HogarEl modelo de nueva imagen de Deepseek: ¿Una victoria para la IA asequible?
El impulso de DeepSeek crece con el lanzamiento de Janus-Pro
La startup china de IA DeepSeek no está dejando que su impulso disminuya. Tras destronar a ChatGPT del primer puesto en la App Store como la aplicación gratuita más descargada, la compañía presentó su última innovación, el modelo de IA multimodal de texto a imagen Janus-Pro, el lunes. Al igual que su modelo insignia, R1, Janus-Pro está disponible bajo una licencia de código abierto MIT, lo que lo hace no solo accesible gratuitamente, sino también comercialmente viable. Los entusiastas y desarrolladores pueden descargarlo desde HuggingFace y GitHub.
También: He puesto a prueba las habilidades de codificación de R1 y V3 de DeepSeek, y aunque hay margen para mejoras, está claro que aún no enfrentamos un apocalipsis de IA.
Siguiendo los pasos de R1, DeepSeek no se detuvo en una sola versión de Janus-Pro. Han lanzado varias iteraciones, que van desde 1B hasta 7B parámetros. Según las pruebas internas de DeepSeek, Janus-Pro-7B, el modelo más robusto, supera a generadores de imágenes conocidos como Stable Diffusion y DALL-E en los benchmarks GenEval y DPG-Bench. La compañía destaca el uso de un "marco autorregresivo" en Janus-Pro, que afirman "supera" a los modelos unificados.
DeepSeek Construyendo sobre el éxito: Las capacidades de Janus-Pro
Janus-Pro evoluciona desde su predecesor, Janus, que fue lanzado el año pasado. Este nuevo modelo no solo crea, sino que también analiza imágenes. Sin embargo, hay una limitación con los modelos de menos parámetros; están restringidos a analizar imágenes con una resolución de 384 x 384, lo que podría ser un factor limitante para algunos usuarios.
A pesar de esto, Janus-Pro se mantiene impresionantemente, especialmente considerando los costos de entrenamiento de DeepSeek, que según se informa son más bajos en comparación con los de sus contrapartes estadounidenses. Un artículo de investigación de diciembre afirmó que su modelo V3 fue desarrollado por solo $5.6 millones, una cifra que palidece en comparación con los presupuestos de los modelos líderes de Google y OpenAI. Sin embargo, los escépticos cuestionan la completitud de esta estimación de costos, señalando posibles exclusiones como gastos en I+D, datos y personal.
Captura de pantalla por Radhika Rajkumar/ZDNET Impacto en la industria y perspectivas futuras
Incluso Nvidia ha intervenido, con un portavoz que le dijo a CNBC que Janus-Pro representa "un excelente avance en IA". Dado el rápido ciclo de lanzamientos de DeepSeek, la retroalimentación inicial sobre Janus-Pro ha sido mixta pero en gran parte positiva. A medida que más usuarios lo prueben y lo comparen con otros modelos de imágenes, estas impresiones podrían evolucionar.
También: El secreto detrás del éxito de DeepSeek AI ha sido descubierto por investigadores de Apple, arrojando luz sobre su enfoque innovador.
ZDNET está investigando actualmente las afirmaciones de que los métodos de DeepSeek son más eficientes en energía que los de sus competidores estadounidenses. Si esto es cierto, podría ser un cambio de juego para la industria de la IA y la dirección de las inversiones. El lanzamiento de Janus-Pro también plantea preguntas sobre la necesidad de proyectos grandiosos como Stargate, una colaboración de $500 mil millones entre múltiples gigantes de la IA, promovida por la administración Trump. Con modelos de IA competitivos como Janus-Pro, la necesidad de los centros de datos propuestos por Stargate, intensivos en energía y de gran escala, queda en entredicho.
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comentario (13)
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![BruceThomas]()
Interesting to see DeepSeek focusing on affordability! With all the talk about the high costs of AI development and usage, a push towards more accessible models is a breath of fresh air. It could really shake things up and challenge the status quo, giving users more options and maybe even pushing other companies to reconsider their pricing. The 'dethroning' detail is also quite a bold statement haha!
