El modelo de nueva imagen de Deepseek: ¿Una victoria para la IA asequible?

El impulso de DeepSeek crece con el lanzamiento de Janus-Pro

La startup china de IA DeepSeek no está dejando que su impulso disminuya. Tras destronar a ChatGPT del primer puesto en la App Store como la aplicación gratuita más descargada, la compañía presentó su última innovación, el modelo de IA multimodal de texto a imagen Janus-Pro, el lunes. Al igual que su modelo insignia, R1, Janus-Pro está disponible bajo una licencia de código abierto MIT, lo que lo hace no solo accesible gratuitamente, sino también comercialmente viable. Los entusiastas y desarrolladores pueden descargarlo desde HuggingFace y GitHub.

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Siguiendo los pasos de R1, DeepSeek no se detuvo en una sola versión de Janus-Pro. Han lanzado varias iteraciones, que van desde 1B hasta 7B parámetros. Según las pruebas internas de DeepSeek, Janus-Pro-7B, el modelo más robusto, supera a generadores de imágenes conocidos como Stable Diffusion y DALL-E en los benchmarks GenEval y DPG-Bench. La compañía destaca el uso de un "marco autorregresivo" en Janus-Pro, que afirman "supera" a los modelos unificados.

Construyendo sobre el éxito: Las capacidades de Janus-Pro

Janus-Pro evoluciona desde su predecesor, Janus, que fue lanzado el año pasado. Este nuevo modelo no solo crea, sino que también analiza imágenes. Sin embargo, hay una limitación con los modelos de menos parámetros; están restringidos a analizar imágenes con una resolución de 384 x 384, lo que podría ser un factor limitante para algunos usuarios.

A pesar de esto, Janus-Pro se mantiene impresionantemente, especialmente considerando los costos de entrenamiento de DeepSeek, que según se informa son más bajos en comparación con los de sus contrapartes estadounidenses. Un artículo de investigación de diciembre afirmó que su modelo V3 fue desarrollado por solo $5.6 millones, una cifra que palidece en comparación con los presupuestos de los modelos líderes de Google y OpenAI. Sin embargo, los escépticos cuestionan la completitud de esta estimación de costos, señalando posibles exclusiones como gastos en I+D, datos y personal.

Impacto en la industria y perspectivas futuras

Incluso Nvidia ha intervenido, con un portavoz que le dijo a CNBC que Janus-Pro representa "un excelente avance en IA". Dado el rápido ciclo de lanzamientos de DeepSeek, la retroalimentación inicial sobre Janus-Pro ha sido mixta pero en gran parte positiva. A medida que más usuarios lo prueben y lo comparen con otros modelos de imágenes, estas impresiones podrían evolucionar.

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ZDNET está investigando actualmente las afirmaciones de que los métodos de DeepSeek son más eficientes en energía que los de sus competidores estadounidenses. Si esto es cierto, podría ser un cambio de juego para la industria de la IA y la dirección de las inversiones. El lanzamiento de Janus-Pro también plantea preguntas sobre la necesidad de proyectos grandiosos como Stargate, una colaboración de $500 mil millones entre múltiples gigantes de la IA, promovida por la administración Trump. Con modelos de IA competitivos como Janus-Pro, la necesidad de los centros de datos propuestos por Stargate, intensivos en energía y de gran escala, queda en entredicho.