку все больше пользователей получают в свои руки и сравнивают его с другими моделями изображений, эти впечатления могут развиваться.

Кроме того: секрет успеха Deepseek AI был обнаружен исследователями Apple, проливая свет на их инновационный подход.

ZDNet в настоящее время исследует заявления о том, что методы DeepSeek более энергоэффективны, чем методы его конкурентов США. Если это правда, это может изменить ситуацию для индустрии ИИ и как направлены инвестиции. Запуск Janus-Pro также поднимает вопросы о необходимости грандиозных проектов, таких как Stargate, сотрудничество между несколькими гигантами ИИ в 500 миллиардов долларов, которое продвигалось администрацией Трампа. Благодаря конкурентным моделям искусственного интеллекта, такими как Janus-Pro, необходимость в энергоемком и масштабном масштабе предлагаемых центров обработки данных Stargate ставится под сомнение.