![GeorgeThomas]()
看到DeepSeek持續挑戰OpenAI真的蠻振奮的！不過有點擔心這種價格戰會不會影響AI模型的長期發展品質...畢竟研發成本這麼高，低價策略能撐多久呢？希望不只是曇花一現的熱度🔥
![TerryHernández]()
Interessant, wie DeepSeek das KI-Preisgefecht anheizt! 🧐 Aber mal ehrlich - wenn solche Modelle immer billiger werden, bleibt da überhaupt noch Raum für europäische Startups? Die Überschrift mit dem Fragezeichen find ich gut, weil's zum Nachdenken anregt. Hoffentlich geht's nicht nur um Marktanteile, sondern auch um Qualität.
![AlbertThomas]()
DeepSeek의 Janus-Pro 공개가 정말 인상적이네요! 특히 저렴한 가격대의 AI 모델이 이 정도 퀄리티를 보여주다니... 경쟁사들은 이제 어떤 전략을 세워야 할지 걱정되겠어요. 😅
![StevenGreen]()
¡Qué locura! DeepSeek está dando pasos gigantes con Janus-Pro, superando a ChatGPT en descargas. Me intriga cómo este modelo de imágenes puede ser tan potente y asequible. ¿Será el futuro de la IA accesible para todos? 😮
![BruceSmith]()
¡Qué sorpresa lo de DeepSeek! Janus-Pro suena potente, pero ¿realmente superará a los gigantes como DALL-E? Me intriga probarlo, aunque me preocupa si sacrificará calidad por ser tan accesible. 😎
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A pesar de esto, Janus-Pro se mantiene impresionantemente, especialmente considerando los costos de entrenamiento de DeepSeek, que según se informa son más bajos en comparación con los de sus contrapartes estadounidenses. Un artículo de investigación de diciembre afirmó que su modelo V3 fue desarrollado por solo $5.6 millones, una cifra que palidece en comparación con los presupuestos de los modelos líderes de Google y OpenAI. Sin embargo, los escépticos cuestionan la completitud de esta estimación de costos, señalando posibles exclusiones como gastos en I+D, datos y personal.
Impacto en la industria y perspectivas futuras
Incluso Nvidia ha intervenido, con un portavoz que le dijo a CNBC que Janus-Pro representa "un excelente avance en IA". Dado el rápido ciclo de lanzamientos de DeepSeek, la retroalimentación inicial sobre Janus-Pro ha sido mixta pero en gran parte positiva. A medida que más usuarios lo prueben y lo comparen con otros modelos de imágenes, estas impresiones podrían evolucionar.
También: El secreto detrás del éxito de DeepSeek AI ha sido descubierto por investigadores de Apple, arrojando luz sobre su enfoque innovador.
ZDNET está investigando actualmente las afirmaciones de que los métodos de DeepSeek son más eficientes en energía que los de sus competidores estadounidenses. Si esto es cierto, podría ser un cambio de juego para la industria de la IA y la dirección de las inversiones. El lanzamiento de Janus-Pro también plantea preguntas sobre la necesidad de proyectos grandiosos como Stargate, una colaboración de $500 mil millones entre múltiples gigantes de la IA, promovida por la administración Trump. Con modelos de IA competitivos como Janus-Pro, la necesidad de los centros de datos propuestos por Stargate, intensivos en energía y de gran escala, queda en entredicho.
CEO de DeepMind, Hassabis: Duermo seis horas al día y generalmente me siento con energía alrededor de la 1 a. m.
Fortune ha presentado recientemente una entrevista con Demis Hassabis, director ejecutivo de Google DeepMind, en la que revela su enfoque poco convencional para el descanso y la productividad. Hassabis ha revelado que duerme muy poco, estructurando s
OpenAI y Anthropic compiten por la cuota de mercado a pesar de la caída de los ingresos
A pesar de los recientes informes que sugieren que OpenAI no ha alcanzado sus objetivos de ingresos —lo que ha generado presión sobre las acciones tecnológicas este martes—, los inversores privados en
Cumplimiento de la normativa sobre vehículos autónomos en California: una nueva era de multas, geovallas y 1 millón de millas
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DeepSeek의 Janus-Pro 공개가 정말 인상적이네요! 특히 저렴한 가격대의 AI 모델이 이 정도 퀄리티를 보여주다니... 경쟁사들은 이제 어떤 전략을 세워야 할지 걱정되겠어요. 😅
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¡Qué sorpresa lo de DeepSeek! Janus-Pro suena potente, pero ¿realmente superará a los gigantes como DALL-E? Me intriga probarlo, aunque me preocupa si sacrificará calidad por ser tan accesible. 😎
